Planta digital Operación Inteligencia (DPI) Sistema de estabilización de la calidad

¿Por qué no nos damos cuenta de la "Nueva normalidad" de la fabricación junto con DPI?

DPI | Solución de estabilización de la calidad de los centros de fabricación para una fabricación flexible Combinando el conocimiento in situ y el análisis DATA, proporcionamos un apoyo total a la innovación para una "fabricación flexible" que pueda seguir los cambios. ¿Qué le parece crear una nueva "normalidad" para la fabricación con un software de análisis DATA que haga uso del conocimiento in situ y un sistema que ejecute el conocimiento obtenido durante la fabricación?

Estudio de caso

2020/8/7
Ya están disponibles los nuevos estudios de caso sobre la OMPD

Established unique problem-solving methods by analyzing cross-organization waigaya* and DPI.
* Spontaneous brainstorming discussions in which everyone, regardless of position in the organization, speaks frankly and debates with others

Presentación del producto:DPI Operación Herramienta de evaluación, Taller de verificación de hipótesis.

 

Información de lanzamiento

2023/5
Lanzamiento de DPI R2.05 Se ha mejorado la función de importación de datos para que sea más eficaz.

2022/4
Lanzamiento de DPI R2.04 Compatible con Windows 11.

2021/10
Lanzamiento de DPI R2.03 Se han añadido nuevas características, como la función de cálculo de datos.

2021/4
La herramienta de evaluación DPI Operación y el sistema de evaluación DPI Operación acaban de ser publicados. (R2.02.10)

 

Índice

  1. 4Ms en Gestión de Calidad- Contenido e Importancia -
  2. Cambios en el entorno de fabricación
  3. "Fabricación flexible" combinando el conocimiento del terreno con el análisis de datos
  4. ¿Qué es "Combinar el conocimiento del sitio con el análisis de DATOS"?
  5. Detalles de la función DPI - Análisis de datos y fabricación más inteligente basada en el conocimiento del sitio -
    • DIP Operación Herramienta de evaluación: Programa informático de análisis de datos para utilizar el conocimiento del sitio
  6. DPI Operación Sistema de evaluación: Sistema de ejecución de fabricación para incorporar los conocimientos obtenidos al proceso de fabricación en tiempo real.
  7. Soporte de escolta de la solución DPI
    • Taller educativo de introducción: Conozca los aspectos básicos del manejo de la herramienta de evaluación DPI Operación y facilite la presentación de los centros.
    • Verificación de hipótesis tipo WS: ¡Aprenda el marco de análisis DATA con la herramienta de evaluación DPI Operación!
  8. Información relacionada

 

Este artículo está dirigido a las siguientes personas

  • Los que quieran saber por qué son importantes las 4M
  • Hay muchos cambios y variaciones de los 4M en el lugar de fabricación, lo que es problemático
  • Aunque debería funcionar de la misma manera, la calidad no es constante
  • Aquellos que deseen utilizar DATA para actividades de mejora in situ (actividades Kaizen) actividades
  • Los interesados en la "New normall" de la fabricación

 

4Ms en Gestión de Calidad- Contenido e Importancia -

4Ms en Gestión de Calidad

4Ms se refiere a cuatro elementos importantes para el control de calidad en la industria manufacturera. Material/Máquina/Hombre/Método. A continuación se describe la razón por la que las cuatro M son importantes en el control de calidad.

 

  • Material (materia prima)
    Es una materia prima para la fabricación de productos. Algunos centros de producción utilizan un solo tipo de materia prima, mientras que otros mezclan varios tipos de materias primas. La cantidad de materia prima introducida y la calidad del lote de materia prima tienen un gran impacto en la calidad del producto final.
     
  • Máquina (equipo)
    Es un dispositivo para fabricar productos. Incluso el mismo equipo parece funcionar de forma diferente antes y después de la sustitución o la limpieza periódica. Además, es obvio que el equipo antiguo utilizado durante muchos años se encuentra en un estado diferente al que tenía cuando era nuevo. El estado de estos equipos también puede afectar a la calidad.
     
