โซลูชันผลิตภัณฑ์ AI

AI นำคุณค่าอะไรมาให้?

Easy AI สำหรับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมที่ได้รับการสนับสนุนอย่างประสบความสำเร็จ

โยโกกาวา ได้สะสมองค์ความรู้โดยการแก้ปัญหาของโรงงานและโรงงานมากกว่า 50 แห่งโดยใช้ AI

โยโกกาวา พัฒนา AI โดยอิงจากความสำเร็จ ประสบการณ์ และความรู้ที่สั่งสมมาหลายปี และตอนนี้เรากำลังรวม AI เข้ากับเครื่องบันทึกไร้กระดาษรุ่น SMARTDAC+ ซีรีส์ยอดนิยม GX/GP, Data Logger GM และซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูล GA10

นอกจากนี้โมดูลซีพียู e-RT3 Plus ซีรีส์ F3RP70 ใหม่ของเรายังมีความคุ้มค่าด้านสิ่งแวดล้อมที่แข็งแกร่งและรองรับภาษาโปรแกรมทั่วไปของ Python ทำให้การใช้งานและการพัฒนา AI ในอุตสาหกรรมง่ายขึ้นกว่าที่เคย

ผลิตภัณฑ์ทั้งสามนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ AI ใช้งานง่ายเพื่อคาดการณ์ความผิดปกติของอุปกรณ์คุณภาพของผลิตภัณฑ์และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อช่วยแก้ปัญหาของลูกค้าของเรา

ดาวน์โหลดหนังสือโซลูชันผลิตภัณฑ์ AI
All the achievements we have solved and the merits of introducing AI products

 → AI Product Solution Book download​​

รายละเอียด

สามวิธีที่ AI สามารถนำเสนอคุณค่าในพืช

เรากำลังดำเนินการแก้ไขปัญหาต่างๆของลูกค้า ในประเด็นที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการวิเคราะห์แบบเดิมเราสามารถแก้ปัญหา 50 ได้โดยใช้ AI เราได้เรียนรู้ว่าในพืช AI สามารถให้คุณค่าได้สามวิธีดังต่อไปนี้

การตรวจจับสัญญาณผิดปกติ

ทำนายความล้มเหลวของอุปกรณ์ต่างๆและการปิดโรงงาน ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการบำรุงรักษาก่อนที่จะเกิดความผิดปกติดำเนินมาตรการรับมือล่วงหน้าและปรับปรุงเวลาทำงานของคุณ

การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง

สืบหาสาเหตุของปัญหาก่อนหน้า และระบุสาเหตุของคุณภาพที่ลดลงและการเปลี่ยนแปลงของพลังงานที่ใช้ไป คุณสามารถปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ได้โดยการระบุประเด็นที่ต้องให้ความสำคัญในการปรับปรุงและดำเนินการตามมาตรการด้านคุณภาพ

การประเมินคุณภาพ

กำหนดดัชนีคุณภาพคาดการณ์คุณภาพก่อนการทดสอบและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงคุณภาพ จัดการกับคุณภาพโดยไม่ต้องทดสอบทำลายและกระบวนการอื่น ๆ ที่ต้องใช้เวลาทดสอบและลดต้นทุน

ค่าที่ AI นำมา

 

ผลลัพธ์จากโซลูชั่น YOKOGAWA AI

นี่คือผลการวิเคราะห์บางส่วนจากโซลูชัน AI ที่ YOKOGAWA นำเสนอ
เราแก้ไขปัญหาของลูกค้าในหลายอุตสาหกรรมรวมถึงโรงกลั่นน้ำมันและโรงงานเคมีโดยใช้ AI ของเรา

