โยโกกาวา เตรียมวางจำหน่ายอุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพสำหรับเครื่องบันทึกและบันทึกข้อมูล SMARTDAC+ แบบไร้กระดาษ

โตเกียว ประเทศญี่ปุ่น 19 เมษายน พ.ศ. 2565

บริษัทโยโกกาวาอิเล็กทริก (TOKYO: 6841) ประกาศว่าวันนี้จะเปิดตัวอุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพแบบคาดการณ์ล่วงหน้า การเพิ่มใน OpreX ™ การเก็บรวบรวมข้อมูล นี้เป็นเครื่องมือที่ใช้ AI สำหรับอุปกรณ์สร้างและระบบตรวจจับการทำนายสิ่งผิดปกติที่มีคุณภาพสำหรับซีรีย์ GX, GP ซีรีส์ และ GM ซีรีส์ SMARTDAC+™ เครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูลแบบไร้กระดาษ ด้วยซอฟต์แวร์นี้ แม้แต่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ AI ก็จะสามารถสร้างอุปกรณ์ของตนเองและระบบตรวจจับการทำนายสิ่งผิดปกติที่มีคุณภาพสำหรับไซต์การผลิตได้ จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตโดยระบุข้อบกพร่องของอุปกรณ์และคุณภาพที่แย่ลงในโรงงานและโรงงานอื่นๆ ในระยะแรก

Equipment/Quality Predictive Detection Tool for SMARTDAC+
Zoom

ความเป็นมาของการพัฒนา

เครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูลถูกใช้ที่ไซต์การผลิตและการพัฒนาในอุตสาหกรรมทุกประเภทเพื่อรวบรวม แสดง และบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับแรงดันไฟ กระแสไฟ อุณหภูมิ อัตราการไหล แรงดัน และตัวแปรอื่นๆ ในฐานะบริษัทชั้นนำในด้านนี้ โยโกกาวา ได้ให้บริการให้คำปรึกษาด้านข้อมูลและเทคโนโลยีแก่ลูกค้าจำนวนมาก เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ที่สามารถช่วยคาดการณ์ปัญหาของอุปกรณ์ในโรงงานและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ตลอดจนวิเคราะห์และระบุสาเหตุ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความต้องการโซลูชันที่ใช้ AI เพิ่มขึ้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตในโรงงาน อย่างไรก็ตาม อุปสรรคสำหรับการประยุกต์ใช้ AI นั้นมีสูง เนื่องจากต้องใช้ ความเชี่ยวชาญ อย่างมากในสาขาเฉพาะทาง เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อตอบสนองความต้องการนี้ โยโกกาวา ได้พัฒนา Equipment/Quality Predictive Detection Tool ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ที่ใช้งานง่ายสำหรับเครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรม ในการใช้เครื่องมือนี้ ไม่จำเป็นต้องมี ความเชี่ยวชาญ ด้าน AI หรือคำปรึกษาเป็นพิเศษ

คุณสมบัติ

1. AI สามารถสร้างแบบจำลองการตรวจจับเชิงทำนายตามข้อมูลบันทึกที่มีอยู่โดยปราศจากความรู้เฉพาะทาง
   สามารถสร้างแบบจำลองการตรวจจับเชิงคาดการณ์ได้โดยการนำเข้าข้อมูลในอดีตลงในซอฟต์แวร์และเพียงแค่ตั้งค่าสถานะว่าเป็นเรื่องปกติหรือผิดปกติ โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญ AI หรือที่ปรึกษาที่มีความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึม ฯลฯ ข้อมูลที่บันทึกโดย โยโกกาวา และบริษัทอื่นๆ ' สินค้าใช้ได้. สามารถเรียกใช้การจำลองล่วงหน้าเพื่อดูว่า AI ประเมินข้อมูลอย่างไร

   
   Simulation using a predictive detection model
   Zoom

2. ด้วยการใช้แบบจำลองการตรวจจับเชิงคาดการณ์ สามารถสร้างอุปกรณ์และระบบตรวจจับการทำนายคุณภาพได้อย่างง่ายดาย
   ด้วยการโหลดโมเดลการตรวจจับการคาดการณ์ที่สร้างโดยซอฟต์แวร์นี้ลงใน SMARTDAC+ ในสถานที่ สามารถสร้างอุปกรณ์และระบบตรวจจับสิ่งผิดปกติที่มีคุณภาพได้ สามารถยืนยันระดับการเสื่อมสภาพของอุปกรณ์ก่อนเกิดความล้มเหลวได้โดยการตรวจสอบคะแนนสุขภาพ คะแนนสถานภาพเหล่านี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานได้รับแจ้งจากสัญญาณเตือนหรืออีเมลเมื่ออุปกรณ์จำเป็นต้องบำรุงรักษา ช่วยลดโอกาสที่เครื่องจะหยุดทำงานโดยไม่คาดคิดซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อกิจกรรมการผลิต

   
   Detecting problems at an early stage by monitoring changes in health scores
   Zoom

3. มีทั้งรุ่นคลาวด์และออฟไลน์
   อุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพเชิงทำนายจะพร้อมใช้งานทั้งในระบบคลาวด์และเวอร์ชันออฟไลน์ อุปกรณ์และระบบตรวจจับสิ่งผิดปกติที่มีคุณภาพสามารถสร้างได้โดยใช้ทั้งสองเวอร์ชัน เวอร์ชันคลาวด์ใช้งานได้ง่ายกว่า และไม่ต้องติดตั้งบนพีซี

