AI นำคุณค่าอะไรมาให้?
Easy AI สำหรับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมที่ได้รับการสนับสนุนอย่างประสบความสำเร็จ
Yokogawa has already accumulated know-how by solving the problems of more than 60 factories and plants using AI.
โยโกกาวา พัฒนา AI โดยอิงจากความสำเร็จ ประสบการณ์ และความรู้ที่สั่งสมมาหลายปี และตอนนี้เรากำลังรวม AI เข้ากับเครื่องบันทึกไร้กระดาษรุ่น SMARTDAC+ ซีรีส์ยอดนิยม GX/GP, Data Logger GM และซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูล GA10
นอกจากนี้โมดูลซีพียู e-RT3 Plus ซีรีส์ F3RP70 ใหม่ของเรายังมีความคุ้มค่าด้านสิ่งแวดล้อมที่แข็งแกร่งและรองรับภาษาโปรแกรมทั่วไปของ Python ทำให้การใช้งานและการพัฒนา AI ในอุตสาหกรรมง่ายขึ้นกว่าที่เคย
ผลิตภัณฑ์ทั้งสามนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ AI ใช้งานง่ายเพื่อคาดการณ์ความผิดปกติของอุปกรณ์คุณภาพของผลิตภัณฑ์และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อช่วยแก้ปัญหาของลูกค้าของเรา
All the achievements we have solved and the merits of introducing AI products
→ AI Product Solution Book download
เหตุผลในการเสนอเพิ่มเทคโนโลยี AI ที่ไซต์
- สามวิธีที่ AI สามารถนำเสนอคุณค่าในพืช
- ผลลัพธ์จากโซลูชั่น YOKOGAWA AI
- กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มาพร้อม AI มาตรฐานและมีส่วนช่วยในการพัฒนา AI ที่รวดเร็ว
- การควบคุมพืชด้วย AI และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

รายละเอียด
สามวิธีที่ AI สามารถนำเสนอคุณค่าในพืช
เรากำลังดำเนินการแก้ไขปัญหาต่างๆของลูกค้า ในประเด็นที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการวิเคราะห์แบบเดิมเราสามารถแก้ปัญหา 50 ได้โดยใช้ AI เราได้เรียนรู้ว่าในพืช AI สามารถให้คุณค่าได้สามวิธีดังต่อไปนี้
การตรวจจับสัญญาณผิดปกติ
ทำนายความล้มเหลวของอุปกรณ์ต่างๆและการปิดโรงงาน ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการบำรุงรักษาก่อนที่จะเกิดความผิดปกติดำเนินมาตรการรับมือล่วงหน้าและปรับปรุงเวลาทำงานของคุณ
การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง
สืบหาสาเหตุของปัญหาก่อนหน้า และระบุสาเหตุของคุณภาพที่ลดลงและการเปลี่ยนแปลงของพลังงานที่ใช้ไป คุณสามารถปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ได้โดยการระบุประเด็นที่ต้องให้ความสำคัญในการปรับปรุงและดำเนินการตามมาตรการด้านคุณภาพ
การประเมินคุณภาพ
กำหนดดัชนีคุณภาพคาดการณ์คุณภาพก่อนการทดสอบและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงคุณภาพ จัดการกับคุณภาพโดยไม่ต้องทดสอบทำลายและกระบวนการอื่น ๆ ที่ต้องใช้เวลาทดสอบและลดต้นทุน

ผลลัพธ์จากโซลูชั่น YOKOGAWA AI
นี่คือผลการวิเคราะห์บางส่วนจากโซลูชัน AI ที่ YOKOGAWA นำเสนอ
เราแก้ไขปัญหาของลูกค้าในหลายอุตสาหกรรมรวมถึงโรงกลั่นน้ำมันและโรงงานเคมีโดยใช้ AI ของเรา
การตรวจจับสัญญาณผิดปกติ
- ตรวจจับความผิดปกติในอุปกรณ์ได้อย่างรวดเร็ว -