การตรวจจับสัญญาณผิดปกติ
- ตรวจจับความผิดปกติในอุปกรณ์ได้อย่างรวดเร็ว -

เกิดการแตกหักของเพลาในตัวลดที่ตรวจสอบแนวโน้มด้วยเซ็นเซอร์ตรวจจับการสั่นสะเทือนแบบไร้สาย (Sushi Sensor) กราฟด้านล่างแสดงข้อมูลการเร่งความเร็วและอุณหภูมิพื้นผิวและผลการวิเคราะห์ AI จากข้อมูลเหล่านั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของดัชนีสุขภาพที่คำนวณโดย AI ย้ายจากช่วงปกติไปเป็นช่วงผิดปกติสามสัปดาห์ก่อนที่จะล้มเหลว คุณจะเห็นว่ามันจับ "ความผิดปกติ" ซึ่งเป็นสัญญาณของความผิดปกติก่อนหน้าการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มข้อมูลเซ็นเซอร์ ด้วยการรวม Sushi Sensor เข้ากับ AI สถานะที่ไม่ต้องการสามารถแจ้งให้ทราบได้ตามข้อมูลการสั่นสะเทือนและอุณหภูมิพื้นผิวของอุปกรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์ความผิดปกติของอุปกรณ์และดำเนินการก่อนหน้านี้สำหรับการบำรุงรักษาอุปกรณ์


ผลลัพธ์จากโซลูชั่น YOKOGAWA AI (ข้อความที่ตัดตอนมา)

  อุตสาหกรรม ประเภท ภาพรวม
การตรวจจับสัญญาณผิดปกติ
สารเคมี เซ็นเซอร์วัดค่า pH ทำนายการเสื่อมสภาพของเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในท่อส่งน้ำเสีย
น้ำมัน เตาเผา ทำนายสภาพการทำงานของเตาเผาโดยใช้ ข้อมูลด้านเทคนิคของกระบวนการ
อำนาจ ปั๊ม ทำนายโพรงอากาศในท่อโดยใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความดัน
การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง
น้ำมัน คอมเพรสเซอร์ ระบุสาเหตุของการลดประสิทธิภาพของคอมเพรสเซอร์ทำความเย็นในพื้นที่ A ของโรงงานโดยใช้ ข้อมูลด้านเทคนิคของกระบวนการ
น้ำพุร้อน การควบคุมน้ำพุร้อน ระบุสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงการกระจายน้ำร้อนโดยใช้ข้อมูลการดำเนินงาน
กระดาษและเยื่อกระดาษ เครื่องตี ระบุความสัมพันธ์ระหว่างกำลังของเครื่องตีและคุณภาพของผลิตภัณฑ์
การประเมินคุณภาพ
ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ อุปกรณ์การผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ ระบุชิ้นส่วนที่เสียหายในกระบวนการประกอบโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์
สารเคมี อุปกรณ์การผลิตวัสดุอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง ทำนายตัวชี้วัดระหว่างตัวบ่งชี้การวัดคุณภาพโดยใช้ข้อมูล 18 ประเภท
น้ำมัน คุณค่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ประเมินค่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยใช้ข้อมูลการผลิต

อาหารและยา

อุปกรณ์การผลิตผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ คาดการณ์คุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ข้อมูลการผลิต 10 ประเภท

ข้างต้นเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ
ดูสมุดโซลูชันผลิตภัณฑ์ AI สำหรับความสำเร็จอื่น ๆ

AI Product Solution Book download

ดาวน์โหลดหนังสือโซลูชันผลิตภัณฑ์ Ai

 


ด้วยประสบการณ์การวิเคราะห์และเทคโนโลยีของเราเราสามารถนำเสนอกลุ่มผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้งานง่าย

การควบคุมพืชด้วย AI
In addition, we have prepared a video of an example of optimal plant control using AI reinforcement learning.
  → Please refer to Plant control by AI


อุปกรณ์/คุณภาพ ง่ายต่อการทำนายการตรวจจับ/ ปากกาแห่งอนาคต
SMARTDAC+ GX/GP/GM ซีรีส์
เครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูลแบบไร้กระดาษ

 

GX/GP/GM Series คืออะไร?

