อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเข้าใจง่ายจะแนะนำผู้ใช้ตลอดกระบวนการ รวมถึงการสร้างกราฟข้อมูลภาพได้อย่างง่ายดาย ฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่องของ โยโกกาวา ช่วยเพิ่มความสามารถในการจดจำเป้าหมายได้อย่างมาก ซอฟต์แวร์นี้วิเคราะห์และแปลงข้อมูลการทดลองภาพที่มีความละเอียดสูงและซับซ้อน เช่น จากระบบเพาะเลี้ยง 3 มิติและการถ่ายภาพสด ให้เป็นดิจิทัลโดยใช้ระบบประเมินผลหลายระบบ ซอฟต์แวร์ CellPathfinder เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับ HCA
การอัปเดตซอฟต์แวร์ CellPathfinder (R3.04.02) และการเปิดตัวตัวเลือกการเรียนรู้เชิงลึก: เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก
You can download trial software. Software download
CellPathfinder แก้ปัญหาต่างๆ ได้แล้ว
เพื่อการคัดกรอง
CellPathfinder ช่วยแก้ปัญหาคอขวดในการคัดกรอง
- อินเทอร์เฟซเฉพาะสำหรับการตรวจสอบตัวอย่างหลายชิ้นช่วยให้การเปรียบเทียบภาพทำได้ง่าย เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
- การวิเคราะห์ขั้นสูงโดยใช้ AI สามารถทำได้ด้วยการใช้งานที่ง่าย แม้แต่สำหรับผู้เริ่มต้น
- ฟังก์ชันการสร้างกราฟที่หลากหลาย และการสร้างรูปภาพและวิดีโออย่างง่าย ช่วยลดความยุ่งยากในการจัดทำรายงาน
เพื่อการวิจัยโรคมะเร็งและการคัดกรองเวชศาสตร์ฟื้นฟู
CellPathfinder นำเสนอ HCA ชั้นนำผ่านเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะ
- การวิเคราะห์ตัวอย่างโดยไม่ต้องใช้สารย้อมสีนั้นเป็นไปได้ด้วยเทคโนโลยีการสร้างภาพที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Yokogawa ที่เรียกว่า “CE Bright Field”
- ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่พัฒนาขึ้นใหม่และใช้งานง่าย (ฟังก์ชันมาตรฐาน) ทำให้การตรวจจับปรากฏการณ์ที่เคยยากลำบากกลายเป็นเรื่องง่าย
- การตรวจจับเหตุการณ์หายาก (เช่น CTC) ด้วยความเร็วและความแม่นยำสูง
การใช้งาน

รายละเอียด
ขั้นตอนการทำงานที่ง่าย ตั้งแต่ภาพถ่ายไปจนถึงการวิเคราะห์และกราฟ
1. แสดงข้อมูลภาพ

• เปรียบเทียบภาพระหว่างบ่อต่างๆ ได้ง่าย
2. โหลดและเรียกใช้โปรโตคอลการวิเคราะห์

• ไอคอนกราฟิกที่เข้าใจง่าย
• เลือกเทมเพลตสำเร็จรูปสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ
3. การควบคุมการเข้าออก

• สามารถแยกกลุ่มประชากรเฉพาะได้โดยการคัดกรองข้อมูลค่าคุณลักษณะของวัตถุที่ตรวจพบ
• สามารถนำข้อมูลประชากรที่แยกออกมาไปวิเคราะห์เพิ่มเติมได้
4. สร้างกราฟ

• มีตัวเลือกกราฟหลากหลายรูปแบบเพื่อแสดงผลลัพธ์
• การเชื่อมโยงระหว่างกราฟและรูปภาพช่วยให้ตรวจสอบรูปภาพได้อย่างรวดเร็วด้วยการคลิกที่จุดข้อมูล
5. เพื่อตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติม…ให้ระบุข้อมูลจำเพงของเซลล์ที่น่าสนใจ