เกิดการแตกหักของเพลาในตัวลดที่ตรวจสอบแนวโน้มด้วยเซ็นเซอร์ตรวจจับการสั่นสะเทือนแบบไร้สาย (Sushi Sensor) กราฟด้านล่างแสดงข้อมูลการเร่งความเร็วและอุณหภูมิพื้นผิวและผลการวิเคราะห์ AI จากข้อมูลเหล่านั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของดัชนีสุขภาพที่คำนวณโดย AI ย้ายจากช่วงปกติไปเป็นช่วงผิดปกติสามสัปดาห์ก่อนที่จะล้มเหลว คุณจะเห็นว่ามันจับ "ความผิดปกติ" ซึ่งเป็นสัญญาณของความผิดปกติก่อนหน้าการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มข้อมูลเซ็นเซอร์ ด้วยการรวม Sushi Sensor เข้ากับ AI สถานะที่ไม่ต้องการสามารถแจ้งให้ทราบได้ตามข้อมูลการสั่นสะเทือนและอุณหภูมิพื้นผิวของอุปกรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์ความผิดปกติของอุปกรณ์และดำเนินการก่อนหน้านี้สำหรับการบำรุงรักษาอุปกรณ์
ผลลัพธ์จากโซลูชั่น YOKOGAWA AI (ข้อความที่ตัดตอนมา)
อุตสาหกรรม | ประเภท | ภาพรวม | |
---|---|---|---|
การตรวจจับสัญญาณผิดปกติ | |||
สารเคมี | เซ็นเซอร์วัดค่า pH | ทำนายการเสื่อมสภาพของเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในท่อส่งน้ำเสีย | |
น้ำมัน | เตาเผา | ทำนายสภาพการทำงานของเตาเผาโดยใช้ ข้อมูลด้านเทคนิคของกระบวนการ | |
อำนาจ | ปั๊ม | ทำนายโพรงอากาศในท่อโดยใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความดัน | |
การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง | |||
น้ำมัน | คอมเพรสเซอร์ | ระบุสาเหตุของการลดประสิทธิภาพของคอมเพรสเซอร์ทำความเย็นในพื้นที่ A ของโรงงานโดยใช้ ข้อมูลด้านเทคนิคของกระบวนการ | |
น้ำพุร้อน | การควบคุมน้ำพุร้อน | ระบุสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงการกระจายน้ำร้อนโดยใช้ข้อมูลการดำเนินงาน | |
กระดาษและเยื่อกระดาษ | เครื่องตี | ระบุความสัมพันธ์ระหว่างกำลังของเครื่องตีและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ | |
การประเมินคุณภาพ | |||
ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ | อุปกรณ์การผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ | ระบุชิ้นส่วนที่เสียหายในกระบวนการประกอบโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ | |
สารเคมี | อุปกรณ์การผลิตวัสดุอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง | ทำนายตัวชี้วัดระหว่างตัวบ่งชี้การวัดคุณภาพโดยใช้ข้อมูล 18 ประเภท | |
น้ำมัน | คุณค่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์ | ประเมินค่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยใช้ข้อมูลการผลิต | |
อาหารและยา |
อุปกรณ์การผลิตผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ | คาดการณ์คุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ข้อมูลการผลิต 10 ประเภท |
ข้างต้นเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ
ดูสมุดโซลูชันผลิตภัณฑ์ AI สำหรับความสำเร็จอื่น ๆ
ด้วยประสบการณ์การวิเคราะห์และเทคโนโลยีของเราเราสามารถนำเสนอกลุ่มผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้งานง่าย
In addition, we have prepared a video of an example of optimal plant control using AI reinforcement learning.