ซีรีส์ GX/GP/GM สามารถใช้เพื่อรับ แสดง และบันทึกข้อมูล เช่น อุณหภูมิ แรงดันไฟ กระแส การไหล และแรงดันในไซต์การผลิตและการพัฒนาอุตสาหกรรมต่างๆ

ซีรีส์ GX/GP คือแบบติดตั้งบนแผงหรือเครื่องบันทึกแบบไร้กระดาษแบบพกพาที่ให้การทำงานของแผงสัมผัสที่ใช้งานง่าย พร้อมด้วยโมดูลาร์ที่มีความยืดหยุ่นสูง
GM ซีรีส์เป็นเครื่องบันทึกข้อมูลอเนกประสงค์และปรับขนาดได้ เนื่องจากคุณสามารถเพิ่มหรือถอดโมดูลออกได้แม้หลังจากติดตั้งแล้ว จึงมีการบำรุงรักษาที่ยอดเยี่ยม


ต้องการสร้างระบบตรวจจับการทำนาย AI ในสนาม

อุปกรณ์/คุณภาพ ทำนายผลง่าย ใหม่!

คุณสามารถสร้างอุปกรณ์/ระบบตรวจจับการทำนายคุณภาพได้อย่างง่ายดาย ด้วยการวัดปริมาณการเสื่อมสภาพของอุปกรณ์ คุณสามารถปรับระยะเวลาในการเปลี่ยนและบำรุงรักษาชิ้นส่วนให้เหมาะสม ปรับปรุงเวลาหยุดทำงานโดยคาดการณ์สภาวะผิดปกติในอุปกรณ์ และทำให้การทำงานเป็นอัตโนมัติด้วยการวัดคุณภาพผลิตภัณฑ์

อุปกรณ์/การตรวจสอบคุณภาพเชิงทำนาย

  • หาปริมาณ degr ee ของการเสื่อมสภาพในอุปกรณ์และคุณภาพ และติดตามแนวโน้ม
  • แจ้งเตือนเมื่อมีอาการผิดปกติในสถานที่
  • การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนโดยการดำเนินการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มากกว่าการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน

อุปกรณ์/คุณภาพ Easy Predictive Detection

 

Please refer to the application notes for the proven effects and use cases of predictive detection.
 Vulcanizer application  /  Sterilizer application   /   Heat treatment application

* มีการใช้ข้อจำกัดบางประการกับอุปกรณ์/Quality Easy Predictive Detection ดูข้อกำหนดทั่วไปสำหรับรายละเอียด


ฟังก์ชัน GX/GP AI

ปากกาในอนาคต

ใช้ข้อมูลที่ได้มาเพื่อทำนายข้อมูลในอนาคตวาดรูปคลื่นในอนาคตที่คาดการณ์ไว้พร้อมกับข้อมูลเรียลไทม์บนตัวตรวจสอบแนวโน้ม รูปคลื่นในอนาคตช่วยให้คุณระบุและจัดการกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้

ปากกาอนาคต

สัญญาณเตือนในอนาคต

คุณสามารถตั้งค่าการเตือนในอนาคตกับข้อมูลที่วัดได้ในอนาคตจากปากกาในอนาคต ข้อมูลการเตือนภัยในอนาคตจะแสดงในสรุปการเตือนภัยในอนาคต เมื่อมีการแจ้งเตือนในอนาคตเอาต์พุตภายนอกหรืออีเมลจะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

สัญญาณเตือนในอนาคต

การสาธิตปากกาในอนาคตสำหรับการตรวจจับแบบคาดการณ์ล่วงหน้า


ตัวอย่างการสร้างโซลูชัน AI ที่เน้นตัวบันทึกเป็นศูนย์กลาง

เพิ่ม AI ลงในเครื่องบันทึกได้อย่างง่ายดาย (ปากกาอนาคต GX / GP สัญญาณเตือนในอนาคต)

