โตเกียว ประเทศญี่ปุ่น - 20 สิงหาคม 2568
บริษัทโยโกกาวาอิเล็กทริก (โตเกียว: 6841) ประกาศว่าบริษัทในเครือ โยโกกาวา ดิจิทัล คอร์ปอเรชั่น ประสบความสำเร็จในการทดสอบพิสูจน์แนวคิด (PoC) ของโซลูชัน AI ของ โยโกกาวา ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท สำหรับการวางแผนการโหลดสินค้าขาออกอัตโนมัติให้กับบริษัทโฮคุเอตสึ โลจิสติกส์ คอร์ปอเรชั่น ซึ่งเป็นบริษัทในเครือโฮคุเอตสึ คอร์ปอเรชั่น (โตเกียว: 3865) โซลูชัน AI ของ โยโกกาวา นี้สามารถจำลองกระบวนการตัดสินใจระดับผู้เชี่ยวชาญ ทำให้กระบวนการวางแผนการโหลดสินค้าเป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งก่อนหน้านี้ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเคยดำเนินการมาแล้ว ช่วยลดระยะเวลาในการวางแผนและเพิ่มประสิทธิภาพการโหลดสินค้าโดยพิจารณาจากรูปทรงของผลิตภัณฑ์กระดาษและพื้นที่จัดส่งได้อย่างมาก จากผลการทดสอบ PoC นี้ บริษัทโฮคุเอตสึ คอร์ปอเรชั่น และบริษัทโฮคุเอตสึ โลจิสติกส์ คอร์ปอเรชั่น ได้ตัดสินใจนำโซลูชัน AI นี้มาใช้อย่างเป็นทางการและเริ่มใช้งานในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2568
ข้อมูลพื้นฐาน
ธุรกิจหลักของบริษัทโฮคุเอ็ตสึ คอร์ปอเรชั่น คือการผลิตและจำหน่ายผลิตภัณฑ์กระดาษและเยื่อกระดาษ การส่งออกผลิตภัณฑ์กระดาษและเยื่อกระดาษมีข้อจำกัดหลายประการ เช่น รูปทรงของผลิตภัณฑ์ ยานพาหนะที่ใช้ขนส่ง และข้อกำหนดเฉพาะ ณ จุดหมายปลายทาง นอกจากนี้ การลดภาระของคนขับรถบรรทุกยังเป็นสิ่งสำคัญ โดยจำกัดการขนส่งให้เหลือเพียงจุดหมายปลายทางเดียวเท่าที่จะทำได้ และหากจำเป็นต้องมีหลายจุดหมายปลายทาง ควรจัดให้อยู่ใกล้กันมากที่สุด
ด้วยเทคนิคการหาค่าเหมาะที่สุดแบบผสมผสาน (combinatorial optimization) แบบดั้งเดิม ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในวัตถุประสงค์และข้อจำกัดทำให้การวางแผนการโหลดทำได้ยากขึ้น และการคำนวณที่จำเป็นก็ใช้เวลานานขึ้น ความพยายามที่จะทำให้กระบวนการวางแผนการโหลดเป็นระบบอัตโนมัตินั้นพิสูจน์แล้วว่าเป็นเรื่องยาก และการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้านการวางแผนการโหลดก็เป็นความท้าทายเช่นกัน
การพัฒนาโซลูชัน AI และการนำการทดสอบ PoC มาใช้
ด้วยเป้าหมายในการพัฒนาโซลูชัน AI ที่สามารถทำให้กระบวนการวางแผนการโหลดนี้เป็นระบบอัตโนมัติ ที่ปรึกษา AI ของ โยโกกาวา ได้สัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญด้านการวางแผนที่มีทักษะสูงของ Hokuetsu Corporation เพื่อทำความเข้าใจกระบวนการคิดของพวกเขาและทำความเข้าใจการดำเนินงานในพื้นที่อย่างชัดเจน จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ โยโกกาวา ได้พัฒนาโซลูชันการวางแผนการโหลดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งจำลอง ความเชี่ยวชาญ ในการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญ จากนั้นจึงนำการทดสอบ PoC มาใช้ ซึ่งยืนยันผลลัพธ์ดังต่อไปนี้
- การวางแผนการโหลดเสร็จสมบูรณ์อย่างรวดเร็ว
ได้รับการยืนยันแล้วว่าเครื่องมือวางแผนการโหลดด้วย AI สามารถสร้างแผนการโหลดที่แม่นยำได้ในกรอบเวลาที่ลดลงอย่างมากเหลือเพียงไม่ถึง 10 วินาทีสำหรับการวางแผนแต่ละรายการ แม้จะคำนึงถึงเงื่อนไขที่ซับซ้อน เช่น สินค้าที่จัดส่ง ยานพาหนะ และข้อกำหนดเฉพาะที่จุดหมายปลายทางในการจัดส่งก็ตาม - การรวมความสามารถระดับผู้เชี่ยวชาญที่ประสบความสำเร็จเพื่อลดภาระของบุคลากรส่งมอบ
นอกจากนี้ยังได้รับการยืนยันว่าเครื่องมือวางแผนนี้เลียนแบบความสามารถของผู้เชี่ยวชาญในการลดภาระงานของบุคลากร โดยการรวมจำนวนจุดส่งสินค้าให้เหลือเพียงหนึ่งหรือสองจุด เมื่อจำเป็นต้องมีจุดส่งสินค้าหลายจุด ระบบจะจัดลำดับความสำคัญของจุดส่งสินค้าที่ใกล้ที่สุด และสร้างแผนที่คำนึงถึงความสามารถในการรับสินค้าด้วย
AI loading planning solution that mimics the reasoning of expert personnel
Zoom
แผนการในอนาคต
โยโกกาวา จะช่วยปรับปรุง ประสิทธิผลเชิงปฏิบัติการ และสร้างระบบปฏิบัติการที่ยั่งยืนในไซต์โลจิสติกส์ของกลุ่มบริษัท โดยนำเสนอโซลูชันการวางแผนการโหลดด้วย AI ที่คำนึงถึงสถานการณ์เฉพาะบุคคลในแต่ละบริษัทและเลียนแบบการใช้เหตุผลของบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ
เกี่ยวกับบริษัทโยโกกาวา
Yokogawa provides advanced solutions in the areas of measurement, control, and information to customers across a broad range of industries, including energy, chemicals, materials, pharmaceuticals, and food. Yokogawa addresses customer issues regarding the optimization of production, assets, and the supply chain with the effective application of digital technologies, enabling the transition to autonomous operations.
Founded in Tokyo in 1915, Yokogawa continues to work toward a sustainable society through its 17,000+ employees in a global network of 128 companies spanning 62 countries.
For more information, visit www.yokogawa.com
ชื่อของบริษัท องค์กร ผลิตภัณฑ์ บริการ และโลโก้ในที่นี้เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนหรือเครื่องหมายการค้าของ บริษัทโยโกกาวาอิเล็กทริก หรือผู้ถือครองที่เกี่ยวข้อง