Sushi Sensor

Sushi Sensor是一种用于工业物联网(IIoT)的无线解决方案。可提供多种类型的传感器持续监控设备状态,以实现资产绩效管理(APM)和基于状态的维护(CBM),争取最大限度地利用客户拥有的设备。

CBM是提升设备价值的第一步。要实现CBM,必须掌握设备状态。传统的操作员巡检并不理想,因为设施越来越复杂,难以检查到所有设备,所需时间也不断增加。

为提高工厂效率和盈利能力,须及时识别设备健康状况并有效维护老化设备,需要各种传感器技术对各种设备进行状态监测与维护。为了在有限的工时内有效地维护分布在整个工厂中的设备,需要可以量化测量数据、自动采集和存储的系统。 Sushi Sensor测量的振动、温度和压力值可作为设备维护的数据,这些数据通过无线通信存储在云或本地的主机系统中。

用户可以通过云或本地的趋势监控来识别设备状态,然后根据设备状态高效地计划和执行维护。 全面监控全厂设备状态有助于确定设备风险的优先级, 尽可能以最少的维护投资达到设备资产良好状态。

横河电机可以用现成的 AI产品来处理Sushi Sensor收集到的数据,检测设备异常。展望未来,我们将利用人工智能将设备数据用于故障预测和维护决策支持等应用。 通过将我们的工厂行业知识应用于这些数据, 横河电机将推进资产绩效管理(APM),通过操作和设备维护相互协作和互补,提高设备创造的价值。我们还将通过提高工厂生产力和效率等方式,帮助客户推动数字化转型并创造价值。

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  • 无线压力传感器

    该产品是使用电池供电的无线压力传感器,适用于工业物联网(IIoT)。无线压力传感器测量管道中气体和液体的表压。

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  • 无线温度传感器

    该产品是使用电池供电的无线温度传感器,适用于工业物联网(IIoT)。无线温度传感器支持2个IEC标准热电偶输入(9种类型中的任何一种,包括B型,E型,J型)。

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  • 无线振动传感器

    该产品是使用电池供电的无线振动传感器,适用于工业物联网(IIoT)。无线振动传感器除了监测表面温度外,还测量沿 X、Y 和 Z 轴的振动。

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详细介绍

2023年6月14日      Sushi Sensor第一弹,XS770A一般型无线振动传感器在中国发售。

2023年9月4日       Sushi Sensor第二弹,一般型无线压力传感器和一般型无线温度传感器在中国发售。

2024年1月5日       Sushi Sensor第三弹,NEPSI 本质安全型无线振动传感器(XS770A)在中国发售。
 

Sushi Sensor是什么??

Sushi Sensor是一种用于工业物联网(IIoT)的无线解决方案。

为提高工厂效率和盈利能力,须及时识别设备健康状况并有效维护老化设备,需要各种传感器技术对各种设备进行状态监测与维护。为了在有限的工时内有效地维护分布在整个工厂中的设备,需要可以量化测量数据、自动采集和存储的系统。 Sushi Sensor测量的振动、温度和压力值可作为设备维护的数据,这些数据通过无线通信存储在云或本地的主机系统中。

Sushi Sensor支持LoRaWAN通信,这是一种广域无线通信方式LPWA(低功耗广域网),传感器可以部署在工厂的任何地方,覆盖范围广。此外,它还具有耐环境特性,可以用于各种恶劣环境(IP66/67,防爆)。

用户可以通过云或本地的趋势监控来识别设备状态,然后根据设备状态高效地计划和执行维护。 全面监控全厂设备状态有助于确定设备风险的优先级, 尽可能以最少的维护投资达到设备资产良好状态。

System Configuration figure of Sushi Sensor

 

Sushi Sensor的特点

[简单安装]

  • 小巧轻便,电池供电且易于安装。
  • 可安装在包括危险区域在内的恶劣环境中(防水、防尘、防爆)。
  • LoRaWAN可实现1公里远距离无线通信,增加了安装位置的灵活性。

[简单设置]

  • 通过 NFC(近场通信),可以使用智能手机应用程序进行各种设置。

[简单数据收集和监控]

  • 通过远距离无线通信在广阔区域收集数据。
  • 可以从云环境用户应用程序访问收集的数据
 
 
 
 
 
Sushi Sensor App

 

Sushi Sensor 名称的由来 ?