สัญญาณกระบวนการเช่นอุณหภูมิและแรงดันสามารถแสดงได้ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบันและรูปคลื่นในอนาคตโดยฟังก์ชัน AI (GX / GP)

เพิ่ม AI ลงในเครื่องบันทึกได้อย่างง่ายดาย

การวิเคราะห์ AI ที่แม่นยำแบบเรียลไทม์บนพีซีและการแสดงผลการกำหนดบนไซต์ (GX / GP + GA10)

GX / GP รวบรวมสัญญาณกระบวนการและแสดงค่าที่วัดได้
ส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังพีซีฟังก์ชันการวิเคราะห์ AI ของซอฟต์แวร์ GA10 จะแสดงผลลัพธ์ของการตัดสินของ AI เช่นการตรวจจับความรู้สึกไม่สบายใจบน GX / GP ที่ด้านข้างไซต์

การวิเคราะห์ AI ที่แม่นยำแบบเรียลไทม์บนพีซีและการแสดงผลการกำหนดบนไซต์
สอบถามเราเกี่ยวกับบริการที่ปรึกษา AI ที่มีความแม่นยำสูง

วิเคราะห์บนอุปกรณ์ฝังตัวด้วย AI ที่แม่นยำและแสดงผลการกำหนด (GX / GP + e-RT3 Plus)

GX / GP รวบรวมสัญญาณกระบวนการและแสดงค่าที่วัดได้
รวบรวมสัญญาณกระบวนการด้วย GX / GP แสดงค่าที่วัดได้ส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังแพลตฟอร์ม AI ที่เข้ากันได้กับ Python e-RT3 Plus และปรับใช้ผลการตัดสินโดยอัลกอริทึม AI ที่พัฒนาโดยลูกค้าบนหน้าจอ GX / GP สามารถทำได้ .

วิเคราะห์บนอุปกรณ์ฝังตัวด้วย AI ที่แม่นยำและแสดงผลการกำหนดบนไซต์
สอบถามเราเกี่ยวกับบริการที่ปรึกษา AI ที่มีความแม่นยำสูง

 
Please refer to the details of SMARTDAC+ SMARTDAC+ GX/GP Series Paperless Recorders
 > Panel mount type GX10/GX20   > Data Logger GM10



AI บนคอมพิวเตอร์แบบสแตนด์อะโลนจะตรวจจับสัญญาณความผิดปกติที่คาดเดาได้ของอุปกรณ์
ด้วยการตรวจจับความผิดปกติ
ซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูลการวิเคราะห์ AI GA10 + Sushi Sensor

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาความจำเป็นในการบำรุงรักษามีมากขึ้นตามอายุของอุปกรณ์ สภาพอุปกรณ์ส่วนใหญ่ได้รับการตรวจสอบโดยคนงานมนุษย์ผ่านการตรวจสอบเช่นการตรวจสอบรอบของผู้ปฏิบัติงาน อย่างไรก็ตามเราประสบปัญหาการเกิดที่ลดลงซึ่งนำไปสู่การขาดแคลนแรงงานและการเกษียณอายุของแรงงานที่มีทักษะซึ่งนำไปสู่การขาดแคลนทักษะ นอกจากนี้ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการตรวจสอบรอบตัวดำเนินการจะไม่ได้รับการวัดปริมาณและมักไม่สามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราจำเป็นต้องสร้างกลไกการบำรุงรักษาอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างเร่งด่วน

ตรวจจับ“ ความผิดปกติ” ที่เป็นสัญญาณของความผิดปกติโดยอัตโนมัติ

GA10 + Sushi Sensor เป็นโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของอุปกรณ์ซึ่งเหมือนกับตัวดำเนินการ AI ตรวจจับ "ความผิดปกติ" ที่เป็นสัญญาณของความผิดปกติและแจ้งให้ผู้ใช้ทราบโดยอัตโนมัติ

