Análise de dados de processo

O software Process Data Analytics e os serviços analíticos da Yokogawa são soluções de estabilização da qualidade que podem ajudar as empresas a estabilizar e melhorar continuamente a qualidade de seus produtos. O Process Data Analytics permite que você entenda a situação de sua fábrica mais profundamente, analisando processar dados do ponto de vista do 4M (Material, Machine, Method, huMan).

 

Índice


Áreas-chave para a transformação da excelência operacional

Operações e otimização de ativos

O Process Data Analytics é o portfólio de soluções e serviços co-inovados da Yokogawa e da KBC. Fornecemos soluções abrangentes para automação comercial em todas as quatro áreas usando consultoria e tecnologia digital.

Operações e otimização de ativos

O Asset Operação and Optimization lida com a realização do potencial dos ativos físicos, aumentando o rendimento e maximizando a produção dos produtos de maior valor, ao mesmo tempo em que minimiza os custos variáveis, como os de energia. Ele garante que os projetos de despesas de capital de pequeno e grande porte sejam entregues dentro do prazo e do orçamento, para alcançar o crescimento e atender aos requisitos ambientais. Por meio dessas competências, as empresas poderão tirar o máximo proveito de seus ativos físicos. A solução Asset Operação and Optimization da Yokogawa aproveita a tecnologia líder do setor para gerar informações operacionais precisas a fim de aumentar a percepção do operador, levando, em última análise, a um melhor desempenho e lucratividade.

Competências operacionais essenciais em Operações e otimização de ativos

  • Estratégia de ativos: Definir os requisitos de capacidade, operacionalidade e produção da planta para alinhar-se à estratégia corporativa.
  • Melhoria dos ativos: Aumentar a lucratividade da fábrica expandindo a janela operacional da fábrica e/ou adicionando/modificando fábricas
  • Otimização de ativos: Otimizar a fábrica, permitindo que as equipes de turno executem as atividades de acordo com o plano e dentro dos limites da janela operacional
  • Operações de ativos e controle de processos: Operar a fábrica, permitindo que as equipes de turno implementem planos de forma eficaz e gerenciem situações anormais
  • Entrega de projetos de capital: Examinar opções, projetar e entregar projetos de capital que sejam econômicos, oportunos e adequados à finalidade

Com nosso histórico de fornecimento de execução de projetos e serviços completos de ciclo de vida e consultoria da KBC, nossos clientes podem obter insights práticos e profundos sobre a maximização de seus ativos físicos. Juntos, pretendemos contribuir e realizar melhorias não apenas para a lucratividade, mas também para a segurança geral, a operabilidade e a confiabilidade.


-Otimização da cadeia de suprimentos
- Otimizar o gerenciamento do fornecimento, seja de petróleo no solo ou de matérias-primas para uma refinaria ou ativo químico, à luz das demandas do mercado de produtos. Isso proporciona aos operadores a agilidade necessária para tirar o máximo proveito das condições do mercado.
-Gestão de risco operacional
- Controle confiável dos riscos à segurança, à saúde e ao meio ambiente em nível pessoal e de processo. Isso garante a robustez necessária para evitar perdas catastróficas.
-Gestão de ativos e integridade
- Garantir com segurança a confiabilidade e a disponibilidade dos ativos, ao mesmo tempo em que controla os custos de manutenção. Isso garante que o ativo sempre atenda às expectativas e esteja sempre disponível para aproveitar as oportunidades de mercado de curto prazo.

 


Novas atualizações

Nova versão

2021/5/25
O Process Data Analytics R1.03 foi lançado

Estudo de caso

2019/6/15
A new success story has been released for a consulting service with Yokogawa Data Analytics solution
Featured Reference: Stabilization of Process and Improvement of Operation through Process Data Analysis

 


 

Esboço da análise de dados do processo

A Análise de Dados de Processo visa criar valor a partir do Big Data do historiador de processos, classificando, organizando e interpretando processar dados acumuladas em uma planta (big data) de acordo com as condições 4M*. Recentemente, no tema de IA e IIoT, mais e mais empresas introduziram análise de dados de processos para melhoria de qualidade, melhoria de rendimento e estabilização da produção.
* 4 M: Método, Material, Máquina, huMan


No entanto, mesmo que você tente analisar o processar dados no site, isso não funcionará logo. Isso ocorre porque, por exemplo, os seguintes problemas impedem a utilização do processar dados.

 

 

Problemas comumente enfrentados quando os clientes tentam analisar o Big Data de seus próprios processos

Os dados do processo contêm informações 4M que indicam quando e como a condição 4M é alterada.

Complexidade de processar dados

 

A análise do Big Data do processo é demorada porque é necessário considerar o conceito de design do processo e a condição 4M* ao extrair e pré-processar os dados.

 

Situação dos analistas

  • Normalmente, os clientes tentam analisar seus dados usando um software não especializado para processar dados. No entanto, o uso dessa ferramenta dificultará ainda mais a análise e custará muito tempo e esforço.
  • Os clientes geralmente têm menos ou nenhum cientista de dados interno que esteja familiarizado com o trabalho de análise. Além disso, a maior parte do tempo de análise é gasta pensando na próxima ação de análise.
     
Os analistas de dados sabem o que fazer em seguida no trabalho análise de dados, mas uma pessoa que não está familiarizada com o análise de dados geralmente leva algum tempo para pensar no que fazer em seguida.

O que é a análise de dados de processo (PDA)?