ตัวอย่างการใช้งาน

1. การจัดการอุณหภูมิและความดันในการผลิตยาง (วัลคาไนซ์)
   แรงดันรั่วเนื่องจากการเสื่อมสภาพของบรรจุภัณฑ์และอื่น ๆ เป็นปัญหาของวัลคาไนเซอร์ที่ใช้เพื่อให้ความร้อนและแรงดันกับยางยาง ด้วยการใช้อุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในคะแนนสุขภาพที่สร้างขึ้นตามการอ่านค่าความดันของวัลคาไนเซอร์ สัญญาณของการเสื่อมสภาพของการบรรจุสามารถตรวจพบได้ในระยะแรก
2. การจัดการการรักษาความร้อนของชิ้นส่วนอากาศยานและยานยนต์
   ในกระบวนการบำบัดความร้อนของเครื่องบินและชิ้นส่วนยานยนต์ ปัญหาต่างๆ เช่น หัวเผาที่ไม่ดีและการปิดผนึกที่ไม่เพียงพอ อาจนำไปสู่การหยุดทำงานของเตาเผาและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ไม่ดี อุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพแบบคาดการณ์ล่วงหน้าจะเปิดใช้งานสัญญาณของปัญหาอุณหภูมิก่อนที่จะมีการแจ้งเตือน ดังนั้นผู้ใช้สามารถหลีกเลี่ยงการสูญเสียผลิตภัณฑ์และคาดการณ์เมื่อต้องดำเนินการบำรุงรักษา
3. การจัดการฆ่าเชื้อผลิตภัณฑ์อาหารและยา
   ด้วยการปิดผนึกสูญญากาศของผลิตภัณฑ์อาหารและยาหลังจากผ่านการฆ่าเชื้อแล้ว ความล้มเหลวของอุปกรณ์โดยไม่คาดคิดอาจทำให้สายการผลิตหยุดชะงักและส่งผลให้สูญเสียผลิตภัณฑ์ อุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพแบบคาดการณ์ล่วงหน้าจะเปิดใช้งานการตรวจจับวาล์วหลวมและการเสื่อมสภาพของบรรจุภัณฑ์ก่อนที่จะมีการแจ้งเตือน ดังนั้นผู้ใช้สามารถป้องกันการพังของอุปกรณ์และลดการสูญเสียของผลิตภัณฑ์

ตลาดเป้าหมายหลัก

• สถานที่ผลิตสำหรับอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เช่น เหล็ก พลังงาน เคมีภัณฑ์ เยื่อและกระดาษ อาหาร ยา การบำบัดน้ำและน้ำเสีย และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
• เครื่องใช้ไฟฟ้า รถยนต์ เซมิคอนดักเตอร์ และแผนกพัฒนาพลังงานใหม่ มหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยภาครัฐ

การใช้งาน

การกำหนดและปริมาณของอุปกรณ์การผลิตและการเสื่อมสภาพคุณภาพของผลิตภัณฑ์

เกี่ยวกับ SMARTDAC +

SMARTDAC+ ย่อมาจากการรับและควบคุมข้อมูลอัจฉริยะ และระบบ SMARTDAC+ มีโมดูลและตัวเลือก IO ที่หลากหลาย ด้วยกลุ่มผลิตภัณฑ์เครื่องบันทึกไร้กระดาษประเภทติดตั้งบนแผงรุ่น GX, เครื่องบันทึกแบบไร้กระดาษแบบพกพารุ่น GP, ระบบเก็บข้อมูล GM ซีรี่ส์ และซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูล GA10 SMARTDAC+ ให้การสนับสนุนอย่างกว้างขวางสำหรับการตรวจสอบกระบวนการผลิตและการประเมินประสิทธิภาพ

เกี่ยวกับ OpreX

OpreX เป็นแบรนด์ที่ครอบคลุมสำหรับธุรกิจระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม (IA) และการควบคุมของ โยโกกาวา ชื่อ OpreX ย่อมาจากความเป็นเลิศในด้านเทคโนโลยีและโซลูชันที่ โยโกกาวา ปลูกฝังผ่านการร่วมสร้างมูลค่ากับลูกค้า และครอบคลุมผลิตภัณฑ์ บริการ และโซลูชัน IA ของ โยโกกาวา ทั้งหมด แบรนด์นี้ประกอบด้วยห้าหมวดหมู่ต่อไปนี้: OpreX Transformation, OpreX Control, OpreX Measurement, OpreX Execution และ OpreX Lifecycle ระบบการรับและควบคุมข้อมูล SMARTDAC+ เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม OpreX Data Acquisition ซึ่งจัดอยู่ในหมวด OpreX Measurement หมวดหมู่ OpreX Measurement ประกอบด้วยอุปกรณ์และระบบภาคสนามสำหรับการวัด การรวบรวมข้อมูล และการวิเคราะห์ที่แม่นยำสูง

 

เกี่ยวกับบริษัทโยโกกาวา

Yokogawa provides advanced solutions in the areas of measurement, control, and information to customers across a broad range of industries, including energy, chemicals, materials, pharmaceuticals, and food. Yokogawa addresses customer issues regarding the optimization of production, assets, and the supply chain with the effective application of digital technologies, enabling the transition to autonomous operations.
Founded in Tokyo in 1915, Yokogawa continues to work toward a sustainable society through its 17,500 employees in a global network of 119 companies spanning 61 countries.
For more information, visit www.yokogawa.com

ชื่อบริษัท องค์กร ผลิตภัณฑ์ บริการ และโลโก้ในที่นี้เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนหรือเครื่องหมายการค้าของ บริษัทโยโกกาวาอิเล็กทริก หรือผู้ถือตามลำดับ