คุณสามารถจัดส่งคนงานไปยังอุปกรณ์ที่ต้องการการบำรุงรักษาในเวลาที่เหมาะสมซึ่งจะช่วยลดชั่วโมงการทำงานของอุปกรณ์ช่วยให้คุณค้นพบสัญญาณที่ผิดปกติได้อย่างรวดเร็วและป้องกันการปิดอุปกรณ์โดยไม่คาดคิด คุณตระหนักถึงการบำรุงรักษาอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มความพร้อมของโรงงาน

การใช้ AI เพื่อตรวจสอบสัญญาณผิดปกติ
* ซูชิเซนเซอร์: สามารถลงทะเบียนได้สูงสุด 1,000 หน่วย (ฟังก์ชั่น Gate Sushi; ตัวเลือก)


ทำนายอนาคตด้วย AI ใหม่

ใช้ข้อมูลที่ได้มาเพื่อทำนายข้อมูลในอนาคตและแสดงรูปคลื่นในอนาคตที่คาดการณ์ไว้พร้อมกับข้อมูลเรียลไทม์บนหน้าจอแนวโน้ม นอกจากนี้คุณยังสามารถตั้งนาฬิกาปลุกกับข้อมูลที่คาดการณ์ไว้เพื่อตรวจหาปัญหาล่วงหน้าเมื่อเกิดขึ้นในอนาคตเพื่อที่คุณจะได้จัดการกับมันล่วงหน้า

ทำนายอนาคตด้วย AI


ซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูล GA10 - AI แจ้งให้คุณทราบถึงความผิดปกติ


GA10 คืออะไร?

GA10 เป็นซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูลบนพีซีที่เชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆที่ติดตั้งในโรงงานและสถานที่ต่างๆ (เช่น Sushi Sensor เครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูล) ผ่านเครือข่ายอีเธอร์เน็ตและทำการตรวจสอบและบันทึก

ga10> more information

Sushi Sensor คืออะไร?

Sushi Sensor * เป็นโซลูชันไร้สายสำหรับ IIoT ที่มีเซ็นเซอร์สำหรับตรวจจับสภาพอุปกรณ์ รองรับมาตรฐานการสื่อสาร LoRaWAN ในพื้นที่กว้างสำหรับเครือข่ายไร้สาย

ซูชิเซนเซอร์และ eRT3> more information

* Sushi Sensor จะออกจำหน่ายในประเทศอื่น ๆ ตามลำดับ สำหรับรายละเอียดโปรดคลิก "ข้อมูลเพิ่มเติม"


ตระหนักถึงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และหลีกเลี่ยงวิกฤตในอนาคตด้วยการทำงานตามปกติ

ตระหนักถึงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ด้วยการตรวจสอบแนวโน้ม

  • การตรวจสอบข้อมูลจำนวนมาก
  • การแปลงความรู้ในสถานที่เป็นดิจิทัล

การบำรุงรักษาอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพ

  • ปรับสภาพสุขภาพของอุปกรณ์ให้เป็นดิจิทัลและติดตามแนวโน้ม
  • ลดต้นทุนในการตรวจสอบผู้ปฏิบัติงาน
  • แบ่งปันและถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์ในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ของผู้ปฏิบัติงานภาคสนาม
  • ป้องกันอุปกรณ์ล้มเหลวกะทันหัน

จับสัญญาณความผิดปกติของอุปกรณ์ได้อย่างรวดเร็ว

  • จับสัญญาณแม้จะมีอุปกรณ์ที่ใช้การวัดความผิดปกติตามเกณฑ์ได้ยาก
  • จากข้อมูลที่หลากหลายระบุสัญญาณความผิดปกติของอุปกรณ์

ตรวจจับสัญญาณความผิดปกติของอุปกรณ์ได้อย่างง่ายดายด้วยการตั้งค่าง่ายๆ

  • ระบบที่เรียบง่าย: Sushi Sensor, เกตเวย์ LoRaWAN และ GA10
  • เพียงระบุช่วงเวลาข้อมูลของสภาวะปกติและเริ่มการวิเคราะห์อัตโนมัติ
  • แจ้งให้คุณทราบเมื่อตรวจพบความผิดปกติ