→ Please refer to Plant control by AI
ความฝันของ AI ที่สามารถควบคุมโรงงานของคุณกำลังกลายเป็นความจริง
- การควบคุมพืชด้วย AI และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง -
โยโกกาวา ได้พัฒนาเทคโนโลยีเพื่อใช้ AI เพื่อควบคุมอุปกรณ์โดยตรงผ่านการเรียนรู้แบบเสริมแรง
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่ AI เรียนรู้จากการลองผิดลองถูก คุณลักษณะสำคัญของ โยโกกาวา ทำให้ใช้งานได้จริงคือสามารถเรียนรู้ด้วยการทดลองเพียงเล็กน้อย
ปัญหาเกี่ยวกับกระบวนการที่ซับซ้อน
- ค่าที่ระบุไม่เสถียรเนื่องจากการรบกวนทำให้สูญเสียวัตถุดิบ
- แรงงานที่มีทักษะมีปัญหาในการส่งผ่านเทคโนโลยีการปรับการควบคุมซึ่งต้องใช้เวลาและแรงงาน
- การทำให้กระบวนการไม่เสถียรและคุณภาพลดลงเนื่องจากวิธีการควบคุมที่ไม่คุ้นเคย
คุณสมบัติของการเรียนรู้แบบเสริมแรง โยโกกาวา
- AI สอนตัวเองและไม่ต้องการข้อมูลการสอนจำนวนมาก
- เรียนรู้ด้วยการทดลองจำนวนเล็กน้อย
- ปรับให้เหมาะสมด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้การเสริมแรงที่เชี่ยวชาญสำหรับสาขาควบคุม
In a World First Yokogawa uses AI to Autonomously Control a Chemical Plant for 35 Consecutive Days
Using Yokogawa Electric's autonomous control AI, factory processes that could not be made autonomous using conventional control methods such as PID control were controlled over a long period of time while maintaining safety and quality.
For more information, please visit >> this news
Latest News
ENEOS Materials Corporation has been in operation for over a year and the system has been officially implemented.
Reinforcement learning technology FKDPP is installed in a small general purpose controller.
For details, please see >> Industrial AI Platform
ตัวอย่างการใช้งาน:
อุปกรณ์ทดสอบการควบคุม AI โดย ระบบควบคุม
ไซต์ในโลกแห่งความเป็นจริงมักต้องการกลไกการควบคุมที่ซับซ้อน
ในที่นี้ เราจะแสดงตัวอย่างการทดลอง ซึ่งเราใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อควบคุม ระบบควบคุม ระดับถังสามถัง
* วิดีโอไร้เสียง

ผลลัพธ์
ภายในเวลาไม่ถึง 4 ชั่วโมงของการเรียนรู้พบว่าวิธีการควบคุมที่ดีที่สุดในการกำจัดการจัดวางที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้
Optimized with reinforcement learning AI specialized for the control field
Supports Autonomous control AI
Industrial AI Platform e-RT3 Plus
This industrial AI platform supports general-purpose operating s ystems such as Linux Ubuntu and supports C and Python, which are essential for AI application development. Multi-CPU support, a wealth I/O for high scalability, and high environmental performance make this platform ideal for industrial development.
> Please refer to the details of e-RT3 Plus
A wealth of I/O supported
A wealth of I/O and communication supported by e-RT3. You can easily get startup with the I/O access libraries accessible from Python. You can quickly develop data collection, AI applications, and more.
OSS to develop application more efficiently
You can boot most popular Linux standard distributions.
Therefore, it supports many open source software.
Sample boot able Linux (Ubuntu) image files are provided to assist in system construction. You can easily transfer your own AI applications and use network file sharing software or PC-less SCADA software.
รองรับ Multi-CPU
The e-RT3 Plus CPU can be mounted next to the sequence CPU mounted in the base module. Control can be performed by the high-speedsequence CPU, while communication and AI applications can be performed by the e-RT3 Plus.
ความคุ้มค่าต่อสิ่งแวดล้อม
ทนต่อสภาพแวดล้อมที่ร้อนและรุนแรง e-RT3 มีการออกแบบโดยไม่ใช้พัดลมซึ่งเป็นโมดูลที่สามารถทนต่ออุณหภูมิตั้งแต่ 0 ° C ถึง 55 ° C และติดตั้งในโรงงานโรงงานหรือภายในกล่องภายนอก
Supports Python
Python is a programming language widely used for AI development.
By seamlessly connecting on-site equipment and host systems, it is possible to develop applications in both IT and OT fields.
บริการคลาวด์
e-RT3 Plus ได้รับการรับรองโดยทั้ง Microsoft Azure Edge และ Amazon AWS IoT Greengrass
ด้วยการเชื่อมต่อแอปพลิเคชันที่พัฒนา e-RT3 Plus กับหนึ่งในคลาวด์ที่ผ่านการรับรอง การสื่อสารที่ปลอดภัยสามารถสร้างขึ้นและสามารถสร้างโซลูชันบนคลาวด์ใหม่ที่ไซต์การผลิตของลูกค้า
AI ที่มีความแม่นยำสูงโดยใช้ Python สำหรับงานอุตสาหกรรมในสภาพแวดล้อมที่เลวร้าย
ลดเวลาในการพัฒนา
How about challenge the issues you have given up on?
