Visual MESA® Supply Chain Scheduling
เกือบทุก บริษัท ในธุรกิจกระบวนการมีความสามารถในการสร้างแผนการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจเพื่อสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทาน การจัดการการดำเนินงานตามกำหนดเวลาผ่านกระบวนการทางธุรกิจที่เป็นระบบซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้บรรลุประโยชน์ของการวางแผนการดำเนินงานที่เหมาะสม
วัตถุประสงค์ของกระบวนการคือ:
- รักษากำหนดการโดยละเอียดของการดำเนินงานที่ใกล้เคียงกับเป้าหมายที่วางแผนไว้มากที่สุด
- ตรวจสอบความคืบหน้าของการดำเนินงานและสถานะสิ่งแวดล้อมในปัจจุบันเพื่อจับภาพเหตุการณ์ที่อาจก่อกวน
- ตัดสินใจว่าจำเป็นต้องมีการแก้ไขเป้าหมายที่วางแผนไว้หรือไม่จากนั้นทำการเปลี่ยนใหม่
- มิฉะนั้นจะประเมินผลกระทบของเหตุการณ์ในแง่ของการเบี่ยงเบนจากเป้าหมายที่วางแผนไว้
- จากนั้นจึงสร้างการปรับเปลี่ยน "การผ่าตัด" ในตารางการดำเนินงานเพื่อลดผลกระทบจากการหยุดชะงัก
การปรับปรุงการทำงานใน การจัดกิจกรรม: ทำนาย, ตอบสนอง, ย่อเล็กสุด
กุญแจสำคัญในการยึดมั่นในแผนการที่เหมาะสมที่สุดคือ:
- คาดการณ์การเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่ก่อกวนดังนั้นเพื่อสร้างการดำเนินการเชิงรุกเพื่อลดการเบี่ยงเบนเพิ่มเติม
- วิเคราะห์การดำเนินการแก้ไขอย่างรวดเร็วและแม่นยำเพื่อรับมือกับเหตุการณ์ที่ไม่ได้คาดการณ์ไว้
- เพื่อให้มองเห็นผลกระทบในอนาคตของการดำเนินการแก้ไขที่จะนำไปใช้หลีกเลี่ยงไม่ให้การแก้ปัญหาในปัจจุบันหยุดชะงักในเวลาไม่นาน
สรุปความสามารถในการจัดกำหนดการซัพพลายเชน
- แนวโน้ม / การคาดการณ์การดำเนินงานของ Evergreen
- จะเกิดอะไรขึ้นถ้าการสนับสนุนการวิเคราะห์
- การจัดการความเป็นไปไม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การวางแผนการติดตามเป้าหมาย
- Rolling Horizon รายละเอียดของเวลาที่ไม่ปกติ
- งานเชิงเป้าหมายและระบบอัตโนมัติ
- การแสดงภาพที่กำหนดโดยผู้ใช้ที่ยืดหยุ่น
- เหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องและการจำลองแบบต่อเนื่อง
- สถานะแม้กระทั่งการควบคุมการตรวจจับ
- แบบจำลองห่วงโซ่อุปทานแบบบูรณาการ
- โลจิสติกส์ - วัตถุดิบและถังผลิตภัณฑ์ที่ปี - และ การปฏิบัติการ จำลองการทำงาน
รองรับการทำงานร่วมกัน
- Visual MESA Supply Chain Scheduling รองรับการจัดกำหนดการร่วมกันระหว่างผู้ใช้ต่างๆ ที่ทำงานบนโมเดลแบบบูรณาการ ห่วงโซ่อุปทาน ทั้งหมด
- โมเดลแบ่งออกเป็นส่วน ๆ ภายใต้ความรับผิดชอบของผู้มีอำนาจตัดสินใจที่แตกต่างกันซึ่งกำหนดผ่านโปรไฟล์ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์อ่านหรือเขียนไปยังพื้นที่โมเดลต่างๆ
- ผู้ใช้ทุกคนได้รับอนุญาตให้แนะนำการเปลี่ยนแปลงเฉพาะในพื้นที่ที่เปิดใช้งาน แต่สามารถวิเคราะห์ผลการเผยแพร่ของการตัดสินใจจัดกำหนดการของทุกคนได้
