我们如何赋能自主化运营
强化学习AI实现工业自主化突破
由横河电机和奈良先端科学技术大学院大学（NAIST）共同开发的阶乘内核动态策略规划（FKDPP）是一种采用强化学习技术的自主控制AI协议。它能控制和实现工厂运营中现有控制方法无法处理、至今仍需人工操作的领域的自主化。横河电机运用其在工厂运营与控制方面的专有技术，将FKDPP投入实际应用，并成功实现了一家化工厂蒸馏塔手动操作的自主化。
机器人技术提升工厂运营的安全和效率
OpreX机器人管理核心是横河电机机器人运营解决方案的关键产品。该软件通过集成管理各类执行传统人工维护任务的机器人，帮助客户更安全高效地维护生产设施。此外，当连接到工厂控制与安全系统时，它能够利用机器人采集的制造现场数据，并向机器人发出程序指令，从而迈出实现工厂自主化运营的重要一步。
作业控制可确保工业自主化的安全
即使工业自主化不断推进，保障人员安全与管理风险仍至关重要。作业控制（CoW）严格监督执行人员、任务内容及操作流程，确保危险作业时的安全。这种监督能保证即使在自主化系统和工作环境中，也能持续遵循适当的资质要求和操作规程，有助于预防事故的发生。因此，作业控制是实施工业自主化时维护安全的基础要素。
案例研究
通过强化学习AI实现稳定运营和能效提升
作为经证实可直接控制实际工厂运营的强化学习AI应用，ENEOS Materials公司使用FKDPP自主控制AI处理复杂操作，确保持续的产品质量并优化废热利用。
采用AI驱动的多机器人协作改进资产监控
壳牌全球解决方案国际有限公司与横河电机合作开发基于AI和机器人的检测解决方案。通过将壳牌的视觉分析工具与横河电机的机器人管理平台相集成，该合作旨在提高工厂运营的安全性和效率。
借助工业4.0路线图加速转型
横河电机运用智能制造成熟度指数（S.I.R.I.）帮助Mewah公司评估其数字化成熟度。横河电机识别并优先排序那些能带来更大运营和财务影响的转型领域，使其与Mewah集团的工业4.0路线图保持一致。
使操作员转向高附加值的数据分析工作
横河电机为DIC公司实现了数据利用平台，大幅减少了数据分析准备工作所需的大量时间，并使操作员能够专注于本应从事的数据分析工作。此举不仅提高了数据分析质量，也激励操作员承担更高级别的任务。
参考
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