스시 센서

Sushi Sensor는 산업용 IoT를 위한 무선 솔루션입니다. 고객이 소유한 설비에 최대 가치를 제공하는 활동인 자산 성과 관리 (APM) 및 조건 기반 유지보수 (CBM)를 실현하기 위해 여러 유형의 설비로 장비 상태를 지속적으로 모니터링할 수 있는 환경을 제공합니다. 
CBM은 설비에서 나오는 가치를 향상시키는 첫 번째 단계입니다. CBM을 달성하려면 설비의 상태를 파악해야 합니다. 기존의 작업자 순회 점검 방식은 갈수록 복잡해지는 설비로 인해 모든 계측기에 접근하기 어렵고 점검에 필요한 시간이 길어지기 때문에 쉽지 않은 상황에 직면해 있습니다. 

공장의 가동률과 수익성을 향상하려면 설비의 건강 상태를 적시에 식별하고 노후된 설비는 효율적으로 유지보수해야 합니다. 다양한 설비의 상태를 모니터링하고 유지하려면 다양한 여러 가지 감지 기술이 필요합니다. 제한된 인력으로 공장 전체에 장비를 효율적으로 분배하려면 측정 데이터의 정량화와 자동 데이터 수집 및 저장 시스템이 필요합니다. 스시 센서는 설비 유지를 위한 데이터로 진동, 온도 및 압력을 측정합니다. 측정된 데이터는 무선 통신을 통해 클라우드 또는 온프레미스로 호스트 시스템에 저장됩니다.
사용자는 클라우드 또는 온프레미스에서 트렌드 모니터링을 통해 설비 상태를 식별한 후 설비 상태에 맞추어 효율적으로 유지보수를 계획 및 수행할 수 있습니다. 전체 플랜트의 상태를 포괄적으로 모니터링하면 설비 위험의 우선순위를 만들어 균형 잡힌 방식으로 설비 유지보수에 대한 투자를 극대화 할 수 있습니다.

Yokogawa는 확장된 스시 센서 포트폴리오를 활용하고, AI 지원으로 수집된 데이터를 처리하여 설비의 이상 징후를 탐지할 수 있습니다. 나아가 AI를 활용하여 고장 예측 및 유지보수 결정과 같은 애플리케이션에 설비 데이터를 사용할 수 있습니다. Yokogawa는 데이터에 각종 플랜트 도메인 지식을 적용하고 운용·장비 유지보수를 상호협력 및 보완하여 설비에 의해 창출되는 가치를 향상시키는 자산 성과 관리(APM)를 추진합니다. 또한 공장 생산성 및 효율성 향상과 같은 수단을 통해 고객이 디지털 혁신을 주도하고 가치를 제공하도록 도울 것입니다.

자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

  • 무선 압력 센서

    이 제품은 배터리로 작동되는 무선 압력 센서의 역할을 하며 산업용 IoT(IIoT) 애플리케이션에 적합합니다. 무선 압력 센서에는 배관 내 가스 및 액체의 게이지 압력을 측정하는 기능이 있습니다.

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  • 무선 온도 센서

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Details

2020.07.20 Released Sushi Sensor, wireless pressure sensor and wireless temperature sensor.

2019.5.22 At ARC Forum Europe 2019 in Barcelona, Spain, Yokogawa held a Sushi Sensor demo and delivered the presentation titled “ Digital Transformation Using LoRaWAN”.

2019.5.21 Yokogawa has released Sushi Sensor XS770A in Europe and opened the website.

스시 센서란?

Sushi Sensor는 산업용 IoT를 위한 무선 솔루션입니다.

공장의 가용성과 수익성을 향상시키려면, 플랜트의 상태를 적시에 확인하여 노후화된 설비를 효율적으로 유지 보수해야 합니다. 다양한 설비의 상태를 모니터링하고 유지하려면 다양한 센싱 기술이 필요합니다. 제한된 인력으로 공장 전체에 분산되어 있는 설비의 효율적인 관리를 위해서는 측정 데이터의 정량화뿐만 아니라 자동 데이터 수집 및 저장 시스템이 필요합니다. 스시 센서는 설비 유지를 위한 데이터로 진동, 온도 및 압력을 측정합니다. 측정된 데이터는 무선 통신을 통해 클라우드 또는 온프레미스 방식으로 시스템에 저장됩니다.

장거리 통신을 위한 저전력 광역 통신망 (Low Power Wide Area, LPWA) 네트워크인 LoRaWAN을 기반하므로 센서를 공장의 어느 곳에나 배치하여 광활한 지역을 커버할 수 있습니다. 또한 열악한 환경에서도 사용할 수 있는 강한 내구성을 가집니다 (IP66/67, 방폭).

사용자는 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 트랜드 모니터링을 통해 설비 상태를 파악한 후 상태에 따라 효율적으로 유지 보수를 계획 및 수행할 수 있습니다. 플랜트 전체 상태를 종합적으로 모니터링함으로써 설비 위험의 우선순위를 만들어 설비 유지 보수에 대한 투자를 균형 있게 극대화할 수 있습니다.