  • huMan
    Es un operario el que fabrica los productos. Aunque parezca que realizan las operaciones habituales y la resolución de problemas de la misma manera, existen ligeras diferencias según la persona. La diferencia se debe al conocimiento y la intuición basados en la experiencia individual en el lugar de trabajo. Y esa pequeña diferencia puede afectar enormemente a la calidad.
     
  • Método (procedimientos y métodos)
    Es un procedimiento de trabajo y un método de funcionamiento para fabricar productos. Los centros de fabricación disponen de diversos procedimientos de trabajo y métodos operativos acordados, como procedimientos de puesta en marcha, tiempos de entrada de material, intervalos de control de temperatura y presión, y procedimientos de inspección de calidad. Para el control de calidad es muy importante garantizar que las operaciones se realizan de acuerdo con los procedimientos y métodos establecidos.
     

En los últimos años, la medición/inspección, la gestión y el medio ambiente se han añadido a las 4M, que a veces se denominan 5M, 6M o 6M + 1E. También es importante tener en cuenta estas 2M y 1E al analizar un DATA 4M.

 

Cambios en el entorno de fabricación

Cambios en el entorno de fabricación

 

El centro de fabricación se encuentra ahora en una situación muy difícil, con muchos cambios. Esto se debe principalmente a los cambios en los objetivos 3M (4M excepto Método) y PQCDS* más altos. ¿Se ha encontrado alguna vez con una situación así en su centro?

*PQCDS....Productividad, calidad, coste, entrega y seguridad en la fabricación

 

4Ms cambios excluido Método

  • Material (materia prima): Cambios frecuentes de proveedor, calidad variable del material del proveedor, calidad variable del lote de ingredientes.
  • Máquina (equipo): El aparato es demasiado antiguo para funcionar como fue diseñado. Aunque tenga las mismas especificaciones, puede presentar algunas peculiaridades según el aparato
  • huMan: el conocimiento tácito del lugar no está formalizado, las competencias se pierden cuando se jubilan los operarios cualificados

Sofisticación de los objetivos PQCDS

  • Productividad (productividad): Respuesta a solicitudes repentinas de aumento de la producción y escasez de personal.
  • Calidad (Quality): Exigencias de calidad estrictas, reclamaciones de calidad inexplicables.
  • Coste (precio): Intensa competencia de precios, subidas de materias primas y combustibles.
  • Entrega (fecha de entrega): Satisfacer las demandas de plazos de entrega más cortos, reformar el estilo de trabajo y cumplir la normativa sobre horas extraordinarias y asistencia de COVID-19.
  • Seguridad (safety): elevar las normas de seguridad

En el lugar de fabricación, es necesario tanto un "trabajo de encaminamiento" para lograr la fabricación planificada como un "trabajo de mejora" para mejorar los PQCDS.

Sin embargo, en esta era de cambios rápidos, el trabajo de enrutamiento para responder a los cambios se ha vuelto abrumador, y no hay tiempo suficiente para el trabajo de mejora.

 

Combinar el conocimiento in situ y el análisis de DATOS para crear una "fabricación flexible"

Combinar el conocimiento in situ y el análisis de DATOS para crear una "fabricación flexible"

 

¿Qué debemos hacer para conseguir una "fabricación flexible" que pueda seguir el ritmo de los cambios incluso en una era de cambios rápidos?
Para responder a esta pregunta, la propuesta de YOKOGAWA consiste en combinar el conocimiento del lugar de fabricación con el análisis de DATA.

La mayoría de los centros de fabricación pueden finalmente obtener PQCDS como resultado del control 4Mss basado en la experiencia o intuición del operario. Sin embargo, los que lo deseen deben comprender inicialmente la situación actual de 3Ms y decidir el objetivo de PQCDS, y después encontrar el método óptimo.

