เหมืองแร่และโลหะ

สังคมยุคใหม่พึ่งพาทรัพยากรแร่ธาตุสำหรับทุกอย่างตั้งแต่ยานยนต์ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐาน อุตสาหกรรมเหมืองแร่เผชิญกับความท้าทายที่ซับซ้อน รวมถึงมาตรฐาน ESG การหมดลงของทรัพยากร ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ และข้อกังวลด้านความปลอดภัยที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการปรับให้เหมาะสมเพียงรายบุคคล

โยโกกาวา ขับเคลื่อน การแปลงข้อมูล โรงงานเหมืองแร่ด้วยการผสมผสาน ความเชี่ยวชาญ ด้านการวัดผลที่มีอายุกว่าศตวรรษจากภาคส่วนน้ำมันและก๊าซเข้ากับเทคโนโลยี IoT, AI และ Digital Twin ผ่านเครือข่ายสนับสนุนระดับโลกของเรา เราจับมือเป็นพันธมิตรกับระบบนิเวศทั้งหมดเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนเหล่านี้

ร่วมมือกับ โยโกกาวา เพื่อบรรลุเป้าหมายการทำเหมืองแบบยั่งยืนที่ก้าวข้ามแนวทางแบบเดิมๆ

Watch Video: Ore to Opportunity: Advancing Intelligent Mining

WHITE PAPER
End-to-End Governance for Mining: A Framework for Stability, Efficiency and Sustainable Operations

Read now

การเผยแพร่สื่อ
เหตุใดการเพิ่มประสิทธิภาพแบบครบวงจรจึงมีความสำคัญต่อการทำเหมืองอย่างยั่งยืน นาโอฮิสะ เอ็นโดะ รองประธานบริษัท โยโกกาวา แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกใน Mining.com

Read the full article

โบรชัวร์
การขุดอัจฉริยะ: อนาคตของโรงงานขุดที่พัฒนาด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล

Download now:
English vesion | Spanish version | Portuguese version

ความปลอดภัยของคนงานและโรงงาน

• การแนะนำเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ
• มาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

• การเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการใช้ข้อมูล
• การบูรณาการของ IoT, AI และ Digital Twin

การปฏิบัติการ โรงงานที่เหมาะสมที่สุด

• เสริมสร้างความน่าเชื่อถือด้วยการบำรุงรักษาอัจฉริยะ
• การลดระยะเวลาการหยุดทำงานให้เหลือน้อยที่สุด

การสนับสนุนภาคสนาม

เปิดใช้งานการทำงานที่ปลอดภัยด้วยการแบ่งปันและแปลงวิดีโอและเสียงเป็นดิจิทัลแบบเรียลไทม์

ความท้าทาย ในสถานที่

• ใช้เวลาในการเข้าถึงไซต์ที่มีปัญหา
• การสนับสนุนที่ไม่เพียงพอทำให้เครื่องมือขัดข้องและคนงานได้รับบาดเจ็บ

โซลูชั่น

• ตรวจสอบสถานการณ์ในสถานที่โดยใช้วิดีโอและเสียงที่ชัดเจนจากสถานที่ห่างไกล
• เขียนคำสั่งจากสถานที่ระยะไกลบนเอกสารและรูปภาพที่แสดงบนอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบเรียลไทม์
• บันทึกรายละเอียดงานพร้อมวิดีโอ และแบ่งปันข้อมูลและสร้างคู่มือในภายหลัง

สิทธิประโยชน์

• หากเกิดปัญหาใดๆ ขึ้น สามารถแจ้งสถานการณ์ในสถานที่ได้ล่วงหน้า และสามารถให้การสนับสนุนแก่สถานที่จากสถานที่ห่างไกลได้
• ลดเวลาทำงานในสถานที่และเวลาการกู้คืนระบบ

การลดความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์

ให้มีการจัดการความปลอดภัยที่เหมาะสมกับสถานการณ์ของลูกค้าและปกป้องโรงงานจากการโจมตีทางไซเบอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความท้าทาย ในสถานที่

• ไม่มีมาตรการในการรับมือกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย
• ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นด้วยมาตรการรักษาความปลอดภัยตรงไหน

โซลูชั่น

• การดำเนินการตามข้อเสนอแบบครบวงจรและการนำมาตรการรักษาความปลอดภัย การติดตามการทำงาน และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตามมาตรฐาน IEC62443
• การพิจารณาระดับเป้าหมายโดยพิจารณาจากความคุ้มทุน
• การจัดการความปลอดภัยแบบรวมศูนย์พร้อมการตรวจสอบแบบเรียลไทม์
• การบริหารจัดการทั่วโลกตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันผ่านแผนกช่วยเหลือ

สิทธิประโยชน์

• ลดความเสี่ยงการสูญเสียเงินจากการโจมตีทางไซเบอร์
• ลดต้นทุนด้วยการลดความซับซ้อน กำหนดมาตรฐาน และบูรณาการการจัดการความปลอดภัยเพิ่มเติม
• เสริมสร้างความปลอดภัยโดยปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยของอุตสาหกรรมและองค์กร เช่น IEC62443

การเปลี่ยนแปลงสู่การดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

จัดระเบียบเวิร์กโฟลว์เพื่อรองรับการใช้ข้อมูลในสถานที่อย่างเหมาะสมที่สุด

ความท้าทาย ในสถานที่

• ใช้ภาพจากกล้องและ ข้อมูลด้านเทคนิคของกระบวนการ น้อยมาก
• ขั้นตอนการทำงานไม่ชัดเจน

