保障关键资产持续运行——及早发现问题,果断采取行动,变被动检修为计划性维护
当设备持续运行至关重要时,您需要一种直观的方法来监控资产状态,在故障发生前识别征兆,并无缝衔接检测、工单与备件流程。从2-3个高价值资产起步,数周内验证流程有效性,随后按团队节奏逐步扩展。
本页内容概览
- 可与现有系统配套实施的分阶段方法
- 明确的关键绩效指标(KPI)
- 附有OpreX™集成解决方案页面链接的简短应用案例

选择横河电机的理由
- 从状态监测、诊断到维护执行的全流程无缝衔接
- 在工艺约束下融合规则与模型分析的混合诊断技术
- 分阶段实施提升可靠性指标,减少非计划停机
概述
- 挑战
数据碎片化与事后维修模式掩盖早期预警信号,导致微小异常演变为非计划停机与质量损失。 - 解决思路
构建互联互通的全流程体验:持续状态可视 → 混合诊断(规则+模型)→ 工单与备件无缝流转至完工。 - 成果
平均故障间隔时间延长,停机频次与时长双降,维护工作更均衡,备件库存更健康。 - 主要KPI
平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)、计划维护占比、非计划停机时长、一次性修复率、备件缺货率。
我们提供方法论与典型目标,实际成果因现场条件、数据质量及运营限制而异。
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使用机器人巡逻进行高效的设施监控
通过机器人进行定期巡逻和早期异常检测,实现稳定的工厂运营。
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用智能维护提升资产与运营可靠性
整合运营、维护、可靠性与工程,确保工厂稳定运营、提前采取行动,并更轻松地遵循国际标准
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使用机器人进行快速高效的设备劣化诊断
使用机器人及早对设备进行劣化检测,尽可能减少计划外停机时间和维护成本。
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使用无人机安全高效地监控输电网
通过无人机提高电力传输安全性,实现快速、高效的监控并降低风险。
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先进监控与可靠性解决方案推动上游油气运营转型
利用实时监控、预测性维护和自动报告解决方案,提高上游石油和天然气的效率与可靠性。
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使用无人机安全可靠地进行风力涡轮机叶片检查
通过使用无人机检查风力涡轮机叶片,既可以提高安全性和效率,也不会出现高空风险。
详细介绍
挑战
您的运营中是否遇到以下常见问题?
基础资产保护与生命周期管理

更新计划与资产状态可视性不足,影响投资决策信心。
设备实时监控与故障诊断

依赖定期维护,系统孤立,诊断依赖主观经验。
设备备件与库存管理

库存位置与状态不透明,难以执行实时补货策略。
横河电机的解决方案
与团队协同应对挑战的实用方法
建立资产优先级与管理体系

- 制定资产保护标准
- 引入全生命周期管理机制
- 实现更新投资/收益规划透明化
聚焦关键监测与一致性诊断

- 实施实时监控与集成分析
- 从规则阈值起步,明确行动后叠加预测方法
- 实现维护工单数字化
联通事件→工单→备件链条

- 通过实时备件追踪提升可视性
- 预测关键备件需求
- 整合供应商端链接
应用案例
【案例1】统一资产运营,建立优先级管理体系
当预警、工单与合规数据分散时,细微信号会演变为停机事件。通过整合实时视图、明确责任归属、按运营风险排序,使团队提前行动并保持合规。
团队实现成果
- 资产健康状态统一可视
- 更早启动情景化研判与处置
- 基于风险与准备度的工单优先级管理
![[Case1] Unified asset operations to prioritize and govern the asset base](http://web-material3.yokogawa.com/24/38674/tabs/asset_performance-_reliability_us_pic01.jpg)
【案例2】持续监测:规则先行,预测后续
当应对措施未明确时,预测方法难以奏效。从触发明确行动的规则/阈值起步,随后叠加预测层以扩展预警窗口,缩短预警至工单的响应时间。
团队实现成果
- 误报警减少,处置路径更清晰
- 预警至工单生成周期缩短
- 可靠性指标改善(如平均故障间隔时间趋势向好)
![[Case2] Continuous monitoring: rules first, predictive second](http://web-material3.yokogawa.com/24/38674/tabs/performance-_reliability_us_pic03.jpg)
【案例3】机器人巡检与快速劣化诊断
人工巡检质量参差且耗费资源,早期征兆易被遗漏。通过机器人标准化常规检查,关联情境记录异常,定向派发专项检查,在降低风险的同时提升一次性修复率。
团队实现成果
- 全路线保持一致的巡检质量
- 细微劣化现象更早识别
- 高风险区域现场作业时间缩减
![[Case3] Robotics for inspection and fast degradation diagnosis](http://web-material3.yokogawa.com/24/38674/tabs/performance-_reliability_us_pic05.jpg)
【案例4】无人机检测线性与旋转资产
高度、温度与距离形成检测盲区与风险源。远程检测及早发现缺陷,使临时抢修转为计划性干预。
团队实现成果
- 更早发现位于难抵达区域的资产的缺陷
- 计划性维护窗口增加
- 形成支持决策的书面证据
![[Case4] Drone inspection for linear & rotating assets](http://web-material3.yokogawa.com/24/38674/tabs/performance-_reliability_us_pic08.jpg)
解决方案精选
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OpreX作业控制
横河电机的作业控制解决方案为客户提供25年来在高危环境中实施解决方案所获得的实践经验。
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OpreX机器人管理核心平台
通过集成管理不同类型的机器人,并让机器人执行以前由人类执行的维护任务,我们可以帮助客户提高工厂维护操作的安全性和效率。
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OpreX工厂图像分析应用
工厂图像分析应用(PIA)是一款使用AI技术处理工厂现场的图像数据的应用程序。
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