System Configuration figure of Sushi Sensor

 

특징

[손쉬운 설치]

  • 작고 가벼운 배터리 구동식 센서
  • 위험 지역을 포함한 열악한 환경에서 작동 가능 (방수, 방진 및 방폭)
  • LoRaWAN 표준은 최대 1km의 장거리 통신이 가능

[손쉬운 설정]

  • 근거리 무선 통신(NFC)을 통해 스마트폰으로 파라미터를 설정할 수 있음

[간단한 데이터 수집 및 모니터링]

  • 장거리 무선 통신을 이용해 넓은 지역에서 데이터 수집이 가능
  • 수집된 데이터는 클라우드의 사용자 애플리케이션에서 액세스할 수 있음
 
 
 
 
 
Sushi Sensor App

 

 왜 “스시 센서”인가?

스시 센서는 밥과 다양한 토핑을 손으로 눌러 만든 일본 음식인 초밥(스시)을 따서 이름이 붙여졌습니다.

  1. 스시는 먹기 쉽습니다.  마찬가지로 스시 센서는 쉽게 설치할 수 있습니다.
  2. 스시는 전문가들이 준비합니다. 스시 센서 또한 전문가들이 견고하고 정교하게 제작한 제품입니다.
  3. 스시에는 다양한 토핑이 올라갑니다. 스시 센서 또한, 다양한 종류의 센서가 개발되고 있습니다.
 
 
 
Sushi

 

솔루션

(Digitizing)Sensing

스시 센서는 설비의 유지 보수를 위한 데이터로 진동, 온도 및 압력을 측정합니다. 측정된 데이터는 무선 통신을 통해 클라우드 또는 온프레미스 방식으로 시스템에 저장됩니다.

(Digitalizing)Sensemaking

사용자는 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 트랜드 모니터링을 통해 설비의 상태를 확인한 다음 상태에 따라 효율적으로 유지 관리를 계획 및 수행할 수 있습니다.

(DX)Digital Transformation

전체 공장의 설비를 종합적으로 모니터링하면 다양한 설비에 대한 리스크의 우선순위를 정하여 유지 관리에 대한 투자를 균형 있게 극대화할 수 있습니다. 이를 위해서는 측정 데이터의 정량화와 자동화된 데이터 수집 및 저장 시스템이 필요합니다.

 

장점

스시 센서는 다음과 같은 4가지 이점을 제공할 것입니다.

  • 스시 센서는 높은 장소 및 위험 지역의 설비를 포함한 각종 설비로부터 데이터를 자동으로 수집합니다. 데이터를 온라인으로 감시하면 검사 시간을 줄일 수 있습니다.
  • 스시 센서는 개별 현장 운영자의 직관과 경험, 현장의 도메인 지식 및 실제 노하우에 대해 검사 결과를 정량화 및 시각화합니다.
  • 스시 센서는 작업자 간의 기술과 경험 차이로 인한 검사 품질의 변동 폭을 줄입니다.
  • 스시 센서를 통해 설비의 상태를 모니터링함으로써 이상 징후를 간과하지 않고 조기에 감지할 수 있습니다.

스시 센서는 대상 설비를 지속적으로 모니터링합니다. 데이터는 정량화되고 축적되며 간편 진단에 사용됩니다. 설비의 작은 이상 징후도 절대 놓치지 않습니다.

 

Yokogawa APM

Yokogawa는 자산 성과 관리(APM)를 통해 고객이 보유한 설비의 가치를 향상시킵니다.

설비의 가치를 극대화하기 위해 APM은 설비의 가용성에 중점을 두고 성능을 평가합니다. 최대 성능을 얻기 위해서는 유지 관리뿐만 아니라 플랜트 운전과 이 두 가지의 상호 연계가 필요한 영역에서도 APM이 필요합니다. 

일반적으로 플랜트의 운전 시스템은 생산 효율과 제품 품질의 향상을 개선하는 것을 목표로 하며, 설비 유지 보수 시스템은 운영의 효율성을 최대화하고 비용을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 그러나 생산 효율성을 극대화할 때 유지 보수 비용이 반드시 최적화되는 것은 아니기 때문에 플랜트 전체의 수익을 극대화하기 위해 플랜트 운전 정보와 유지 보수 정보를 결합해야 합니다. 하지만 유지 보수 정보가 모두 정량화되는 것은 아니기 때문에 이 두 정보를 연계하는 것은 어려운 일입니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 Yokogawa는 스시 센서를 개발하였습니다. 스시 센서는 유지 보수의 기본 데이터를 수집하는 센서와, 데이터를 정량화 및 축적하여 객관적인 판단을 가능하게 하는 솔루션으로 구성되어 있습니다.
스시 센서는 운전 시스템과 유지 보수 시스템 간의 협업을 강화하여 센서에 의한 설비 상태 감지부터 운영자의 적절한 조치 결정에 이르기까지 모든 단계를 최적화하는 APM을 실현합니다.

Yokogawa는 운전과 유지 보수의 상호 보완 연계를 통한 APM으로 고객이 보유한 설비의 가치를 높이고, 플랜트 전체의 운영을 향상시킵니다.

Yokogawa’s Industrial IoT reference model (2015)

 

 

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