Plataforma de control y estimación avanzados (Control avanzado de procesos)

Control multivariable y estimación de la calidad

Yokogawa ha sido desarrollada en colaboración con Shell, una de las empresas pioneras en el desarrollo y la aplicación de tecnologías de control avanzado en el sector energético.

Nuestra última Plataforma de Control Avanzado y Estimación es el mejor conjunto de su clase; la Plataforma de Control Avanzado y Estimación está pensada para desplegar rápidamente y mantener Aplicaciones de Control Avanzado que generen beneficios a lo largo del ciclo de vida de la planta.

Tiempo de diseño

Design Time proporciona un único espacio de trabajo para lo siguiente: gestión de Datos de proceso, modelado de la dinámica de procesos, diseño de procesadores y secuencias y simulación basada en escenarios, todo ello basado en las mejores prácticas de implantación del Control Avanzado de Procesos.

El perfecto intercambio de información entre el tiempo de diseño y el tiempo de ejecución permite a los ingenieros de control desarrollar rápidamente aplicaciones complejas.

Diseño preliminar del controlador

Se utiliza una matriz de control preliminar definida que consta de Variables Controladas (CV) y Variables Manipuladas (MV) para la prueba automática de respuesta de planta-paso en Tiempo de Ejecución.

Identificación robusta de modelos

Los datos de respuesta escalonada de la planta se importan a Design Time. A continuación, los datos se limpian utilizando varias herramientas, como bad slicing, data clamping y limpieza basada en reglas, para la identificación del modelo.

Los modelos dinámicos lineales múltiples pueden identificarse en un amplio intervalo de funcionamiento utilizando las estadísticas del modelo con indicación semafórica de la robustez del modelo. Se admiten múltiples elementos de modelo para un único par de entrada/salida, así como fórmulas de ganancia no lineal.

Desarrollo de aplicaciones complejas

Se puede desarrollar una aplicación compleja para toda la planta dentro del mismo espacio de trabajo con varios tipos de procesadores, como un controlador para toda la planta con varios subsistemas, un estimador, una interfaz de optimización en tiempo real y procesadores personalizados.

Las funciones de transferencia del modelo de control pueden modificarse en línea. Se pueden cambiar múltiples elementos del modelo para manejar también procesos con dinámicas no lineales.

Además, un procesador personalizado proporciona una capacidad versátil para construir un cálculo personalizado y/o lógica utilizando VB o C#.

Tiempo de ejecución

El entorno Run Time admite dos modos RUN: Staged (sólo lectura) y Live (lectura y escritura). La ejecución de los dos modos en paralelo permite al ingeniero de control validar las modificaciones en una versión por etapas antes de pasar a la versión en tiempo real.

El panel de la interfaz hombre-máquina está organizado jerárquicamente para facilitar la visualización de las condiciones del proceso y el estado del sistema de control. Los operarios e ingenieros pueden acceder a la información relevante de forma rápida y sencilla haciendo clic en los iconos, el árbol de navegación y las migas de pan.

Auto Step Testing

La prueba automática de pasos inicia pruebas automáticas de respuesta a pasos de la planta con el diseño preliminar del controlador. Los datos de respuesta de paso de planta se almacenan en el historiador integrado.

Las tendencias en mosaico permiten validar las respuestas del proceso para la identificación de modelos dinámicos.

Nueva interfaz hombre-máquina con placa frontal de indicadores clave de rendimiento

La interfaz hombre-máquina adopta un nuevo indicador clave de rendimiento Faceplate con un estado de salud, lo que mejora las interacciones con los operarios y los ingenieros de control.

El panel de interfaz hombre-máquina se define mediante conjuntos de variables, destinados a organizar estratégicamente las variables en grupos relevantes. Viene con una potente herramienta de tendencias integrada y un panel de relaciones dinámicas para apoyar las operaciones y el mantenimiento de las aplicaciones, especialmente para aplicaciones muy grandes.

Ajuste en línea

La sintonización en línea ayuda al ingeniero de control en la validación del modelo de estimador integrado y la sintonización del controlador utilizando Datos de proceso real en tiempo real, antes de poner la aplicación en control activo en vivo.

El ajuste flexible de los controladores, combinado con una simulación exhaustiva, permite a los ingenieros probar en paralelo toda la aplicación en tiempo de ejecución en distintas situaciones.

Introducción del nuevo concepto de mejor valor de rendimiento (BPV): Definido como el punto de funcionamiento CV más deseado en caso de inviabilidad, el controlador optimiza los planes de movimiento MV para ralentizar el movimiento de los CV desde sus BPV, lo que produce un rendimiento dinámico transitorio superior del controlador.

