DPI Operação Ferramenta de avaliação

Software de análise de dados "DPI operation evaluation tool" que pode ser facilmente usado no local para resolver o problema de variações na qualidade do produto. Ao unificar e visualizar matérias-primas, equipamentos e dados de tendência de processo e dados de qualidade do produto, é possível analisar os fatores que causam variações na qualidade do produto.

Estudo de caso

2020/8/7
Novos estudos de caso da DPI já estão disponíveis!

Established unique problem-solving methods by analyzing cross-organization waigaya* and DPI
* Spontaneous brainstorming discussions in which everyone, regardless of position in the organization, speaks frankly and debates with others.

 

Informações de lançamento

2022/4/6
A ferramenta de avaliação DPI Operação e o sistema de avaliação DPI Operação foram lançados recentemente! (R2.04)

2021/4/21
A ferramenta de avaliação DPI Operação e o sistema de avaliação DPI Operação foram lançados recentemente! (R2.02.10)

 

Índice

  1. Desafios de utilização de dados na manufatura Indústria
  2. Software de análise de dados para fabricação "DPI Operação Evaluation Tool"
  3. Detalhes funcionais da DPI Operação Evaluation Tool
  4. Serviço de acompanhamento para introdução de DPI
  5. Feedback do cliente
  6. Informações relacionadas

 

Desafios de utilização de dados na manufatura Indústria

Desafios de utilização de dados na manufatura Indústria

 

Razões pelas quais a utilização do DATA não foi bem-sucedida na estabilização da qualidade

Em geral, a principal causa do problema de estabilização da qualidade está envolvida em vários fatores de diversos departamentos relacionados. Para tomar contramedidas, é necessário​ ​explorar profundamente as causas. Para investigar as causas, é importante adotar uma abordagem a partir do conhecimento do local e da perspectiva dos dados. Em outras palavras, precisamos integrar os engenheiros de produção e a análise dos dados.
Um dos motivos pelos quais a estabilização da qualidade não alcançou resultados satisfatórios é a falta de cooperação do conhecimento do local entre vários departamentos relacionados e a má fusão dos cientistas de dados e das ferramentas de análise de uso geral com os locais de fabricação.

 

Sugestões de YOKOGAWA

Para resolver esses problemas, o site YOKOGAWA propõe ferramentas de análise especializadas para manufatura e educação prática em análise de dados para locais de produção. No caso de problemas de qualidade em locais de fabricação, podemos esperar que consigamos chegar a "resultados satisfatórios" que antes eram difíceis, combinando o conhecimento e a experiência de engenheiros de fabricação, educação prática em análise de dados e ferramentas de análise especializadas para fabricação.
Nesta página, apresentamos a ferramenta de análise especializada para fabricação "DPI Operação Evaluation Tool".

 

Software de análise de dados para fabricação "DPI Operação Evaluation Tool"

PERGUNTAS E RESPOSTAS
Engenheiros no local
  • Preocupação com a origem das matérias-primas
  • Cuidado com pequenas flutuações na taxa de fluxo!
  • De alguma forma, é mais fácil dirigir no verão
  • O equilíbrio entre as duas temperaturas é importante
  • É melhor afrouxar a pressão
  • etc...
 Novos conhecimentos
  • Classificar as operações de acordo com a origem das matérias-primas
  • Quantificar e gerenciar as variações de vazão
  • Ordenar a condução por estação
  • Os recursos são criados e gerenciados a partir das temperaturas de dois pontos
  • A inclinação da pressão é indexada e gerenciada
  • etc...

O que podemos fazer com a ferramenta de análise especializada para manufatura "DPI Operação Evaluation Tool"?
A resposta é "ser capaz de gerar novos conhecimentos a partir do conhecimento do local". Por exemplo, digamos que um engenheiro veterano tenha o conhecimento de que "A pressão deve ser aumentada gradualmente". Entretanto, é difícil transferir tecnologia continuamente com essas palavras. Portanto, essa descoberta deve ser expressa quantitativamente usando a ferramenta de avaliação DPI Operação. Especificamente, quantifique a inclinação crescente da pressão e pesquise a relação com o valor da qualidade. Se ficar claro como a inclinação do aumento da pressão afeta o valor da qualidade, os engenheiros do local poderão compartilhar o conhecimento. Como o índice foi criado com base no conhecimento dos engenheiros da unidade, é fácil obter um senso de satisfação dos engenheiros da unidade e pode ser facilmente usado como um novo ponto de gerenciamento.

