Software de análisis de DATOS "Herramienta de evaluación de operaciones DPI" que puede utilizarse fácilmente sobre el terreno para resolver el problema de las variaciones en la calidad de los productos. Al unificar y visualizar las materias primas, los equipos y los datos de tendencia del proceso y los datos de calidad del producto, es posible analizar los factores que causan variaciones en la calidad del producto.
Estudio de caso
2020/8/7
Ya están disponibles los nuevos estudios de caso sobre la OMPD
Established unique problem-solving methods by analyzing cross-organization waigaya* and DPI
* Spontaneous brainstorming discussions in which everyone, regardless of position in the organization, speaks frankly and debates with others.
Información de lanzamiento
2022/4/6
La herramienta de evaluación DPI Operación y el sistema de evaluación DPI Operación acaban de ser publicados. (R2.04)
2021/4/21
¡DPI Operación Herramienta de Evaluación y DPI Operación Sistema de Evaluación ha sido recientemente lanzado! (R2.02.10)
Índice
- Desafíos de utilización de DATOS en la Fabricación Industria
- Software de análisis de datos para la fabricación "DPI Operación Evaluation Tool"
- Detalles funcionales de la herramienta de evaluación DPI Operación
- Servicio de acompañamiento para la introducción del DIP
- Comentarios de los clientes
- Información relacionada
Desafíos de utilización de DATOS en la Fabricación Industria
Razones por las que la utilización de DATA no ha tenido éxito en la estabilización de la calidad
En la mayoría de los casos, la causa principal del problema de la estabilización de la calidad radica en diversos factores de múltiples departamentos relacionados. Para tomar contramedidas, es necesario profundizar en las causas. Para profundizar en las causas, es importante adoptar un enfoque tanto desde el punto de vista del conocimiento del sitio como desde la perspectiva de DATA. En otras palabras, es necesario integrar a los ingenieros de fabricación y el análisis de DATA.
Una de las razones por las que la estabilización de la calidad no ha logrado resultados satisfactorios en es la falta de cooperación del conocimiento del emplazamiento entre múltiples departamentos relacionados y la escasa fusión de los científicos de datos y las herramientas de análisis de uso general con los emplazamientos de fabricación.
Sugerencias de YOKOGAWA
Para resolver estos problemas, YOKOGAWA propone herramientas de análisis especializadas para la fabricación y formación práctica en análisis DATA para los centros de fabricación. En lo que respecta a los problemas de calidad en los centros de fabricación, cabe esperar que podamos acercarnos a "resultados satisfactorios" que antes eran difíciles, combinando los conocimientos y la experiencia de los ingenieros de fabricación, la formación práctica en análisis DATA y las herramientas de análisis especializadas para la fabricación.
En esta página, presentamos la herramienta de análisis especializada para la fabricación "DPI Operación Evaluation Tool".
Software de análisis de datos para la fabricación "DPI Operación Evaluation Tool"
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¿Qué podemos hacer con la herramienta de análisis especializada para la fabricación "DPI Operación Evaluation Tool"?
La respuesta es "poder generar nuevos conocimientos a partir de los conocimientos del sitio". Por ejemplo, supongamos que un ingeniero veterano tiene el conocimiento de que "la presión debe aumentarse gradualmente". Sin embargo, es difícil transferir tecnología de forma continua con esas palabras. Por lo tanto, este conocimiento debe expresarse cuantitativamente mediante la herramienta de evaluación DPI Operación. Concretamente, cuantificar la pendiente ascendente de la presión y buscar la relación con el valor de calidad. Si queda claro cómo afecta la pendiente de subida de la presión al valor de calidad, los ingenieros de la obra podrán compartir los conocimientos. Dado que el índice se ha creado a partir de los conocimientos de los ingenieros de la obra, es fácil obtener un sentimiento de satisfacción de los ingenieros de la obra y puede utilizarse sin problemas como nuevo punto de gestión.
La herramienta de evaluación DPI Operación es una herramienta para hacer progresar los conocimientos tácitos, como el saber hacer personal, los trucos no documentados y la intuición experimentada en conocimientos formalizados que pueden ser compartidos y utilizados por todos en el sitio utilizando el análisis DATA, y acelerar el ciclo de mejora en el sitio.