We have added a new lineup of AI control learning services using autonomous control AI (reinforcement learning AI, algorithm Factorial Kernel Dynamic Policy Programming, FKDPP)*1 for the industrial AI platform e-RT3 Plus.
By packaging the controller and services, it is possible for customers to tackle AI control themselves. Our reinforcement learning AI has the advantage of being able to learn with fewer trials than general reinforcement learning, making it extremely practical.
*1 This is a reinforcement learning AI algorithm jointly developed by Yokogawa Electric and Nara Institute of Science and Technology (NAIST), and was recognized for the first time in the world as a "reinforcement learning technology that can be used in plant" at an IEEE international conference.
Coexistence of productivity and energy savings
Application examples:heating furnace controls
ISSUE >>
- It is difficult to control PID at low temperatures with a heater of large output, resulting in overshooting and hunting.
- Wasted energy is consumed and the load beyond the set value is applied, causing deterioration and failure of the furnace.
- Settling time becomes longer, resulting in lower equipment operating rates.
RESULTS >>
- Autonomous AI control was confirmed to suppress overshoot and reduce settling time by about 65%.
[Comparison of autotuned PID control and AI control]
Utilize autonomous control AI without specialized knowledge
ต้องขอบคุณการลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างโมเดล AI แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ AI ก็สามารถสร้างโมเดล AI ควบคุมอัตโนมัติและติดตั้งบนตัวควบคุมขอบ e-RT3 ได้
Uploading the equipment operating data automatically sets the identification conditions and creates a simulator.
![[ Simulator ]](http://web-material3.yokogawa.com/1/29015/tabs/simulator-e.jpg)
Generated control models are displayed graphically for review. Select the AI control model most suitable for your purpose.
![[ AI control learning ]](http://web-material3.yokogawa.com/1/29015/tabs/ai-e.jpg)
อุปกรณ์/คุณภาพ ง่ายต่อการทำนายการตรวจจับ/ ปากกาแห่งอนาคต
SMARTDAC+ GX/GP/GM ซีรีส์
เครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูลแบบไร้กระดาษ
GX/GP/GM Series คืออะไร?
ซีรีส์ GX/GP/GM สามารถใช้เพื่อรับ แสดง และบันทึกข้อมูล เช่น อุณหภูมิ แรงดันไฟ กระแส การไหล และแรงดันในไซต์การผลิตและการพัฒนาอุตสาหกรรมต่างๆ
ซีรีส์ GX/GP คือแบบติดตั้งบนแผงหรือเครื่องบันทึกแบบไร้กระดาษแบบพกพาที่ให้การทำงานของแผงสัมผัสที่ใช้งานง่าย พร้อมด้วยโมดูลาร์ที่มีความยืดหยุ่นสูง
GM ซีรีส์เป็นเครื่องบันทึกข้อมูลอเนกประสงค์และปรับขนาดได้ เนื่องจากคุณสามารถเพิ่มหรือถอดโมดูลออกได้แม้หลังจากติดตั้งแล้ว จึงมีการบำรุงรักษาที่ยอดเยี่ยม

ต้องการสร้างระบบตรวจจับการทำนาย AI ในสนาม
อุปกรณ์/คุณภาพ ทำนายผลง่าย ใหม่!
คุณสามารถสร้างอุปกรณ์/ระบบตรวจจับการทำนายคุณภาพได้อย่างง่ายดาย ด้วยการวัดปริมาณการเสื่อมสภาพของอุปกรณ์ คุณสามารถปรับระยะเวลาในการเปลี่ยนและบำรุงรักษาชิ้นส่วนให้เหมาะสม ปรับปรุงเวลาหยุดทำงานโดยคาดการณ์สภาวะผิดปกติในอุปกรณ์ และทำให้การทำงานเป็นอัตโนมัติด้วยการวัดคุณภาพผลิตภัณฑ์
อุปกรณ์/การตรวจสอบคุณภาพเชิงทำนาย
- หาปริมาณ degr ee ของการเสื่อมสภาพในอุปกรณ์และคุณภาพ และติดตามแนวโน้ม
- แจ้งเตือนเมื่อมีอาการผิดปกติในสถานที่
- การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนโดยการดำเนินการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มากกว่าการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน

Please refer to the application notes for the proven effects and use cases of predictive detection.