• สามารถเก็บรวบรวมภาพและข้อมูลตัวเลขได้โดยการคลิกที่เซลล์
เทคโนโลยี โยโกกาวา
การเรียนรู้ของเครื่อง
ฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลได้อย่างเป็นกลางในการทดลองที่ประเมินจากลักษณะภายนอก
การจดจำรูปทรงอัตโนมัติสามารถทำได้ง่ายๆ เพียงแค่คลิกที่รูปทรงที่คุณต้องการให้ซอฟต์แวร์เรียนรู้

CE Bright Field (ภาพสว่างคมชัดสูง)
ด้วยเทคโนโลยีการสร้างภาพ “CE-Bright Field” ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของโยโกกาวา ทำให้สามารถสร้างภาพได้สองประเภทจากภาพแบบ Bright Field ประเภทแรกคือภาพที่คล้ายกับภาพความแตกต่างของเฟส ซึ่งสร้างจากภาพ DPC (Digital Phase Contrast) ทั่วไป และมีประสิทธิภาพสำหรับการระบุไซโตพลาสซึม ประเภทที่สองคือภาพที่คล้ายกับภาพเรืองแสง มีประสิทธิภาพสำหรับการระบุส่วนนิวเคลียส

ฟังก์ชันการวิเคราะห์มากมาย
การวิเคราะห์ 3 มิติ
• การวิเคราะห์ภาพ Z-stack ในพื้นที่สามมิติ • สามารถวัดปริมาตรและตำแหน่งของวัตถุในพื้นที่สามมิติได้

การวิเคราะห์แบบไม่ใช้ฉลาก
การระบุเซลล์โดยไม่ต้องใช้สารย้อมสีนั้นเป็นไปได้โดยใช้ภาพที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยี CE Bright Field
การวิเคราะห์ฟีโนไทป์ช่วยขจัดปัญหาเรื่องเวลา ค่าใช้จ่าย และผลกระทบต่อเซลล์จากการติดฉลากด้วยสารเรืองแสง

การต่อภาพ *1
ภาพแบบเรียงต่อกันถูกสร้างขึ้นโดยการต่อภาพและวิเคราะห์ ซึ่งช่วยให้สามารถวัดปริมาณได้อย่างแม่นยำ
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมหลายสาขา เช่น ทรงกลมเซลล์ ส่วนตัดเนื้อเยื่อ และเส้นประสาท

การกำหนดขอบเขตด้วยตนเอง *1
การกำหนดขอบเขตการวิเคราะห์ด้วยตนเองสามารถทำได้สำหรับแนวโน้มที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการระบุผ่านการประมวลผลภาพอัตโนมัติ
สามารถมองเห็นลักษณะทางกายภาพในบริเวณที่กำหนดไว้ได้ ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์

ข้อมูลโดย ดร. ยาสุฮิโตะ ชิมาดะ บัณฑิตวิทยาลัยแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยมิเอะ
*1: เร็วๆ นี้
การระบุตำแหน่งเซลล์ (Deep Area Finder)
การระบุตำแหน่งเป้าหมายได้อย่างแม่นยำสูง เช่น เซลล์และออร์แกเนลล์ภายในเซลล์
วิธีนี้มีประสิทธิภาพเมื่อความแม่นยำของเทคนิคการจดจำที่มีอยู่ไม่เพียงพอ และไม่มี ความเชี่ยวชาญ ด้านการวิเคราะห์ภาพ

ภาพต้นฉบับ

ผลการรับรู้
การนับเซลล์ (เครื่องตรวจจับเซลล์แบบลึก)
การนับเซลล์แบบสัญชาตญาณ
ตรวจจับเซลล์โดยไม่ต้องสร้างโปรโตคอลการวิเคราะห์ภาพที่ซับซ้อน มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับการวิเคราะห์เซลล์เพาะเลี้ยงที่มีความหนาแน่นสูงและการวิเคราะห์ภาพแบบส่องสว่าง