Detalles funcionales de la herramienta de evaluación DPI Operación
¡Se puede ver el efecto de la condición 4Ms en el valor de la calidad!
En la planta de fabricación, los 4Ms* DATA a menudo existen en múltiples departamentos y se gestionan por separado. Sin embargo, para un análisis eficaz de los datos, es necesario examinarlos conjuntamente, no por separado. DPI permite vincular los datos 4Ms y los datos de calidad.
*4Ms... Material,Máquina,huMan,Método
Puede saber cómo afecta a la calidad el movimiento de Trend.
Los centros de fabricación tienen una gran cantidad de DATOS DE TENDENCIA. Hay mucha gente que quiere relacionar y analizar los datos de calidad, los datos 4Ms y los Datos de Tendencia. pero lleva tiempo y esfuerzo hacerlo. DPI permite el análisis de las variaciones por tales diversos datos de fabricación y la correlación de cada uno.
En este caso, la fluctuación de funcionamiento aparece en la forma de onda de Trend DATA. Sin embargo, aunque queramos comparar y analizar las variaciones de la forma de onda, no es fácil cuantificar las características de la forma de onda a partir de Trend DATA. Con DPI, es posible extraer fácilmente y sin esfuerzo valores de características de forma de onda a partir de Trend DATA.
¡La diferencia entre la relación 4Ms ⇔ calidad ⇔ Tendencia para cada condición de operación es visible!
En el lugar de fabricación, no es posible comparar todos los lotes de la misma manera. Esto se debe a que se producen diversos cambios y acontecimientos, como el cambio de marca, el cambio del volumen de producción y la limpieza del equipo. DPI muestra histogramas, gráficos de dispersión y gráficos de control para todos los parámetros a la vez. También es rápido y fácil visualizar todas las condiciones de funcionamiento.
Con la ayuda del aprendizaje automático, ¡puede cubrir todas las diferencias en DATOS!
En el lugar de fabricación, múltiples relaciones de parámetros afectan a menudo a la calidad, pero los humanos normalmente pueden ver gráficos de hasta 3 o 4 dimensiones. Sin embargo, incluso si deja todo en manos de la IA y el aprendizaje automático, obtendrá respuestas que no tienen en cuenta las condiciones y limitaciones operativas específicas del lugar de trabajo. DPI utiliza el aprendizaje automático basado en el conocimiento del lugar para asesorar sobre parámetros que los humanos pasan por alto. Además, puede crear métricas de gestión 4Ms para PQCDS*.
*PQCDS... Productividad, Calidad, Coste, Entrega, Seguridad en la fabricación:
Servicio de acompañamiento para la introducción del DIP
Taller educativo introductorio - ¡Introducción in situ sin complicaciones! ¡En primer lugar, conozcamos los fundamentos de la herramienta de evaluación DPI Operación! - Taller de verificación de hipótesis - ¡Analicemos los datos utilizando el conocimiento del sitio! ¡Aprenda el marco con WS! -
Comentarios de los clientes
- Se puede utilizar incluso en lugares concurridos. Está muy bien porque quería empezar a utilizar DATA. (Responsable de Química Funcional y Control de Calidad)
- Estoy analizando con un determinado software, pero con DPI, el tiempo puede reducirse en más de 1/10. (Acero/Fabricación)
- La visualización mediante DPI resolvió problemas que no se habían resuelto en muchos años. (Responsable de Control Químico y de Calidad)
- Ahora que hemos aprendido el procedimiento de análisis, podremos mejorar por nuestra cuenta la próxima vez. (Alimentación/Fabricación)
- Se han cuantificado los conocimientos de nuestros predecesores. Se han conectado los conocimientos de varios departamentos relacionados (Química/Fabricación)
- Fue estupendo poder trabajar con otros departamentos. También fue una buena oportunidad para conocer la realidad del lugar. (Responsable de Química/R&D)
Información relacionada
Process Data Analytics (Process DATA analysis software for manufacturing site)
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