Vulcanizer application / Sterilizer application / Heat treatment application
* มีการใช้ข้อจำกัดบางประการกับอุปกรณ์/Quality Easy Predictive Detection ดูข้อกำหนดทั่วไปสำหรับรายละเอียด
ฟังก์ชัน GX/GP AI
ปากกาในอนาคต
ใช้ข้อมูลที่ได้มาเพื่อทำนายข้อมูลในอนาคตวาดรูปคลื่นในอนาคตที่คาดการณ์ไว้พร้อมกับข้อมูลเรียลไทม์บนตัวตรวจสอบแนวโน้ม รูปคลื่นในอนาคตช่วยให้คุณระบุและจัดการกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้

สัญญาณเตือนในอนาคต
คุณสามารถตั้งค่าการเตือนในอนาคตกับข้อมูลที่วัดได้ในอนาคตจากปากกาในอนาคต ข้อมูลการเตือนภัยในอนาคตจะแสดงในสรุปการเตือนภัยในอนาคต เมื่อมีการแจ้งเตือนในอนาคตเอาต์พุตภายนอกหรืออีเมลจะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

การสาธิตปากกาในอนาคตสำหรับการตรวจจับแบบคาดการณ์ล่วงหน้า
ตัวอย่างการสร้างโซลูชัน AI ที่เน้นตัวบันทึกเป็นศูนย์กลาง
เพิ่ม AI ลงในเครื่องบันทึกได้อย่างง่ายดาย (ปากกาอนาคต GX / GP สัญญาณเตือนในอนาคต)
สัญญาณกระบวนการเช่นอุณหภูมิและแรงดันสามารถแสดงได้ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบันและรูปคลื่นในอนาคตโดยฟังก์ชัน AI (GX / GP)

การวิเคราะห์ AI ที่แม่นยำแบบเรียลไทม์บนพีซีและการแสดงผลการกำหนดบนไซต์ (GX / GP + GA10)
GX / GP รวบรวมสัญญาณกระบวนการและแสดงค่าที่วัดได้
ส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังพีซีฟังก์ชันการวิเคราะห์ AI ของซอฟต์แวร์ GA10 จะแสดงผลลัพธ์ของการตัดสินของ AI เช่นการตรวจจับความรู้สึกไม่สบายใจบน GX / GP ที่ด้านข้างไซต์
สอบถามเราเกี่ยวกับบริการที่ปรึกษา AI ที่มีความแม่นยำสูง
วิเคราะห์บนอุปกรณ์ฝังตัวด้วย AI ที่แม่นยำและแสดงผลการกำหนด (GX / GP + e-RT3 Plus)
GX / GP รวบรวมสัญญาณกระบวนการและแสดงค่าที่วัดได้
รวบรวมสัญญาณกระบวนการด้วย GX / GP แสดงค่าที่วัดได้ส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังแพลตฟอร์ม AI ที่เข้ากันได้กับ Python e-RT3 Plus และปรับใช้ผลการตัดสินโดยอัลกอริทึม AI ที่พัฒนาโดยลูกค้าบนหน้าจอ GX / GP สามารถทำได้ .