 

O Process Data Analytics é o software análise de dados de propriedade da Yokogawa e comprovado em campo, projetado e desenvolvido com base no amplo know-how de mais de 100 projetos de consultoria para clientes do setor de processos, e permite que os engenheiros de processos analisem e criem percepções valiosas a partir dos Big Data de suas plantas de maneira rápida e eficiente.

 

Funções da análise de dados de processo

O Process Data Analytics tem funções poderosas e fáceis de usar para análise rápida de processar dados. Essas funções podem ser adaptadas para permitir que os clientes não apenas realizem tarefas analíticas nos Big Data de suas plantas, mas também planejem e implementem contramedidas de forma eficiente. Veja abaixo uma lista de algumas dessas funções:

  • Função de exibição de gráficos
  • Função de extração/etiquetagem de dados
  • Função de ajuste da diferença de tempo/diferença de fase
  • Função de pré-processamento de dados de tendência
  • Função de análise MT

 

O PDA permite que você pré-processe seus dados de tendência de acordo com as alterações da 4M e interprete os dados com várias funções úteis específicas para dados de tendência.

* Clientes com pouca experiência no site análise de dados podem solicitar o serviço de consultoria de análise feito por consultores especializados do site YOKOGAWA.
 

Detalhes

  • Função de exibição de gráficos

Todos os gráficos de tendências são exibidos instantaneamente no momento em que o site processar dados é importado. Além disso, outros tipos de gráficos úteis para a avaliação de dados, como histogramas, gráficos de dispersão e gráficos de sobreposição, podem ser criados e exibidos facilmente.

  • Função de extração/etiquetagem de dados

Com base nas condições de 4M do local de fabricação, que estão incluídas no site processar dados, os dados podem ser particionados, rotulados, estratificados e comparados para descobrir e destacar percepções úteis sobre mudanças no processo.
Exemplos de alterações de 4M: Mudança de lote de matéria-prima, troca de modo MAN / AUT, parada da instalação, falha de sensor etc.

  • Função de ajuste da diferença de tempo/diferença de fase

O Process Data Analytics tem uma função para ajustar a diferença de fase e a diferença de tempo entre os dados de tags de processo relevantes. A realização desse ajuste é essencial para tornar a comparação significativa, pois geralmente há uma mudança/diferença de tempo entre as tags de processo que se relacionam física ou quimicamente.

  • Função de pré-processamento de dados de tendência

O Process Data Analytics tem uma função de pré-processamento para eliminar a flutuação periódica e o erro de medição contidos no site processar dados. Essa função permite extrair as características dos dados, exibir a tendência no software e confirmá-la.

  • Função de análise MT

O Process Data Analytics tem uma função de análise discriminante para a qualidade engenharia chamada método Mahalanobis-Taguchi (método MT). Ao usar a análise de correlação desse método, a relação entre os pontos de dados normais e os pontos de dados anormais pode ser verificada quantitativamente.
O Process Data Analytics tem outras funções para vinculação de banco de dados, como a vinculação com Exaquantum, o PI System da OSI soft e o MATLAB da MathWorks.


Para obter mais detalhes, entre em contato conosco seguindo as informações no final desta página.

Quem deve comprar esse software?

  • Se a sua alta gerência estabeleceu metas para utilizar a Inteligência Artificial, mas você não sabe como começar a aplicá-la em campo para resolver os problemas do dia a dia ou para aprimorar seus processos.
  • Você recebeu a tarefa de analisar uma grande quantidade de dados complicados processar dados, mas percebeu que há muitas condições que precisam ser levadas em consideração antes de lidar com esses dados.
  • O departamento de P&D desenvolveu um novo sistema de detecção de anomalias, mas é preciso testá-lo antes da implantação com dados de campo.

* Os nomes Empresa e os nomes de produtos descritos nesta página são marcas comerciais ou marcas registradas de suas respectivas empresas.


Informações relacionadas

Estudo de caso Número de retorno

Estabilização do processo e aprimoramento do site Operação por meio da análise de dados do processo

Recursos

Overview:
  • A Sumitomo Seika alcançou a estabilização da qualidade por meio de um projeto entre departamentos.
  • A fusão do conhecimento do processo com a tecnologia análise de dados foi fundamental para o sucesso.
Industries:
Overview:

A fábrica da MGC Mizushima escolheu o PDA da Yokogawa para realizar uma de suas atividades de aprimoramento.
A MGC conseguiu estabilizar o processo e reduzir a carga de trabalho do operador.

Overview:

A Honshu Chemical melhorou com sucesso a qualidade do produto por meio do processo análise de dados.
As capacidades no local foram ainda mais fortalecidas pelo compartilhamento do conhecimento de cada um no projeto.

Overview:

A Kuraray Engineering fornece a solução IoT big análise de dados em colaboração com Yokogawa.
Processo colaborativo análise de dados alcançou um alto nível de estabilização da qualidade em uma instalação do cliente.

Industries:
Overview:

A Osaka Gas Chemicals escolheu o site Yokogawa para resolver um problema antigo no processo de fabricação de fibra de carbono.

A Osaka Gas Chemicals estabeleceu um método exclusivo de solução de problemas usando a solução de análise Yokogawa processar dados.

Industries:
Overview:

Yokogawa tem um longo histórico de co-inovação em controle e segurança de processos. Combinado com o recente know-how estratégico e as aquisições ricas em IP, a empresa pode agora aplicar seu profundo domínio especialidade para criar uma oferta diferenciada no espaço de automação industrial. Desde a digitalização de dados analógicos ou manuais até a digitalização completa e o aprimoramento do processo de trabalho, com a recém-adquirida KBC, a Yokogawa está ajudando as organizações industriais a transformar seus negócios para ajudar a enfrentar os desafios atuais e futuros.

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