Descubrimiento de posibles terapias contra la COVID-19 mediante el cribado de alto contenido

Descubrimiento de posibles terapias contra la COVID-19 mediante el cribado de alto contenido

 

Resumen

En este seminario web, el profesor Jonny Sexton analiza una línea de producción, desarrollada en el laboratorio de Sexton, para el cribado cuantitativo de alto rendimiento basado en imágenes de la infección por SARS-CoV-2 con el fin de identificar posibles mecanismos antivirales y permitir la selección de combinaciones de fármacos adecuadas para tratar la COVID-19. Este seminario web presenta pruebas de que el perfil morfológico puede identificar con solidez nuevas terapias potenciales contra la infección por SARS-CoV-2, así como fármacos que potencialmente empeoran los resultados de la COVID-19.

En este seminario web, descubrirá:

  • Los enfoques de aprendizaje automático utilizados por el laboratorio Sexton para crear una métrica de ensayo que identifica de forma precisa y robusta las características que predicen la eficacia antiviral y el mecanismo de acción (MOA).
  • Varios fármacos aprobados por la FDA y candidatos clínicos con una actividad antivírica única identificados mediante este enfoque.
  • Cómo la lactoferrina inhibe la entrada y replicación virales, potencia la respuesta antiviral de las células huésped y potencia los efectos del remdesivir y la hidroxicloroquina.
  • También se identificaron los fármacos actualmente prescritos que exacerban la infecciosidad vírica.

 

Fecha y hora

Miércoles, 26 de agosto de 2020, 12 pm (EST) 9 am (PST) 5 pm (Londres)

 

Altavoz

Jonny Sexton
Profesor Adjunto, Medicina Interna, División de Gastroenterología y Hepatología
Profesor adjunto, Facultad de Farmacia, Química Médica
Director docente, Instituto de Investigación Clínica y Sanitaria de Michigan, MICHR, Rediseño de fármacos

 

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