สอบถามเราเกี่ยวกับบริการที่ปรึกษา AI ที่มีความแม่นยำสูง
Please refer to the details of SMARTDAC+ SMARTDAC+ GX/GP Series Paperless Recorders
> Panel mount type GX10/GX20 > Data Logger GM10
AI บนคอมพิวเตอร์แบบสแตนด์อะโลนจะตรวจจับสัญญาณความผิดปกติที่คาดเดาได้ของอุปกรณ์
ด้วยการตรวจจับความผิดปกติ
ซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูลการวิเคราะห์ AI GA10 + Sushi Sensor
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาความจำเป็นในการบำรุงรักษามีมากขึ้นตามอายุของอุปกรณ์ สภาพอุปกรณ์ส่วนใหญ่ได้รับการตรวจสอบโดยคนงานมนุษย์ผ่านการตรวจสอบเช่นการตรวจสอบรอบของผู้ปฏิบัติงาน อย่างไรก็ตามเราประสบปัญหาการเกิดที่ลดลงซึ่งนำไปสู่การขาดแคลนแรงงานและการเกษียณอายุของแรงงานที่มีทักษะซึ่งนำไปสู่การขาดแคลนทักษะ นอกจากนี้ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการตรวจสอบรอบตัวดำเนินการจะไม่ได้รับการวัดปริมาณและมักไม่สามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราจำเป็นต้องสร้างกลไกการบำรุงรักษาอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างเร่งด่วน
ตรวจจับ“ ความผิดปกติ” ที่เป็นสัญญาณของความผิดปกติโดยอัตโนมัติ
GA10 + Sushi Sensor เป็นโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของอุปกรณ์ซึ่งเหมือนกับตัวดำเนินการ AI ตรวจจับ "ความผิดปกติ" ที่เป็นสัญญาณของความผิดปกติและแจ้งให้ผู้ใช้ทราบโดยอัตโนมัติ
คุณสามารถจัดส่งคนงานไปยังอุปกรณ์ที่ต้องการการบำรุงรักษาในเวลาที่เหมาะสมซึ่งจะช่วยลดชั่วโมงการทำงานของอุปกรณ์ช่วยให้คุณค้นพบสัญญาณที่ผิดปกติได้อย่างรวดเร็วและป้องกันการปิดอุปกรณ์โดยไม่คาดคิด คุณตระหนักถึงการบำรุงรักษาอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มความพร้อมของโรงงาน
* ซูชิเซนเซอร์: สามารถลงทะเบียนได้สูงสุด 1,000 หน่วย (ฟังก์ชั่น Gate Sushi; ตัวเลือก)
ทำนายอนาคตด้วย AI ใหม่
ใช้ข้อมูลที่ได้มาเพื่อทำนายข้อมูลในอนาคตและแสดงรูปคลื่นในอนาคตที่คาดการณ์ไว้พร้อมกับข้อมูลเรียลไทม์บนหน้าจอแนวโน้ม นอกจากนี้คุณยังสามารถตั้งนาฬิกาปลุกกับข้อมูลที่คาดการณ์ไว้เพื่อตรวจหาปัญหาล่วงหน้าเมื่อเกิดขึ้นในอนาคตเพื่อที่คุณจะได้จัดการกับมันล่วงหน้า
ซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูล GA10 - AI แจ้งให้คุณทราบถึงความผิดปกติ
GA10 คืออะไร?
GA10 เป็นซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูลบนพีซีที่เชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆที่ติดตั้งในโรงงานและสถานที่ต่างๆ (เช่น Sushi Sensor เครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูล) ผ่านเครือข่ายอีเธอร์เน็ตและทำการตรวจสอบและบันทึก
Sushi Sensor คืออะไร?
