Para lograr un funcionamiento seguro y eficiente de la planta, es esencial mantener el rendimiento del sistema de alarma. Para el mantenimiento, es necesario identificar y mejorar las alarmas irrelevantes. El servicio de análisis del comportamiento de las alarmas proporciona un informe para recomendar algunos de los candidatos que pueden considerarse para la mejora de las alarmas, basándose en los enormes datos del historial de alarmas de CENTUM.
Resumen
Para lograr un funcionamiento seguro y eficiente de la planta, es esencial mantener el rendimiento del sistema de alarma. Para el mantenimiento, es necesario identificar y mejorar las alarmas irrelevantes. El servicio de análisis del comportamiento de las alarmas proporciona un informe para recomendar algunos de los candidatos que pueden considerarse para la mejora de las alarmas, basándose en los enormes datos del historial de alarmas de CENTUM.
Cliente Desafíos
- En cuanto al método de mejora de alarmas, lo convencional es revisar cada alarma una a una por orden de frecuencia. Si se mantiene la actividad de mejora de alarmas con el sistema Gestión de alarma y se considera que el efecto no es suficiente, se requiere otro método.
- Además, la información sobre sucesos relacionados con alarmas innecesarias, como alarmas ocurridas a la misma hora y la operación de gestión de alarmas, puede ayudarle a considerar las acciones correctivas. Sin embargo, para conocer esta información es necesario contar con los conocimientos de los operarios.
Solución
- Extracción de candidatos de alarmas a mejorar, como alarmas consecutivas y alarmas para las que no se ha tomado ninguna medida, mediante una técnica de aprendizaje automático.
- Proporcionar listas Top10 de candidatos a la mejora
- Visualización de la relación causa-efecto de las alarmas y operaciones relacionadas
Ventajas para el cliente
- El Análisis del Comportamiento de las Alarmas contribuye a mantener el rendimiento del sistema de alarmas proporcionando candidatos de alarmas a mejorar de una forma no tradicional.
- Las relaciones causa-efecto visualizadas de los candidatos a mejora pueden utilizarse como prueba y reforzar su pensamiento a la hora de considerar medidas correctoras de alarmas innecesarias.
Detalles
El informe de análisis de alarmas incluye 3 tipos de información para comprender el estado actual de las alarmas y tomar medidas para mejorarlas.
Resumen general
- KPI de alarma
- Recuento total de alarmas
- Tasa media de alarma
- Evento Gráfico de tendencia equilibrada
- Evolución diaria del número de alarmas y de operaciones
- Equilibrio numérico entre alarmas y operaciones
Evento Listas de candidatos a la mejora
- Alarmas consecutivas
- Alarmas sincronizadas con otras alarmas
- Alarma ignorada
- Alarmas sin acción de los operadores
- Gestión de alarmas Operación
- Operaciones seguidas de alarmas
Detalle de los eventos de la lista
- Cuadro de causas y efectos
- Visualización de las relaciones entre las alarmas candidatas a ser mejoradas y los eventos relacionados.
- Cronograma
- Aparición de sucesos en el cuadro de causas y efectos
Alarma Análisis de causas y efectos
Para comprender el comportamiento de las alarmas, Yokogawa ofrece una vista de causa y efecto. Esta vista visualiza la relación entre las alarmas y las operaciones y ayuda a comprender las características de las alarmas, como la redundancia o la existencia de acciones del operador.
Esta técnica, desarrollada por YOKOGAWA, crea una visión de causa y efecto con múltiples eventos a partir de CENTUM datos históricos.
Mediante la búsqueda de relaciones que coincidan con el patrón causa-efecto de las relaciones, se produce una lista de patrones para ayudar a considerar las acciones de mejora de las alarmas.
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Análisis comparativo eficaz
Yokogawa recopila datos operativos para el cálculo automático de indicadores clave de rendimiento (KPI) con el fin de proporcionar informes periódicos de evaluación comparativa.
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Análisis de procedimientos para la optimización de PNT
El Análisis de Procedimientos para la Optimización SOP es lograr un rendimiento operativo consistente y eficiente en la operación manual DCS. Mediante la tecnología de aprendizaje automático de YOKOGAWA, se puede identificar la mejor práctica operativa en función de los datos de DCS recopilados de la planta.
Recursos
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