Gasoline Blending
Yokogawa 공정 제어

고객의 기대치를 충족시킬 수 있는 최적의 배합 특성 목표를 달성하는 것은 종종 품질 저하 및/또는 재생산과 같은 어려움이 많습니다. Yokogawa는 이러한 배합 문제를 해결하기 위하여 고급 공정 제어 기술(APC)을 적용하는 경험을 수년간 쌓아 왔습니다.

Yokogawa는 배합 특성 제어 문제를 해결하고 제품 및 성분 속성 모델을 기반으로 배합 최적화 솔루션과 컨설팅 서비스를 결합한 완벽한 서비스를 제공합니다. 이 서비스를 통해 품질 저하를 줄이고 재생산, 재배합 및 배합 수정과 관련된 비용을 최소화할 수 있습니다.

Customer Challenge

최소한의 품질 저하로 규격에 맞게 배합

원유 배합(Oil Blending)은 원유를 가솔린, 경유 및 중유과 같은 완제품으로 전환하는 과정의 마지막 단계입니다. 배합 공정의 최적화는 품질 관리, 재고 관리, 전체 공정의 처리량 및 제품 생산 비용에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.  Blend Property Control(BPC)은 배합 공정의 성능을 향상시킴으로써 재고 및 속성 변동을 줄이고 구성 요소 비용을 최소화합니다.

Blending to Specification with Minimum Giveaway
Optimizing Your Blending Systems with Leading-Edge Technologies

Our Solutions

첨단 기술을 활용한 배합 시스템 최적화

Yokogawa는 원유 이송 제어 및 배합 솔루션에 대한 다년간의 경험을 보유하고 있으며, 첨단 기술을 적용하는 것 뿐만 아니라 통합 및 사용자 편의성과 같은 솔루션 측면도 고려합니다. 배합 특성 제어는 APC 엔지니어의 관심사일 뿐만 아니라 원유 이송 운전원에게 영향을 미치며 원유 이송 시스템, 실험실 정보 시스템, 분석 시스템, 스케줄링/계획 시스템 및 비즈니스 시스템 등 기존 시스템 및 어플리케이션과 완벽하게 통합되어야 합니다.

이러한 경험을 바탕으로 Yokogawa는 다음과 같은 기능을 완전하게 통합한 배합 솔루션을 제공합니다.

  • 배합 속성 최적화 솔루션
  • FT-NIR (InfraSpec NR800)
  • Soteica Multi-period blending optimizer
  • Yokogawa 자동화 플랫폼(Centum VP and Stardom)

Customer Benefits

배합 운전 최적화를 통한 4가지 주요 기대 효과

  • 최소 배합 비용
    Yokogawa의 BPC 모듈은 속성 제약 조건을 충족하는 가장 저렴한 비용으로 설정 비율을 제공하므로 가장 경제적인 혼합 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 향상된 재고 관리
    제품 품질이 제어되면 배합 설비로부터 바로 선적할 수 있으며, 이는 제품 탱크 및 제품 재고 수량을 감소시킵니다.

  • 재배합 운전 최소화
    배합 품질을 향상시켜 재배합 운전을 최소화함으로써 손실을 줄이고 인력 효율성을 향상시킵니다.

  • 사용자 친화적 운전
    배합 속성 제어 상태는 사용자 친화적인 운전 지침과 함께 Windows 클라이언트에 표시되며, Yokogawa의 HIS(Human Information Station)를 사용하여 단일 창을 제공합니다. 

​Four Major Benefits in Optimizing Your Blending Operations
ExaSMOC/RQE

Enabling Technology

ExaSMOC/RQE

특징:

  • 헤더의 제품 품질 및 탱크의 통합 제품 품질 추정
    모델 기반 예측식은 배합 헤더 내의 제품의 특성(순간 제품 품질)뿐만 아니라 힐을 포함한 탱크 내의 제품의 특성(통합 제품 품질)을 추정합니다.

  • 속성값 계산 (FVI, cetane index 등)
    분석기에서 직접 측정한 값을 처리하지만 분석기의 측정값을 이용하여 내부적으로 다른 속성 값도 계산합니다. 예를 들어 FVI 값은 RVP 및 E70 값에서 계산할 수 있습니다.

  • 지수 계산을 통한 비선형 특성 변화와 호환 (배합 규칙과 호환)
    RON, 점도 등 비선형 변화를 나타내는 속성은 배합 방정식으로 처리할 수 ​​있습니다. 사용자는 이미 포함된 배합 규칙을 사용할 수 있습니다.

 

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