ด้วย I / O ที่หลากหลายเพื่อความสามารถในการปรับขนาดได้สูง
และความคุ้มค่าด้านสิ่งแวดล้อมที่ไม่ใช้พัดลมสูงรองรับ Python
แพลตฟอร์ม AI อุตสาหกรรม e-RT3 Plus

แพลตฟอร์ม AI e-RT3รองรับ Python ซึ่งขาดไม่ได้สำหรับการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องและสาขาอื่น ๆ ของ AI และคุณสามารถเพิ่มไลบรารีโอเพนซอร์ส AI จำนวนมากเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนา AI ของคุณได้อย่างรวดเร็ว ความคุ้มค่าด้านสิ่งแวดล้อมที่แข็งแกร่งและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแพลตฟอร์ม AI อุตสาหกรรมที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์ของ e-RT3 ด้วยการเข้าถึง I / O ที่ง่ายดาย

> Please refer to the details of e-RT3 Plus


โมดูล I / O เพื่อการเข้าถึงที่ง่าย

ด้วยโมดูล I / O ที่มีให้เลือกมากมายคุณสามารถรวมแอปพลิเคชันของคุณเข้ากับระดับการรับและควบคุมข้อมูลได้อย่างง่ายดาย โมดูล CPU และ I / O มาจาก โยโกกาวา ทำให้ง่ายต่อการเชื่อมต่อ และในกรณีของปัญหาฮาร์ดแวร์ที่เกิดขึ้นได้ยากการแยกจะง่ายกว่าที่เคย

รองรับ Ubuntu

มาพร้อมกับ Linux Ubuntu ที่ฟรีและเปิดกว้างกว่าและเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สส่วนใหญ่ คุณยังสามารถใช้ซอฟต์แวร์เช่นซอฟต์แวร์แชร์ไฟล์บนเครือข่ายและ SCADA แบบไม่ใช้พีซีได้ง่ายขึ้น

รองรับ Multi-CPU

วาง e-RT3 Plus CPU ถัดจากซีพียูลำดับที่มีอยู่ของคุณและแบ่งบทบาท: แลดเดอร์ความเร็วสูงสำหรับการควบคุมและ e-RT3 Plus สำหรับการสื่อสารและการกำหนด AI

e-RT3 Plus

เปิดเวทีความรู้

ข้อมูลทางเทคนิคและวิธีตั้งค่า OSS สามารถพบได้บนแพลตฟอร์มแบบเปิด เช่น Github, Dev.to และ Qiita ซึ่งช่วยให้คุณพัฒนาได้รวดเร็วกว่าที่เคย

ความคุ้มค่าต่อสิ่งแวดล้อม

ทนต่อสภาพแวดล้อมที่ร้อนและรุนแรง e-RT3 มีการออกแบบโดยไม่ใช้พัดลมซึ่งเป็นโมดูลที่สามารถทนต่ออุณหภูมิตั้งแต่ 0 ° C ถึง 55 ° C และติดตั้งในโรงงานโรงงานหรือภายในกล่องภายนอก

บริการคลาวด์

e-RT3 Plus ได้รับการรับรองโดยทั้ง Microsoft Azure Edge และ Amazon AWS IoT Greengrass
ด้วยการเชื่อมต่อแอปพลิเคชันที่พัฒนา e-RT3 Plus กับหนึ่งในคลาวด์ที่ผ่านการรับรอง การสื่อสารที่ปลอดภัยสามารถสร้างขึ้นและสามารถสร้างโซลูชันบนคลาวด์ใหม่ที่ไซต์การผลิตของลูกค้า

