运营卓越——精准洞察异常，果断采取措施，确保稳健运行

从“可视化”到“可行动化”——将信号转化为决策，将决策转化为更稳定的成果

仅靠数据看板很少能改变结果。本页面阐述了一种实用方法，可使关键绩效指标（KPI）可操作、减少决策延迟并稳定日常运营。从一个流程开始，数周内验证闭环，然后按您的节奏扩展。

本页内容概览

可与现有系统配套实施的分阶段方法
明确的关键绩效指标（KPI）
附有OpreX™集成解决方案页面链接的简短应用案例

From “visible” to “actionable”—turn signals into decisions, and decisions into steadier results.

选择横河电机的理由

确保变更后运营稳定的数字化流程与在岗指导
通过结构化方法对异常项进行路径分配、核验查证及留证关闭
利用模拟驱动式培训缩短生产稳定周期，减少运行波动

概述

挑战
KPI零散分布，决策依赖个人经验，延缓改进进程。
解决思路
打造统一作业体验：事件驱动的KPI指标更新 → 因果对应操作指南 →定位关键环节的优化。
成果
提升设备综合效率/吞吐量，稳定良率/周期时间，减少返工，实现跨班次操作一致性。
主要KPI
异常关闭时间、变更后恢复稳定时间、一次合格率、返工率、按时完成率。

我们提供方法论与典型目标，实际成果因现场条件、数据质量及运营限制而异。

工作流自动化促进批量生产质量提升

借助横河电机的自动化解决方案变革批量流程制造。通过无缝整合电子批次记录（EBR）、仓库管理系统（WMS）和实验室信息管理系统（LIMS），实现实时决策、提升产品质量并优化运营流程。
统一数据管理驱动石化运营

借助横河电机的平台改善石化运营，统一数据，获得实时洞察，并提高效率和性能。
实时KPI洞察助力天然气处理流程优化

借助横河电机的集成化运营咨询解决方案，优化天然气处理流程，获取实时关键绩效指标（KPI）洞察，助力生产运营中的主动决策，并实现高效异常响应。
实时数据融合促进炼油厂运营优化

横河电机的实时数据融合解决方案有助于提高炼油厂的效率和决策能力，无缝监控KPI，优化资源，并确保符合我们的先进系统。
End-to-end specialty chemicals production management and execution

Integrated system will ensure reliability by linking design, operation, and analysis, also mitigating operational planning risks, quality inconsistency, and audit workload.
Real-time optimization for LNG plants with process digital twin

Maximize production efficiency under varying conditions by integrating process digital twin and real-time optimization technologies with your existing process control systems (DCS/APC).
Facility-wide real-time optimization for oil & gas upstream with process digital twin

Maximize production efficiency across the entire upstream facility under diverse conditions by leveraging Yokogawa’s process optimization technologies.

挑战

您的运营中是否遇到以下常见问题？

优化生产与运营流程

Streamlining production & operational processes

各产线或班次间KPI定义不统一
交接与审批流程延缓决策速度

成本优化与资源利用

Cost optimization & resource utilization

人员、设备及公用工程未按当前瓶颈合理配置
资源投入未始终聚焦于更高价值的环节

培育持续改进的文化

Cultivating a continuous improvement culture

经验洞察未能转化为共享标准
良好实践随人员更替或条件变化而逐渐流失

横河电机的解决方案

与团队协同应对挑战的实用方法

统一KPI指标与决策

Unify KPIs & Decisions<

明确统一的KPI、责任人、阈值及升级路径，确保团队基于相同数据信号做出协同决策

资源聚焦当前瓶颈

Allocate Resources to Current Constraints

实时显化瓶颈约束（人员/设备/公用工程），并优先将资源引导至紧迫的瓶颈环节

标准化“根因→应对措施”

Standardize “Cause → Next Best Action”

建立将常见问题模式与既定应对措施相关联的操作指南
定期评审并更新这些指南

应用案例