ภาพต้นฉบับ

ผลการรับรู้
การจำแนกประเภทเซลล์ (Deep Image Gate)
การจำแนกเซลล์ที่ตรวจพบแล้วออกเป็นกลุ่มต่างๆ
คุณสามารถจัดหมวดหมู่ลักษณะทางพันธุกรรมที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเลือกปริมาณของลักษณะเหล่านั้น
การจำแนกระยะของวงจรเซลล์ (G1, Early S, SG2M) โดยใช้ระบบ Fucci
- เติมเอโทโพไซด์ความเข้มข้น 0–6.8 μM ลงในเซลล์ HeLa ร่วมกับฟุชชี่
- ภาพถ่ายไทม์แลปส์ 48 ชั่วโมง ถ่ายทุกๆ 1 ชั่วโมง ที่กำลังขยาย 10 เท่า; ความยาวคลื่น 488 นาโนเมตร และ 561 นาโนเมตร

อีโทโพไซด์ 6.8 ไมโครโมลาร์

ควบคุม

อัตราส่วนของเซลล์ในแต่ละวัฏจักรเซลล์ในแต่ละหลุมทดลอง
การคำนวณ EC50/IC50 (การตอบสนองภาพเชิงลึก)
ประเมินภาพรวมทั้งหมดเพื่อคำนวณค่า EC50/IC50 จากข้อมูลตัวควบคุมเชิงบวก/เชิงลบและข้อมูลความเข้มข้น
วิเคราะห์ลักษณะทางฟีโนไทป์ที่ซับซ้อนอย่างครอบคลุมโดยไม่ต้องสร้างโปรโตคอลสำหรับการจดจำเซลล์และการเลือกคุณลักษณะใดๆ

เส้นกราฟแสดงการตอบสนองต่อขนาดยา
โซลูชันครบวงจร - ตั้งแต่การถ่ายภาพจนถึงการวิเคราะห์ -
เรานำเสนอโซลูชันแบบครบวงจร ตั้งแต่การวัดไปจนถึงการวิเคราะห์ รวมถึงการลำเลียงเพลทด้วยหุ่นยนต์ การวัดโดยใช้ CellVoyager หรือ CQ1 การจัดการข้อมูลโดยใช้ CellLibrarian และการวิเคราะห์ภาพโดยใช้ CellPathfinder เรานำเสนอชุดค่าผสมที่เหมาะสมที่สุดกับความต้องการและงบประมาณของผู้ใช้งาน

