透過分析現場 DCS 操作數據，找出最有效率且一致的操作方式，以優化標準作業程序。運用 YOKOGAWA 的機器學習技術，從實際操作行為中萃取最佳操作模式，使手動操作更穩定、更精準。
摘要
透過分析現場 DCS 操作數據，找出最有效率、最一致的操作方式，協助優化標準作業程序。利用 YOKOGAWA 的機器學習技術，從實際操作行為中萃取最佳操作模式，讓手動操作更穩定、更精準。
客戶面臨的挑戰
操作人員在手動操作上通常面臨哪些挑戰？
- 不同操作人員之間的操作表現可能差異很大，直接影響生產效率。
- 新操作人員的訓練困難且費時費力。
- 生產效率與安全性可能受到影響。
為何改善這些問題困難重重？
- 實際操作只有操作人員自己知道，操作過程無法被直觀看到。
- 缺乏有效方法捕捉操作人員的隱性知識。
解決方案
- 運用 YOKOGAWA 技術，以 DCS 數據可視化實際操作流程
- 分析多種實際操作行為與現有 SOP 之間的差異
- 與客戶舉辦工作坊，檢討實際操作與現有 SOP，找出最佳操作模式及操作知識關鍵點
- 協助客戶建立最適化 SOP
客戶效益
- 運用 DCS 數據客觀了解手動操作現況與問題。
- 透過學習過去的實際操作，有效找出最佳操作模式及操作關鍵點。
- 保留並分享資深操作人員的操作知識。
- 有效降低操作表現的差異。
- 提升操作效率與生產力。
- 減少人為錯誤與操作偏差。
Details
技術：從 DCS 記錄資料萃取操作流程
Yokogawa 獨特的機器學習技術可自動從 DCS 事件記錄資料中萃取實際操作流程。
利用此技術，事件記錄中一組相關事件可以被整合並識別為一個單位操作，使人員能清楚理解操作人員的意圖與操作方式。
此外，定義好的單位操作序列及操作間的串行/並行關係也能自動分析，進而可視化操作人員執行特定任務時的操作流程。操作流程的可視化能清楚呈現操作人員對每個設備的具體操作，以及完成任務的整體流程。
在實務中，不同操作人員手動完成任務時會採取不同動作，導致操作流程存在差異。此技術也能自動分類多種操作流程，清楚呈現手動操作的差異。
成果交付：工作坊與報告
Yokogawa 將釐清實際操作與現有 SOP 之間的差距，以及不同操作人員在特定操作上的差異。根據分析結果，客戶與 Yokogawa 將在工作坊中共同確認最佳操作方式及 SOP 改善要點。最終報告包含改善要點摘要及 SOP 檢查表，以更新現有 SOP。
延伸方案：將 SOP 數位化至 Exapilot
Yokogawa 建議將更新後的 SOP 嵌入 Exapilot，即 Yokogawa 的操作效率改善套件。
Exapilot 是一個線上導引工具，可逐步引導操作人員完成操作程序。像開啟閥門、檢查液位、啟停泵浦等簡單手動操作，也可以透過 Exapilot 自動化，以減輕操作人員的工作負擔。
此外，Yokogawa 建議每年進行 SOP 的「再分析」，以持續優化 Exapilot 中的 SOP，並朝手動操作自動化的方向推進。
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程序自動化(Exapilot)
程序自動化工具(Exapilot)在滿足可靠性、靈活性和生命周期成本方面要求的同時，提供靈活的方法來獲取、優化和維持製程工廠中的流程知識。
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相對效益分析
制定基準非常重要。橫河電機的相對效益分析服務收集運營數據，自動計算關鍵性能指標，然後由橫河使用這些提供定期基準報告。
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警報特性分析服務ABA
( Alarm Behavior Analysis)實現安全高效的工廠運行，警報系統的性能至關重要。進行維護過程中，需要識別和改善無關的警報。警報特性分析服務根據CENTUM警報歷史記錄中的大量數據，提供能改善警報方式的建議。
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