บริการคลาวด์


AI ที่มีความแม่นยำสูงโดยใช้ Python สำหรับงานอุตสาหกรรมในสภาพแวดล้อมที่เลวร้าย

ลดเวลาในการพัฒนา

แอปพลิเคชัน AI ที่มีอยู่ของคุณยังคงเหมือนเดิมโดยมีการตั้งค่า I / O ที่น่าเบื่อน้อยลง

ลดเวลาในการพัฒนา

 

ความคุ้มค่าต่อสิ่งแวดล้อม

อุปกรณ์ที่ใช้ในการพัฒนาจะอยู่ในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง ทำงานในสภาพแวดล้อมที่คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวไม่สามารถทำได้จนถึงขณะนี้

ความคุ้มค่าต่อสิ่งแวดล้อม


ความฝันของ AI ที่สามารถควบคุมโรงงานของคุณกำลังกลายเป็นความจริง
- การควบคุมพืชด้วย AI และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง -

โยโกกาวา ได้พัฒนาเทคโนโลยีเพื่อใช้ AI เพื่อควบคุมอุปกรณ์โดยตรงผ่านการเรียนรู้แบบเสริมแรง
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่ AI เรียนรู้จากการลองผิดลองถูก คุณลักษณะสำคัญของ โยโกกาวา ทำให้ใช้งานได้จริงคือสามารถเรียนรู้ด้วยการทดลองเพียงเล็กน้อย

ปัญหาเกี่ยวกับกระบวนการที่ซับซ้อน

  • ค่าที่ระบุไม่เสถียรเนื่องจากการรบกวนทำให้สูญเสียวัตถุดิบ
  • แรงงานที่มีทักษะมีปัญหาในการส่งผ่านเทคโนโลยีการปรับการควบคุมซึ่งต้องใช้เวลาและแรงงาน
  • การทำให้กระบวนการไม่เสถียรและคุณภาพลดลงเนื่องจากวิธีการควบคุมที่ไม่คุ้นเคย

คุณสมบัติของการเรียนรู้แบบเสริมแรง โยโกกาวา

  • AI สอนตัวเองและไม่ต้องการข้อมูลการสอนจำนวนมาก
  • เรียนรู้ด้วยการทดลองจำนวนเล็กน้อย
  • ปรับให้เหมาะสมด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้การเสริมแรงที่เชี่ยวชาญสำหรับสาขาควบคุม

ตัวอย่างการใช้งาน:
อุปกรณ์ทดสอบการควบคุม AI โดย ระบบควบคุม

ไซต์ในโลกแห่งความเป็นจริงมักต้องการกลไกการควบคุมที่ซับซ้อน
ในที่นี้เราจะแสดงตัวอย่างการทดลองซึ่งเราใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้การเสริมแรงเพื่อควบคุม ระบบควบคุม [วิดีโอไร้เสียง]

Three Tank Level Control System > Zoom

การควบคุมระดับรถถัง 3 คัน

 


ผลลัพธ์
ภายในเวลาไม่ถึง 4 ชั่วโมงของการเรียนรู้พบว่าวิธีการควบคุมที่ดีที่สุดในการกำจัดการจัดวางที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้

 


วิดีโอ

Overview:

GA10 เป็นซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูลบนพีซีสำหรับการตรวจสอบและบันทึกข้อมูลโดยเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่จำหน่ายในโรงงาน ขณะนี้มีฟังก์ชั่นตรวจจับความผิดปกติที่ใช้ AI AI จะแจ้งให้คุณทราบถึงความผิดปกติก่อนที่ความผิดปกติของอุปกรณ์จะเกิดขึ้น

Overview:

การพัฒนา AI ไม่ใช่เรื่องยาก! วิดีโอแนะนำการใช้งานนี้แสดงวิธีการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI บน e-RT3 F3RP70 โดยการรันโปรแกรมตัวอย่าง AI ที่มีอยู่ใน พอร์ทัลคู่ค้า ร์

ข่าวสาร

คุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคลากร เทคโนโลยี และโซลูชั่นของเราหรือไม่ ?

ติดต่อเรา

ด้านบน