Sushi Sensor 以寿司命名,寿司是一种日本传统食品,将米饭与各种配料结合在一起。

  1. 寿司很容易吃 ⇒ Sushi Sensor 易于设置和监控。
  2. 寿司是匠人做的⇒Sushi Sensor是具有耐环境特性的工匠产品。
  3. 寿司的配料种类繁多⇒Sushi Sensor有各种类型的传感器(振动、压力、温度等)
 
 
 
Sushi

 

Sushi Sensor提供的解决方案

测量(数字化)

Sushi Sensor 测量振动、温度和压力,作为设备维护的数据。 测得的传感器数据通过无线通信存储在云或本地的主机系统中。

数据活用(电子化)

用户可以通过监控云环境或本地的设备状态变化趋势,掌握设备劣化状况。 然后根据设备状况制定高效的维护保养计划并进行操作。

数字化转型(DX)

全面监控全厂设备状态有助于确定设备风险的优先级, 尽可能以最少的维护投资达到设备资产良好状态。

 

Sushi Sensor 的导入效果

通过引入 Sushi Sensor,可以期待以下效果。

  • 通过自动收集包括高处和危险区域在内的设备数据,并将其在线化,可减少检测工时。
  • 有助于量化和可视化过去依赖现场操作员的个人经验、自觉和现场专业知识的检测结果。
  • 有助于减少由于操作人员技能和经验的差异而导致的检测结果差异。
  • 通过设备趋势监测及早发现异常迹象,避免疏漏。

Sushi Sensor 持续监控目标设备。 设备数据被量化、积累,并用于简单的诊断。 设备异常的迹象不易被忽视。
 

[精密诊断]

当检测到异常迹象时,操作员可通过精密诊断确定具体原因。

[决定下一步行动]

操作员可以根据精密诊断结果决定具体处理方法与时间安排。Sushi Sensor 是用于 IIoT 的无线解决方案,可连续监控设备状况。

操作员可以专注于高附加值的任务,例如精密诊断和决定下一步行动。 任何异常迹象都不会被忽视,并确保 CBM。

 

横河电机倡导的APM

APM 是一种从用户拥有的设备中获取最大价值的活动。

APM通过关注工厂设施的利用率和可用性来评估设施绩效。 为了获得最佳绩效,不仅在维护,还应在操作以及维护和操作相互作用的领域进行。 正确了解设备的状态是APM的第一步。

传统上,工厂运营系统旨在提高生产效率和产品质量,而设备维护系统旨在最大限度地提高运营效率并最大限度地降低成本。 然而,当生产效率最大化时,维护成本不一定是最优化。 尽管必须将运行信息和维护信息结合起来才能使整个工厂的利润最大化,但这很少能实现,主要是因为维护并不总是可以量化的。

为了解决这个问题,横河电机开发了Sushi Sensor,它是一种用于工业物联网的无线解决方案,提供收集设备维护基础数据的传感器、将数据量化并进行客观判断的积累和分析功能。
Sushi Sensor加强了运营系统和设备维护系统之间的协作,实现了APM,优化了从传感器检测设备状态到操作员决定行动决策的所有阶段。

横河电机的APM不仅优化了设备维护,还改善了整个工厂的运行。通过运营和设施维护之间的互补合作,提高客户设施的价值。

操作和设备维护之间的互补协作。

Yokogawa’s Industrial IoT reference model (2015)

 

 

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用于智能手机

Sushi Sensor XS770A wallpaper for smartphone

用于PC

Sushi Sensor XS770A wallpaper for PC

参考

概述:

Kyowa Hakko Bio monitors vibration trends with Yokogawa's Sushi Sensors to prevent unexpected equipment failures.
By using eServ, sensor data and maintenance information are shared with everyone involved in manufacturing.

概述:

Osaka Metro选择横河电机的Sushi Sensor来监测大型通风机的振动。
监测振动趋势可以防止地铁站空调系统出现意外故障。

下载

视频

概述:

工业物联网(IIoT)无线解决方案“Sushi Sensor”对设备数据的测量、收集和利用有助于提高设备维护效率,并为实现智能工厂开辟一条新道路。

概述:

YOKOGAWA aspires to establish Smart GMP manufacturing facilities that provide consistent quality and supply while eliminating industrial waste, enhancing productivity and always using high-quality component parts and materials.

概述:

YOKOGAWA creates autonomous operations with high-efficiency automation and optimization that allows growth with minimal deployment of manpower.

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