Para lograrlo, es necesario vincular los 4Ms y los PQCDS DATA, llevar a cabo un análisis DATA basado en el conocimiento del emplazamiento, averiguar la relación entre la condición de los 4Ms que afecta a los PQCDS, y hacerla coincidir con el conocimiento que los ingenieros del emplazamiento sienten y tienen. Esto hace posible cubrir los cambios de 3M por Método y cumplir el objetivo de PQCDS, lo que antes parecía no ser fácil.

Combinando el conocimiento del lugar y el análisis de DATOS en el trabajo de mejora, la empresa puede reducir la carga del trabajo de ruta con el conocimiento obtenido del trabajo, e innovar en una "Fabricación flexible" que pueda seguir el ritmo de los cambios.
--- que YOKOGAWA cree que es una Nueva forma normal de fabricar productos.

 

¿Qué es "Combinar el conocimiento del sitio y el análisis de DATOS"?

 

Combinar el conocimiento del sitio y el análisis de DATOS

Los datos almacenados actualmente en el centro de fabricación pueden revelar varias claves de mejora si se revisan desde una perspectiva diferente. Hay muchas formas diferentes de ver los DATOS. Por ejemplo, observando un gráfico de dispersión codificado por colores según las condiciones de funcionamiento, observando los cambios en los valores de calidad a lo largo del tiempo y creando un histograma extrayendo la pendiente de los datos de tendencias. Desgraciadamente, las IA o el aprendizaje automático con sólo leer una enorme cantidad de datos no pueden darnos las pistas adecuadas para utilizarlas en la actividad de mejora. Esto se debe principalmente a que no pueden crear DATOS teniendo en cuenta el conocimiento y la experiencia del sitio. En resumen, Yokogawa considera importante analizar los datos con el conocimiento y la experiencia del sitio para obtener nuevos conocimientos y alcanzar los objetivos lo antes posible.

 

Detalles de la función DPI - Análisis de datos y fabricación más inteligente basada en el conocimiento del sitio -

DPI apoyará totalmente a su centro de fabricación para que siga los intensos cambios con flexibilidad, desde el análisis de DATOS hasta la ejecución de los conocimientos obtenidos en su fabricación. Por lo tanto, YOKOGAWA ha preparado un software Análisis de datos "DPI Operación Evaluation Tool" para utilizar el conocimiento del sitio y un sistema de ejecución "DPI DPI Operación Evaluation System" para ejecutar el conocimiento obtenido durante la fabricación.

Detalles de la función DPI

DIP Operación Herramienta de evaluación: Programa informático de análisis de datos para utilizar el conocimiento del sitio

  • Los datos que existen por separado en varios departamentos y se gestionan por separado pueden vincularse y unificarse fácilmente entre 4Ms DATA y Quality DATA
  • Vincule los valores de calidad y los 4Ms DATA a los Trend DATA, y analice las variaciones asociando cada uno de ellos
  • Puede extraer fácilmente y sin esfuerzo características de forma de onda de Trend DATA, como pendientes, valores máximos y promedios.
  • No sólo se pueden visualizar histogramas, gráficos de dispersión y gráficos de control en todos los parámetros a la vez, sino que también se puede realizar rápida y fácilmente una visualización (estratificada) de las condiciones en Operación.
  • El aprendizaje automático basado en el conocimiento del sitio abarca relaciones en más de 3 dimensiones de Parámetro que no pueden ser captadas por los seres humanos
  • Crear métricas de gestión 4Ms para PQCDS y monitorizarlas en tiempo real mediante "Operación Evaluation System".

Para más información, consulte la página de producto de la herramienta de evaluación DPI Operación.

