Análisis de datos de proceso

El software Process Data Analytics y los servicios analíticos de Yokogawa son soluciones de estabilización de la calidad que pueden ayudar a las empresas a estabilizar y mejorar continuamente la calidad de sus productos. Process Data Analytics le permite comprender más profundamente la situación de su planta analizando Datos de proceso desde el punto de vista de las 4M (Material, Machine, Method, huMan).

 

Índice

• Nueva actualización

• Esquema del análisis de datos de proceso

• Qué es el análisis de datos de proceso (PDA)

• Información relacionada

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Áreas clave para la transformación de la excelencia operativa

Explotación y optimización de activos

Asset Operación and Optimization se ocupa de aprovechar el potencial de los activos físicos impulsando el rendimiento y maximizando la producción de los productos de mayor valor, al tiempo que se minimizan los costes variables, como la energía. Garantiza que los pequeños y grandes proyectos de inversión de capital se realicen a tiempo y dentro del presupuesto, para lograr el crecimiento y cumplir los requisitos medioambientales. Gracias a estas competencias, las empresas podrán sacar el máximo partido de sus activos físicos. La solución Asset Operación and Optimization de Yokogawa aprovecha la tecnología líder del sector para generar información operativa precisa con el fin de aumentar el conocimiento de los operarios, lo que en última instancia se traduce en una mejora del rendimiento y la rentabilidad.

Competencias operativas clave en Explotación y optimización de activos

• Estrategia de activos: Definir los requisitos de capacidad, operatividad y producción de la planta para alinearlos con la estrategia corporativa.
• Mejora de activos: Mejora de la rentabilidad de las plantas mediante la ampliación de la ventana operativa de la planta y/o la adición/modificación de plantas.
• Optimización de activos: Optimizar la planta permitiendo a los equipos de turno ejecutar las actividades según el plan y dentro de los límites de la ventana operativa.
• Operaciones de activos y control de procesos: Operar la planta permitiendo a los equipos de turno aplicar los planes de forma eficaz y gestionar las situaciones anómalas.
• Ejecución de proyectos de capital: Analizar opciones, diseñar y ejecutar proyectos de capital que sean rentables, oportunos y adecuados a su finalidad.

Con nuestro historial de prestación de servicios de ejecución de proyectos y ciclo de vida completo y consultoría de KBC, nuestros clientes pueden obtener conocimientos prácticos y profundos sobre la maximización de sus activos físicos. Juntos, nuestro objetivo es contribuir a mejorar no solo la rentabilidad, sino también la seguridad general, la operatividad y la fiabilidad.

-Optimización de la cadena de suministro
- Optimizar la gestión del suministro, ya se trate de petróleo en el subsuelo o de materias primas para una refinería o un activo químico, en función de la demanda del mercado de productos. Esto proporciona a los operadores la agilidad necesaria para aprovechar al máximo las condiciones del mercado.
-Gestión del riesgo operativo
- Controlar de forma fiable los riesgos para la seguridad, la salud y el medio ambiente a nivel personal y de proceso. Esto garantiza la solidez necesaria para evitar pérdidas catastróficas.
-Gestión de activos e integridad
- Garantizar con confianza la fiabilidad y disponibilidad de los activos, controlando al mismo tiempo los costes de mantenimiento. De este modo se garantiza que el activo cumpla siempre las expectativas y esté siempre disponible para aprovechar las oportunidades de mercado a corto plazo.

 

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Nuevas actualizaciones

Nueva publicación

2021/5/25
Lanzamiento de Process Data Analytics R1.03

Estudio de caso

2019/6/15
A new success story has been released for a consulting service with Yokogawa Data Analytics solution
Featured Reference: Stabilization of Process and Improvement of Operation through Process Data Analysis

 

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Esquema del análisis de datos de proceso

El análisis de datos de procesos tiene como objetivo crear valor a partir de Big Data históricos de procesos mediante la clasificación, organización e interpretación de Datos de proceso acumulados en una planta (big data) de acuerdo con las condiciones 4M*. Recientemente, en el tema de la IA y la IIoT, cada vez más empresas han introducido el proceso Análisis de datos para la mejora de la calidad, la mejora del rendimiento y la estabilización de la producción.
* 4 M: Método, Material, Máquina, huMan

Sin embargo, aunque se intente analizar el sitio Datos de proceso in situ, no funcionará pronto. Esto se debe, por ejemplo, a que los siguientes problemas impiden la utilización de Datos de proceso.