A DPI Operação Evaluation Tool é uma ferramenta para progredir com o conhecimento tácito, como know-how pessoal, habilidades não documentadas e intuição experiente em conhecimento formalizado que pode ser compartilhado e usado por todos no site usando a análise de dados e acelerando o ciclo de aprimoramento do site.

 

Detalhes funcionais da DPI Operação Evaluation Tool

Função DPI 4 pontos

 

Você pode ver o efeito da condição 4Ms no valor da qualidade!

No local de produção, os 4Ms* DATA geralmente existem em vários departamentos e são gerenciados separadamente. No entanto, para uma análise eficiente dos DADOS, é necessário examiná-los em conjunto, e não individualmente. O DPI permite simplesmente vincular os DADOS de 4Ms e os DADOS de Qualidade.
*4Ms... Material, Máquina, Homem, Método

 

Você pode saber como a mudança da Trend afeta a qualidade!

Os sites de manufatura têm uma grande quantidade de dados de tendências. Há muitas pessoas que desejam vincular e analisar dados de qualidade, dados de 4Ms e dados de tendências, mas isso exige tempo e esforço. A DPI permite a análise de variações por meio de vários dados de fabricação e a correlação de cada um deles.
Aqui, a flutuação da operação aparece na forma de onda dos dados de tendência. No entanto, mesmo se quisermos comparar e analisar as variações da forma de onda, não é fácil quantificar as características da forma de onda a partir dos dados de tendência. Com o DPI, você pode extrair facilmente e sem esforço valores de características de forma de onda de Trend DATA.

 

A diferença entre a relação 4Ms ⇔ qualidade ⇔ tendência para cada condição de operação é visível!

No local de fabricação, não é possível comparar todos os lotes da mesma forma. Isso ocorre porque há várias mudanças e eventos, como mudança de marca, mudança de volume de produção e limpeza de equipamentos. O DPI exibe histogramas, gráficos de dispersão e gráficos de controle para todos os parâmetros de uma só vez. Também é rápido e fácil visualizar todas as condições operacionais.

 

Com a ajuda do aprendizado de máquina, você pode cobrir todas as diferenças em DADOS!

No local de fabricação, várias relações de parâmetros geralmente afetam a qualidade, mas os seres humanos normalmente conseguem ver gráficos de até 3 ou 4 dimensões. No entanto, mesmo que você deixe tudo para a IA e o aprendizado de máquina, obterá respostas que não levam em consideração as condições e restrições operacionais específicas do local de trabalho. O DPI usa aprendizado de máquina com base no conhecimento do site para aconselhar sobre parâmetros que os humanos não percebem. Além disso, você pode criar métricas de gerenciamento de 4Ms para o PQCDS *.
*PQCDS... Produtividade, qualidade, custo, entrega e segurança na produção:

 

Serviço de acompanhamento para introdução de DPI

Workshop Educacional Introdutório - Introdução suave no local! Primeiro, vamos conhecer os conceitos básicos da ferramenta de avaliação DPI Operação! - Workshop de verificação de hipóteses - Vamos analisar os dados usando o conhecimento do local! Aprenda a estrutura com a WS! -

 

Feedback do cliente

  • Isso pode ser usado até mesmo em lugares movimentados! É bom porque eu queria começar a usar o DATA. (Responsável por Química Funcional e Controle de Qualidade)
  • Estou analisando com um determinado software, mas com o DPI, o tempo pode ser reduzido em mais de 1/10. (Aço/Fabricação)
  • A visualização usando DPI resolveu problemas que não eram resolvidos há muitos anos. (Responsável pelo controle químico e de qualidade)
  • Agora que aprendemos o procedimento de análise, poderemos melhorar por conta própria na próxima vez. (Alimentos/Fabricação)
  • O conhecimento de nossos antecessores foi quantificado. O conhecimento de vários departamentos relacionados foi conectado. (Química/Fabricação)
  • Foi ótimo poder trabalhar com outros departamentos. Também foi uma boa oportunidade para conhecer a realidade do setor. (Responsável por Química/R&D)

 

Informações relacionadas

Process Data Analytics (Process DATA analysis software for manufacturing site)

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