DIP Operación Herramienta de evaluación

DPI Operación Herramienta de evaluación: Programa informático de análisis de datos para la utilización de los conocimientos del sitio

  • Los datos que existen por separado en varios departamentos y se gestionan por separado pueden vincularse y unificarse fácilmente entre 4Ms DATA y Quality DATA
  • Vincule los valores de calidad y los 4Ms DATA a los Trend DATA, y analice las variaciones asociando cada uno de ellos
  • Puede extraer fácilmente y sin esfuerzo características de forma de onda de Trend DATA, como pendientes, valores máximos y promedios.
  • No sólo se pueden visualizar histogramas, gráficos de dispersión y gráficos de control en todos los parámetros a la vez, sino que también se puede realizar rápida y fácilmente una visualización (estratificada) de las condiciones en Operación.
  • El aprendizaje automático basado en el conocimiento del sitio abarca relaciones en más de 3 dimensiones de Parámetro que no pueden ser captadas por los seres humanos
  • Crear métricas de gestión 4Ms para PQCDS y monitorizarlas en tiempo real mediante "Operación Evaluation System".

Para más información, consulte la página de producto de la herramienta de evaluación DPI Operación.

DPI Operación Sistema de evaluación: entorno para ejecutar los conocimientos obtenidos durante la fabricación.

  • Empeoramiento de los indicadores de gestión 4Ms = Las medidas a tomar en caso de empeoramiento de PQCDS pueden formularse como un diagrama de flujo basado en el conocimiento del lugar.
  • El seguimiento en tiempo real de los indicadores de gestión 4Ms creados con la herramienta de evaluación DPI Operación permite detectar rápidamente el empeoramiento de PQCDS
  • Cuando la gestión de 4Ms empeora, cualquiera puede tomar las mismas medidas (O automáticamente.) para recuperar PQCDS basado en el diagrama de flujo

DPI Operación Sistema de evaluación

 

Servicio de acompañamiento para la introducción del DIP

Servicio de acompañamiento para la introducción del DIP

 

Estado actual de las soluciones a los problemas de calidad

A menudo vemos que la solución de un problema de calidad en un departamento provoca otros problemas en los demás departamentos, lo que se debe a que los problemas de calidad se complican. En otras palabras, la solución parece subóptima. Esto se debe a que la solución es subóptima. Para llegar a una solución de fondo del problema, es necesario dirigir una solución que no sea subóptima sino globalmente óptima. Para encontrar la mejor solución para el conjunto, es esencial la comunicación a través de los límites de los departamentos y divisiones.

Si DATA está conectado por DPI, las personas también estarán conectadas

Con el DPI podemos conseguir un enfoque totalmente optimizado de los problemas de calidad, combinando los datos de cada departamento, visualizándolos y debatiéndolos en todos los departamentos. Los datos de cada departamento están conectados por DPI, por lo que las personas también están conectadas. YOKOGAWA proporcionará el servicio con DPI, en el que apoyamos al cliente para desarrollar la habilidad Análisis de datos, con el fin de lograr el objetivo de cultivar el hábito de la utilización de datos más allá de los departamentos. Los consultores de YOKOGAWA trabajarán con usted para lograr la situación ideal en la que el ciclo de mejora se desarrolle rápidamente en el cliente.

Principales servicios de escolta

Taller introductorio de educación- ¡Introducción in situ sin complicaciones! En primer lugar, veamos los aspectos básicos de la herramienta de evaluación DPI Operación. -

Taller de Verificación de Hipótesis-¡Analicemos los DATOS utilizando el Conocimiento del Sitio! ¡Aprenda el marco con WS! -

 

Información relacionada

Process Data Analysis (Process DATA analysis software for manufacturing site)

  • DIP Operación Herramienta de evaluación

    Software de análisis de datos "Herramienta de evaluación de operaciones DPI" que puede utilizarse fácilmente sobre el terreno para resolver el problema de las variaciones en la calidad del producto.

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Vídeos

Descripción General:

Evolución de las "capacidades de fabricación in situ" - Colaboración entre el ser humano y la IA - En este vídeo, YOKOGAWA presenta sus reflexiones sobre las claves de la evolución continua de los centros de fabricación, utilizando como ejemplo un taller de validación de hipótesis.

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