Sushi Sensor * เป็นโซลูชันไร้สายสำหรับ IIoT ที่มีเซ็นเซอร์สำหรับตรวจจับสภาพอุปกรณ์ รองรับมาตรฐานการสื่อสาร LoRaWAN ในพื้นที่กว้างสำหรับเครือข่ายไร้สาย
* Sushi Sensor จะออกจำหน่ายในประเทศอื่น ๆ ตามลำดับ สำหรับรายละเอียดโปรดคลิก "ข้อมูลเพิ่มเติม"
ตระหนักถึงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และหลีกเลี่ยงวิกฤตในอนาคตด้วยการทำงานตามปกติ
ตระหนักถึงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ด้วยการตรวจสอบแนวโน้ม
- การตรวจสอบข้อมูลจำนวนมาก
- การแปลงความรู้ในสถานที่เป็นดิจิทัล
การบำรุงรักษาอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพ
- ปรับสภาพสุขภาพของอุปกรณ์ให้เป็นดิจิทัลและติดตามแนวโน้ม
- ลดต้นทุนในการตรวจสอบผู้ปฏิบัติงาน
- แบ่งปันและถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์ในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ของผู้ปฏิบัติงานภาคสนาม
- ป้องกันอุปกรณ์ล้มเหลวกะทันหัน
จับสัญญาณความผิดปกติของอุปกรณ์ได้อย่างรวดเร็ว
- จับสัญญาณแม้จะมีอุปกรณ์ที่ใช้การวัดความผิดปกติตามเกณฑ์ได้ยาก
- จากข้อมูลที่หลากหลายระบุสัญญาณความผิดปกติของอุปกรณ์
ตรวจจับสัญญาณความผิดปกติของอุปกรณ์ได้อย่างง่ายดายด้วยการตั้งค่าง่ายๆ
- ระบบที่เรียบง่าย: Sushi Sensor, เกตเวย์ LoRaWAN และ GA10
- เพียงระบุช่วงเวลาข้อมูลของสภาวะปกติและเริ่มการวิเคราะห์อัตโนมัติ
- แจ้งให้คุณทราบเมื่อตรวจพบความผิดปกติ
แหล่งข้อมูล
ENEOS Materials ประสบความสำเร็จในการดำเนินงานโรงงานอัตโนมัติระยะยาวครั้งแรกของโลกโดยใช้ AI ของ โยโกกาวา FDKPP ช่วยประหยัดพลังงานและลดภาระงานของผู้ปฏิบัติงานในขณะที่รักษาคุณภาพการผลิต
วิดีโอ
GA10 เป็นซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูลบนพีซีสำหรับการตรวจสอบและบันทึกข้อมูลโดยเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่จำหน่ายในโรงงาน ขณะนี้มีฟังก์ชั่นตรวจจับความผิดปกติที่ใช้ AI AI จะแจ้งให้คุณทราบถึงความผิดปกติก่อนที่ความผิดปกติของอุปกรณ์จะเกิดขึ้น
การพัฒนา AI ไม่ใช่เรื่องยาก! วิดีโอแนะนำการใช้งานนี้แสดงวิธีการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI บน e-RT3 F3RP70 โดยการรันโปรแกรมตัวอย่าง AI ที่มีอยู่ใน พอร์ทัลคู่ค้า ร์
ข่าวสาร
-
Press Release มี.ค. 22, 2022 ในโลกที่หนึ่ง โยโกกาวา และ JSR ใช้ AI เพื่อควบคุมโรงงานเคมีอย่างอิสระเป็นเวลา 35 วันติดต่อกัน
- นำเทคโนโลยีการควบคุมยุคใหม่มาใช้จริงโดยคำนึงถึงคุณภาพ ผลผลิต การประหยัดพลังงาน และการรบกวนอย่างกะทันหัน -
-
Press Release เม.ย. 19, 2022 โยโกกาวา เตรียมวางจำหน่ายอุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพสำหรับเครื่องบันทึกและบันทึกข้อมูล SMARTDAC+ แบบไร้กระดาษ
-
Press Release พ.ค. 30, 2022 โยโกกาวา และ DOCOMO ประสบความสำเร็จในการทดสอบเทคโนโลยีการควบคุมระยะไกลโดยใช้ 5G, Cloud และ AI
- กำหนดเป้าหมายการดำเนินการระยะไกลและเป็นอิสระสำหรับอุตสาหกรรมกระบวนการ
-
Press Release ก.พ. 27, 2023 โยโกกาวา เปิดตัวบริการ AI ควบคุมอัตโนมัติสำหรับใช้กับ Edge Controllers
- เพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและประหยัดพลังงาน -
-
Press Release มี.ค. 30, 2023 เป็นครั้งแรกของโลกที่ AI ควบคุมอัตโนมัติของ Yokogawa ถูกนำมาใช้อย่างเป็นทางการที่โรงงานเคมีภัณฑ์ ENEOS
– หนึ่งปีของการดำเนินงานที่เสถียรแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีการควบคุมรุ่นต่อไปนี้สามารถลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม บรรลุคุณภาพที่เสถียร และเปลี่ยนโฉมการดำเนินงาน –
คุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคลากร เทคโนโลยี และโซลูชั่นของเราหรือไม่ ?
ติดต่อเรา