为了实现安全高效的工厂运行，保持报警系统的性能至关重要。为了进行维护，需要识别和改善无关的警报。报警特性分析服务是根据CENTUM报警历史记录中的大量数据，提供报告来推荐一些可以考虑改善报警的方法。 .
目录
→ 总结
→ 客户面临的挑战
→ 解决方案
→ 客户获得的收益
总结
为了实现安全高效的工厂运行，保持报警系统的性能至关重要。为了进行维护，需要识别和改善无关的警报。报警特性分析服务是根据CENTUM报警历史记录中的大量数据，提供报告来推荐一些可以考虑改善报警的方法。
客户面临的挑战
- 报警改进方法：通常按频率顺序逐个检查每个报警。如果您一直使用报警管理系统进行报警改进活动，且感到效果不理想，则需要考虑另一种方法。
- 此外，不必要报警的相关事件信息，例如大概同一时间发生的报警和报警处理操作，可以帮助您找到纠正方法，但是您需要根据操作员的专业知识来了解信息。
解决方案
- 通过机器学习技术获取待改进的报警候选清单，如连续报警和未采取任何措施的报警
- 提供10个需改进的候选项目
- 可视化相关报警和操作的因果关系
客户获得的利益
- 报警特性分析通过非传统方式提供需要改进的报警候选项目，这样有助于维护报警系统性能。
- 在考虑对不必要的报警采取纠正时，改进报警候选项目的可视化因果关系可以作为证据，帮助客户思考判断。
详细介绍
报警因果分析
横河提供了一个因果关系视图，以便了解报警特性。该视图将报警和操作之间的关系可视化，并帮助了解报警特性，例如冗余或确认操作员操作。
横河开发的这项技术可以根据CENTUM历史数据中的多个事件，创建因果关系视图。
通过从关系中搜索与因果模式相匹配的关系，可以生成一系列模式列表，来帮助思考改进报警的办法。
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相对效益分析
制定基准非常重要。横河电机的相对效益分析服务收集运营数据，自动计算关键性能指标，然后由横河使用这些提供定期基准报告。
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SOP优化的过程分析
SOP优化过程分析是为了在DCS手动操作中实现高效且一致的操作性能。根据从工厂收集的DCS数据，通过横河的机器学习技术来确定最理想的操作方法。
参考
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