Large image: Click
ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
![]() |
![]() |
|
![]() |
![]() |
|
![]() |
![]() |
|
※ข้อมูลที่ได้จาก CellVoyager CV1000 ไม่ได้รับการสนับสนุน
※ระบบ CellPathfinder ประกอบด้วยซอฟต์แวร์และเวิร์กสเตชัน
การกำหนดค่าระบบ
·ซอฟต์แวร์
• เวิร์กสเตชั่น
• จอแสดงผล
รายละเอียดของเวิร์กสเตชัน
รุ่น: Dell Precision
ซีพียู: อินเทล® ซีออน
หน่วยความจำ: 128 GB
ฮาร์ดดิสก์: ระบบ (C:) พื้นที่เก็บข้อมูล 4TB, (D:) 4TB
ระบบปฏิบัติการ: Windows® Microsoft Windows10 IoT Enterprise
GPU: ระบบ(C:) Quadro K620 หรือ Quadro P620 (ไม่ได้เลือก GPU ประสิทธิภาพสูง), Quadro RTX5000 (เลือก GPU ประสิทธิภาพสูง)
เราโพสต์ข้อมูลของเราไปยัง SNS ต่อไปนี้
โปรดติดตามเรา
โยโกกาวา วิทยาศาสตร์สิ่งมีชีวิต
| •ทวิตเตอร์ | @Yokogawa_LS |
| •เฟสบุ๊ค | Yokogawa Life Science |
| Yokogawa Life Science | |
| •ยูทูบ | Life Science Yokogawa |
รายการบัญชี โซเชียล มีเดียอย่างเป็นทางการของ โยโกกาวา
แหล่งข้อมูล
ระยะเซลล์ที่จัดหมวดหมู่โดยใช้การถ่ายภาพ FucciTime lapse ของเซลล์ Hela ที่เพิ่มโดย Fucci ดำเนินการมากกว่า 48 ชั่วโมง ในช่วงเวลา 1 ชั่วโมง Gating ดำเนินการตามความเข้มเฉลี่ย 488 nm และ 561 nm สำหรับแต่ละเซลล์ พวกเขาถูกแบ่งออกเป็นสี่ขั้นตอน และคำนวณจำนวนเซลล์สำหรับแต่ละเซลล์
เราได้พัฒนาต้นแบบระบบสนับสนุนการทดสอบยาทางพันธุกรรมโดยใช้เครื่องสแกนคอนโฟคอลของ CSU ระบบนี้จะนำสารเคมีที่เป็นยาที่มีศักยภาพเข้าสู่เซลล์ที่มีชีวิต ซึ่งเป็นส่วนประกอบพื้นฐานที่สุดของสิ่งมีชีวิตทั้งหมด บันทึกการเปลี่ยนแปลงปริมาณและตำแหน่งของโมเลกุลเป้าหมายภายในเซลล์ด้วยเครื่องสแกนคอนโฟคอลของ CSU และกล้อง CCD ที่มีความไวสูง และประมวลผลและวัดปริมาณข้อมูลภาพความละเอียดสูงที่ได้มา
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีการติดตามเซลล์ด้วย CellPathfinder ผ่านการวิเคราะห์รูปภาพทดสอบ
ในบทช่วยสอนนี้ จะอธิบายวิธีการวิเคราะห์โครงสร้างแบบแยกส่วนโดยใช้ CellPathfinder สำหรับการวิเคราะห์ฟังก์ชันการสร้างเส้นเลือดใหม่ของเซลล์บุผนังหลอดเลือด
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์แบบไทม์แลปส์ของวัตถุที่มีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยโดยใช้ CellPathfinder ผ่านการสร้างภาพแคลเซียมของคาร์ดิโอไมโอไซต์ที่ได้มาจากเซลล์ iPS
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะสังเกตการเปลี่ยนแปลงในจำนวนและความยาวของเซลล์ประสาทเนื่องจากการกระตุ้นปัจจัยการเจริญเติบโตของเส้นประสาท (NGF) ในเซลล์ PC12
ในบทช่วยสอนนี้ การวิเคราะห์รูปภาพของเส้นใยความเค้นที่ยุบตัวจะถูกดำเนินการ และจะมีการวาดเส้นโค้งที่ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นสำหรับการประเมินเชิงปริมาณ
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะระบุวัฏจักรของเซลล์ เฟส G1, เฟส G2/M ฯลฯ โดยใช้เนื้อหา DNA ในนิวเคลียร์
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะวิเคราะห์เส้นผ่านศูนย์กลางทรงกลมและจำนวนเซลล์ (นิวเคลียส) ภายในทรงกลม
ในบทช่วยสอนนี้ จะอธิบายวิธีการวิเคราะห์โครงสร้างแบบแยกส่วนโดยใช้ CellPathfinder สำหรับการวิเคราะห์ฟังก์ชันการสร้างเส้นเลือดใหม่ของเซลล์บุผนังหลอดเลือด
ในบทช่วยสอนนี้ จะมีการอธิบายการใช้รูปภาพของปลาเซบีฟิชที่มีหลอดเลือดที่มีป้ายกำกับว่า EGFP การเรียงภาพและการจดจำหลอดเลือดภายในภูมิภาคที่กำหนดเอง
ในบทช่วยสอนนี้ NFκB ภายในนิวเคลียร์และในไซโตพลาสซึมจะถูกวัด และคำนวณอัตราส่วนของพวกมัน และจะสร้างเส้นโค้งการตอบสนองต่อขนาดยา
คุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคลากร เทคโนโลยี และโซลูชั่นของเราหรือไม่ ?
ติดต่อเรา