โซลูชั่น

• จัดระเบียบข้อมูลที่รวบรวมและการใช้งานเพื่อสร้างลำดับความสำคัญและแผนงานสำหรับการใช้ข้อมูล
• จัดประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อชี้แจงขั้นตอนการทำงาน
• แนะนำขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐานดิจิทัล (SOP) เพื่อให้เกิดการทำงานอัตโนมัติผ่านระบบ

สิทธิประโยชน์

• การเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติการที่ปรับให้เหมาะกับเนื้อหาและข้อมูลการทำงานจริง
• SOP อำนวยความสะดวกในการถ่ายทอดทักษะและลดภาระของผู้ปฏิบัติงาน

ขั้นตอนที่ 1： จัดระเบียบการใช้งานข้อมูลและขั้นตอนการทำงาน

เสนอการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์โดยใช้ข้อมูลที่ไม่ได้ใช้

ก่อน : มักอยู่ในภาวะผิดปกติ

กล้องจะจับภาพฟองอากาศบนพื้นผิวเซลล์การลอยตัว แต่ผู้ปฏิบัติงานไม่ได้เฝ้าติดตามฟองอากาศที่ผิดปกติ สภาวะฟองอากาศที่ผิดปกติไม่ได้รับการตรวจสอบ ซึ่งอาจส่งผลเสียต่ออัตราการฟื้นตัวของแร่ธาตุ

หลังจาก: การตรวจจับและตอบสนองต่อสภาวะผิดปกติอย่างรวดเร็ว

การตรวจจับและตอบสนองต่อสภาวะผิดปกติอย่างรวดเร็วจะตรวจจับสภาวะฟองที่ผิดปกติโดยอัตโนมัติด้วยการรับรู้ภาพจากกล้อง แจ้งให้ผู้ปฏิบัติงานทราบและแจ้งให้ผู้ปฏิบัติงานตอบสนองอย่างรวดเร็ว

ขั้นตอนที่ 2： การกำหนดมาตรฐานการทำงานและระบบอัตโนมัติ

บรรลุเสถียรภาพการดำเนินงานและการกู้คืนอย่างรวดเร็วด้วยการนำ SOP มาใช้

ก่อน : การทำงานจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับผู้ปฏิบัติงาน

ขั้นตอนการทำงานของผู้ปฏิบัติงานในการกู้คืนจากสภาวะผิดปกติสู่สภาวะปกติไม่สอดคล้องและแตกต่างกัน

หลังจากนี้ : งานได้รับการมาตรฐานและอัตโนมัติบางส่วน

ระบุและปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของผู้ปฏิบัติงาน และรวมเข้าไว้ใน SOP
ลดจำนวนชั่วโมงการทำงานของบุคลากรที่จำเป็นสำหรับการกู้คืนข้อมูลโดยการทำงานอัตโนมัติที่จัดระบบได้

ความท้าทาย ในสถานที่

• การตรวจสอบอุปกรณ์ที่ไม่ปกติและการพึ่งพากำลังคน
• การตรวจสอบที่ใช้เวลานานเนื่องจากพื้นที่ไซต์งานกว้าง

โซลูชั่น

• รวบรวมข้อมูลสภาพอุปกรณ์โดยอัตโนมัติตลอดเวลาด้วยการใช้เซ็นเซอร์ไร้สายที่ติดตั้งง่าย
• ตรวจสอบสภาพอุปกรณ์บนแผงหน้าปัดและตรวจจับสัญญาณผิดปกติด้วย AI

สิทธิประโยชน์

• ลดเวลาการทำงานของคนในการตรวจสอบ
• รักษาคุณภาพการตรวจสอบให้คงที่โดยการวัดปริมาณและแสดงภาพงานการตรวจสอบ
• ป้องกันอุปกรณ์เสียหายอย่างกะทันหันและไม่คาดคิด

1. เกตเวย์ LoRaWAN
การรวบรวมและถ่ายโอนข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์

2. ซูชิเซนเซอร์
การวัดอุณหภูมิพื้นผิวและการสั่นสะเทือน

กรอบงานที่เสนอโดย โยโกกาวา

AOM (Asset การบริหารการปฏิบัติการ) สร้างขึ้นจากเสาหลักทางเทคโนโลยีสามประการ ได้แก่ Composability, AI/ML และ Digital Twin โดยจะรวมการดำเนินงาน การบำรุงรักษา ความน่าเชื่อถือ และ วิศวกรรม เข้าด้วยกันเพื่อให้บรรลุความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน

• การปฏิบัติการ
  การปฏิบัติการเพื่อให้มั่นใจว่าใช้สินทรัพย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล
• ความน่าเชื่อถือ
  ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของสินทรัพย์โดยสนับสนุนการบรรลุผลการวัดประสิทธิภาพตามที่ตั้งไว้โดยไม่มีความล้มเหลวในช่วงระยะเวลาที่กำหนดภายใต้เงื่อนไขเฉพาะ
• การซ่อมบำรุง
  การบำรุงรักษาสินทรัพย์ช่วยลดเวลาหยุดทำงานและต้นทุนที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• วิศวกรรม​
  พัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบและกระบวนการสินทรัพย์เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินงานมีประสิทธิภาพและเป็นไปตามมาตรฐาน และเพื่อตอบสนองความต้องการในการดำเนินงานและการปรับเปลี่ยนในอนาคต

AI กำลังพัฒนาจากการช่วยเหลือมนุษย์ไปสู่การร่วมมือกับมนุษย์

ตัวแทน AI ไม่เพียงแต่ดำเนินการเฉพาะทางเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจเท่านั้น แต่ยังสื่อสารและประสานงานกับตัวแทน AI อื่นๆ เพื่อเพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหา ซึ่งหมายความว่าตัวแทน AI มีพฤติกรรมในลักษณะเดียวกับที่ผู้ปฏิบัติงานและวิศวกรเคยทำมาจนถึงทุกวันนี้