- ผู้จัดตารางเวลาแต่ละคนสามารถรักษาสถานการณ์ของกำหนดการที่แตกต่างกันเพื่อทำการวิเคราะห์แบบ what-if แบบส่วนตัวและทำงานร่วมกับผู้อื่นเพื่อรวบรวมกำหนดการฉันทามติที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเผยแพร่เพื่อให้ทุกคนปรึกษากัน
การกำหนดตารางการเทียบท่าของท่าเทียบเรือ / ท่าเทียบเรือ
- Visual MESA Supply Chain Scheduling Dock Scheduling รองรับการจัดตารางเวลาและการจำลองการดำเนินการขนถ่ายสินค้าในท่าเทียบเรือและท่าเทียบเรือ
- ตารางเวลาสามารถจัดการได้โดยการแก้ไขในคลิกเดียวตารางที่ใช้งานง่ายซึ่งมีข้อมูลการดำเนินการโดยละเอียดทั้งหมด: เวลาที่เรือมาถึงโดยประมาณข้อมูลเรือข้อมูลการสั่งซื้อสิ่งอำนวยความสะดวกในการขนถ่าย (ท่าเทียบเรือท่าเทียบเรือและรถถัง) วัสดุปริมาณ และอัตรา
- การกำหนดเวลาและการจัดสรรทรัพยากรสำหรับการจัดกำหนดการท่าเรือยังสามารถแก้ไขผ่านและแผนภาพแกนต์เชิงโต้ตอบที่อนุญาตให้ใช้งานรุ่น "ลากและวาง" ได้
- เป็นไปได้ในการจัดการการเคลื่อนที่แบบหลายช่อง (การบรรทุก / ขนถ่ายตามลำดับหรือพร้อมกันจาก / ไปยังรถถังอื่น) และการปฏิบัติงานของเรือหลายช่อง
- กฎการทำงานอัตโนมัติมีไว้เพื่อสร้างการเสนอชื่อเรือเพื่อเติมเต็มวัตถุดิบและการยกผลิตภัณฑ์ตามแผนการผลิตและนโยบายสินค้าคงคลังที่กำหนดโดยจัดสรรท่าเทียบเรือที่มีอยู่
- มีรายงานการดำเนินการที่ครอบคลุมและสามารถรวมเข้ากับระบบอื่น ๆ เช่นการนำเข้าข้อมูลอัปเดตเรือจากระบบควบคุมการนำทางหรือการส่งออกตารางท่าเทียบเรือไปยังระบบปฏิบัติการ
การผสมและการตั้งเวลา
- Visual MESA Supply Chain Scheduling ยังจัดเตรียมแบบจำลองโดยละเอียดสำหรับการจัดกำหนดการตามเหตุการณ์ของการดำเนินการผสม ซึ่งช่วยให้สามารถจับภาพด้านลอจิสติกส์ของสิ่งอำนวยความสะดวกในการผสม
- รวมเข้ากับตารางการผลิตและการส่งมอบสำหรับ ห่วงโซ่อุปทาน แบบ end-to-end ให้ภาพที่สมบูรณ์ของแนวโน้มการดำเนินการแบบผสมผสานและใช้การจำลองเพื่อสนับสนุนการตรวจจับเหตุการณ์ที่ก่อกวน
Multi-Blend Schedule Optimization
Visual MESA Supply Chain Scheduling Multiblend Schedule Optimization สนับสนุนการกำหนดสูตรอาหารที่เหมาะสมที่สุดและปริมาณการผสมสำหรับผลิตภัณฑ์ต่างๆ ในกรอบเวลา
ปริมาณและสูตรอาหารที่แนะนำตรงกับการคาดการณ์อุปสงค์และอุปทานตรงตามข้อ จำกัด เกี่ยวกับความจุในการจัดเก็บข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ สูตร และความสามารถในการผสมและจะตัดสินใจโดยการลดต้นทุนทั้งหมดของแคมเปญหรือลดของแถมที่มีคุณภาพให้น้อยที่สุด
คุณสมบัติการผสมผสานสำหรับผลิตภัณฑ์คำนวณโดยใช้สมการส่วนผสมที่ไม่ใช่เชิงเส้นและการค้นหาโซลูชันแบบจำลองจะขึ้นอยู่กับตัวแก้ MILP
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้านี้
คุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคลากร เทคโนโลยี และโซลูชั่นของเราหรือไม่ ?
ติดต่อเรา