Acerca de OpreX

OpreX es la marca global para Yokogawa 's industrial automation (IA) and control business. El nombre OpreX representa la excelencia en las tecnologías y soluciones que Yokogawa cultiva mediante la creación conjunta de valor con sus clientes, y abarca toda la gama de productos, servicios y soluciones de AI de Yokogawa. Esta marca comprende las cinco categorías siguientes: OpreX Transformation, OpreX Control, OpreX Measurement, OpreX Execution, y OpreX Lifecycle. Platform for Advanced Control and Estimation, una solución de la familia OpreX Asset Operations and Optimization de la categoría OpreX Transformation, ofrece excelencia operativa en todas las actividades de una empresa, desde la producción hasta la optimización cadena de suministro y la gestión de riesgos y negocios.

Con esta marca, Yokogawa ofrecerá soluciones integradas que respondan a necesidades específicas y apoyen a sus clientes en sus esfuerzos por transformar y hacer crecer sus negocios.

Controles reglamentarios avanzados

Los controles reguladores avanzados son bibliotecas de funciones estándar probadas sobre el terreno, fáciles de usar y listas para usar, diseñadas para estabilizar el control de la capa base y que pueden utilizarse junto con el control optimizador multivariable y la estimación robusta de la calidad para alcanzar los objetivos de control y funcionamiento deseados.

El control de volumen Shell Surge (SSVC)

SSVC está diseñado para aprovechar al máximo la capacidad de sobretensión disponible en la planta y lograr un funcionamiento más estable. El módulo SSVC gestiona el nivel del recipiente de sobretensión dentro de los límites especificados al tiempo que minimiza la fluctuación del caudal que entra o sale del recipiente de sobretensión. El algoritmo está diseñado para funcionar no sólo para un volumen de sobretensión, sino también para volúmenes de sobretensión en cascada, tales como columnas de destilación en cascada. El algoritmo aprovechará los periodos en los que no haya grandes perturbaciones para llevar el nivel al punto de consigna ideal, con el fin de tener capacidad para absorber las siguientes grandes perturbaciones.

Equilibrado del paso del horno (BALANCE)

BALANCE está diseñado para distribuir uniformemente la energía térmica absorbida por cada paso en un horno de calentamiento de pasos múltiples. El módulo BALANCE mejora la Eficiencia del Horno haciendo pasar más caudal por aquellos pasos con mayor recuperación de calor, equilibrando la temperatura de salida de cada paso. Cada módulo BALANCE puede gestionar hasta dos hornos con un máximo de dos celdas/cámaras. Cada celda puede tener hasta 16 pases (serpentines) y cada pase puede tener hasta un máximo de 5 lecturas de temperaturas de piel. El módulo BALANCE también gestiona el Flujo total a través de los Hornos, lo cual es una herramienta muy valiosa para la gestión de Hornos de Calentamiento.

Validación y comparación de medidas (MVC)

El algoritmo MVC está diseñado para validar dos mediciones de campo de la misma variable de salida del proceso para su comparación. Desviaciones entre dos mediciones de campo de la misma variable de salida del proceso para su comparación. Las desviaciones entre dos mediciones de campo por encima de un valor de referencia se acumulan continuamente y, cuando el valor acumulado supera un determinado límite, se produce una alarma.

Supervisión y diagnóstico avanzados

La monitorización y el diagnóstico avanzados están diseñados para mantener y mejorar el rendimiento de las aplicaciones avanzadas de control de procesos y los lazos de control de la capa base.

Control jerárquico del rendimiento

• En la supervisión jerárquica del rendimiento, el visor web proporciona una interfaz de supervisión e informes basada en navegador para la base de datos en línea.
• La vista de supervisión resume la información y los datos por fecha, el rendimiento del control y las intervenciones del operador para el tipo de activo elegido y la jerarquía de nivel de activo de personalización.
• Las páginas de propiedades web pueden utilizarse para navegar desde la parte superior de la jerarquía a la inferior, y viceversa. Las páginas de propiedades web también proporcionan información sobre las propiedades de todos los elementos de datos, desde la configuración de ubicación hasta una sola etiqueta.

Informes

• La herramienta de generación de informes en tiempo real utiliza los datos actuales para poner de relieve los malos agentes de la capa base o los bucles de control avanzados que requieren la actuación inmediata del operador.
• El informe ejecutivo resume los resultados de toda la ubicación utilizando los activos del nivel jerárquico preferido.
• Los informes de escalado por tipo de supervisión son personalizables.
• Los informes pueden enviarse por correo electrónico, imprimirse o exportarse como archivo para su uso en Excel.

Análisis interactivo del rendimiento

Las herramientas de diagnóstico fuera de línea utilizan métodos estadísticos para extraer la información esencial sobre el rendimiento de los controles y proporcionan pantallas de análisis interactivas para encontrar las causas fundamentales de los problemas de control.

• Cálculo de la variable de beneficios
• Previsión de beneficios
• Pilotos de respuesta
• Descomposición del error de la variable controlada
• Análisis de grados de libertad
• Análisis de restricciones
• Función de ajuste PID