 

 

Problemas frecuentes cuando los clientes intentan analizar sus propios macrodatos de procesos

Qué es el análisis de datos de proceso (PDA)

 

Process Data Analytics es el software Análisis de datos, propiedad de Yokogawa y probado en la práctica, que se ha diseñado y desarrollado a partir del amplio know-how de más de 100 proyectos de consultoría a clientes de la industria de procesos, y permite a los ingenieros de procesos analizar y crear perspectivas valiosas a partir de los Big Data de sus plantas de forma rápida y eficiente.

 

Funciones de la analítica de datos de proceso

Process Data Analytics dispone de funciones potentes y fáciles de usar para el análisis rápido de Datos de proceso. Estas funciones pueden adaptarse para permitir a los clientes no sólo realizar tareas analíticas en sus Big Data de planta, sino también planificar y aplicar contramedidas de forma eficiente. A continuación se enumeran algunas de estas funciones:

• Función de visualización de gráficos
• Extracción de datos / función de etiquetado
• Función de ajuste de diferencia horaria / diferencia de fase
• Función de preprocesamiento de datos de tendencias
• Función de análisis MT

 

* Los clientes con poca experiencia de Análisis de datos pueden solicitar el servicio de consultoría de análisis realizado por consultores especializados de YOKOGAWA.
 

Detalles

• Función de visualización de gráficos

Todos los gráficos de tendencias se muestran instantáneamente en el momento en que se importa Datos de proceso. Además, pueden crearse y visualizarse fácilmente otros tipos de gráficos útiles para la evaluación de datos, como histogramas, diagramas de dispersión y gráficos superpuestos.

• Extracción de datos / función de etiquetado

Basándose en las condiciones 4M del lugar de fabricación, que se incluyen en Datos de proceso, los datos pueden dividirse, etiquetarse, estratificarse y compararse para descubrir y destacar perspectivas útiles sobre los cambios del proceso.
Ejemplos de cambios 4M: Cambio de lote de materia prima, cambio de modo MAN / AUT, parada de la instalación, fallo del sensor, etc.

• Función de ajuste de diferencia horaria / diferencia de fase

Process Data Analytics tiene una función para ajustar la diferencia de fase y la diferencia de tiempo entre los datos de las etiquetas de proceso relevantes. Realizar este ajuste es esencial para que la comparación tenga sentido, porque a menudo hay un cambio/diferencia temporal entre las etiquetas de proceso que se relacionan entre sí física o químicamente.

• Función de preprocesamiento de datos de tendencias

Process Data Analytics dispone de una función de preprocesamiento para eliminar la fluctuación periódica y el error de medición contenidos en Datos de proceso. Esta función permite extraer las características de los datos, mostrar la tendencia en el software y confirmarla.

• Función de análisis MT

Process Data Analytics dispone de una función de análisis discriminante para la calidad Ingeniería denominada método Mahalanobis-Taguchi (método MT). Utilizando el análisis de correlación de dicho método, se puede verificar cuantitativamente la relación entre puntos de datos normales frente a puntos de datos anormales.
Process Data Analytics dispone de otras funciones para la vinculación de bases de datos, como la vinculación con Exaquantum, PI System de OSI soft y MATLAB de MathWorks.

Para más detalles, póngase en contacto con nosotros siguiendo la información que figura al final de esta página.

¿Quién debería comprar este software?

• Si su alta dirección se ha marcado como objetivo utilizar la Inteligencia Artificial; pero no sabe cómo empezar a aplicarla sobre el terreno para resolver los problemas del día a día o mejorar sus procesos.
• Se le asignó la tarea de analizar grandes cantidades o datos complicados Datos de proceso, sin embargo, se dio cuenta de que hay muchas condiciones que hay que tener en cuenta antes de tratar dichos datos.
• El departamento de I+D ha desarrollado un nuevo sistema de detección de anomalías, pero hay que probarlo antes de implantarlo con datos de campo.

* Empresa nombres y nombres de productos descritos en esta página son marcas comerciales o marcas registradas de sus respectivas empresas.

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