โยโกกาวา เตรียมวางจำหน่ายอุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพสำหรับเครื่องบันทึกและบันทึกข้อมูล SMARTDAC+ แบบไร้กระดาษ

โตเกียว ประเทศญี่ปุ่น 19 เมษายน พ.ศ. 2565

บริษัทโยโกกาวาอิเล็กทริก (TOKYO: 6841) ประกาศว่าวันนี้จะเปิดตัวอุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพแบบคาดการณ์ล่วงหน้า การเพิ่มใน OpreX ™ การเก็บรวบรวมข้อมูล นี้เป็นเครื่องมือที่ใช้ AI สำหรับอุปกรณ์สร้างและระบบตรวจจับการทำนายสิ่งผิดปกติที่มีคุณภาพสำหรับซีรีย์ GX, GP ซีรีส์ และ GM ซีรีส์ SMARTDAC+™ เครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูลแบบไร้กระดาษ ด้วยซอฟต์แวร์นี้ แม้แต่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ AI ก็จะสามารถสร้างอุปกรณ์ของตนเองและระบบตรวจจับการทำนายสิ่งผิดปกติที่มีคุณภาพสำหรับไซต์การผลิตได้ จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตโดยระบุข้อบกพร่องของอุปกรณ์และคุณภาพที่แย่ลงในโรงงานและโรงงานอื่นๆ ในระยะแรก

Equipment/Quality Predictive Detection Tool for SMARTDAC+
Zoom

ความเป็นมาของการพัฒนา

เครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูลถูกใช้ที่ไซต์การผลิตและการพัฒนาในอุตสาหกรรมทุกประเภทเพื่อรวบรวม แสดง และบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับแรงดันไฟ กระแสไฟ อุณหภูมิ อัตราการไหล แรงดัน และตัวแปรอื่นๆ ในฐานะบริษัทชั้นนำในด้านนี้ โยโกกาวา ได้ให้บริการให้คำปรึกษาด้านข้อมูลและเทคโนโลยีแก่ลูกค้าจำนวนมาก เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ที่สามารถช่วยคาดการณ์ปัญหาของอุปกรณ์ในโรงงานและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ตลอดจนวิเคราะห์และระบุสาเหตุ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความต้องการโซลูชันที่ใช้ AI เพิ่มขึ้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตในโรงงาน อย่างไรก็ตาม อุปสรรคสำหรับการประยุกต์ใช้ AI นั้นมีสูง เนื่องจากต้องใช้ ความเชี่ยวชาญ อย่างมากในสาขาเฉพาะทาง เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อตอบสนองความต้องการนี้ โยโกกาวา ได้พัฒนา Equipment/Quality Predictive Detection Tool ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ที่ใช้งานง่ายสำหรับเครื่องบันทึกและเครื่องบันทึกข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรม ในการใช้เครื่องมือนี้ ไม่จำเป็นต้องมี ความเชี่ยวชาญ ด้าน AI หรือคำปรึกษาเป็นพิเศษ

คุณสมบัติ

1. AI สามารถสร้างแบบจำลองการตรวจจับเชิงทำนายตามข้อมูลบันทึกที่มีอยู่โดยปราศจากความรู้เฉพาะทาง
   สามารถสร้างแบบจำลองการตรวจจับเชิงคาดการณ์ได้โดยการนำเข้าข้อมูลในอดีตลงในซอฟต์แวร์และเพียงแค่ตั้งค่าสถานะว่าเป็นเรื่องปกติหรือผิดปกติ โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญ AI หรือที่ปรึกษาที่มีความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึม ฯลฯ ข้อมูลที่บันทึกโดย โยโกกาวา และบริษัทอื่นๆ ' สินค้าใช้ได้. สามารถเรียกใช้การจำลองล่วงหน้าเพื่อดูว่า AI ประเมินข้อมูลอย่างไร

   
   Simulation using a predictive detection model
   Zoom

2. ด้วยการใช้แบบจำลองการตรวจจับเชิงคาดการณ์ สามารถสร้างอุปกรณ์และระบบตรวจจับการทำนายคุณภาพได้อย่างง่ายดาย
   ด้วยการโหลดโมเดลการตรวจจับการคาดการณ์ที่สร้างโดยซอฟต์แวร์นี้ลงใน SMARTDAC+ ในสถานที่ สามารถสร้างอุปกรณ์และระบบตรวจจับสิ่งผิดปกติที่มีคุณภาพได้ สามารถยืนยันระดับการเสื่อมสภาพของอุปกรณ์ก่อนเกิดความล้มเหลวได้โดยการตรวจสอบคะแนนสุขภาพ คะแนนสถานภาพเหล่านี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานได้รับแจ้งจากสัญญาณเตือนหรืออีเมลเมื่ออุปกรณ์จำเป็นต้องบำรุงรักษา ช่วยลดโอกาสที่เครื่องจะหยุดทำงานโดยไม่คาดคิดซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อกิจกรรมการผลิต

   
   Detecting problems at an early stage by monitoring changes in health scores
   Zoom

3. มีทั้งรุ่นคลาวด์และออฟไลน์
   อุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพเชิงทำนายจะพร้อมใช้งานทั้งในระบบคลาวด์และเวอร์ชันออฟไลน์ อุปกรณ์และระบบตรวจจับสิ่งผิดปกติที่มีคุณภาพสามารถสร้างได้โดยใช้ทั้งสองเวอร์ชัน เวอร์ชันคลาวด์ใช้งานได้ง่ายกว่า และไม่ต้องติดตั้งบนพีซี

ตัวอย่างการใช้งาน

1. การจัดการอุณหภูมิและความดันในการผลิตยาง (วัลคาไนซ์)
   แรงดันรั่วเนื่องจากการเสื่อมสภาพของบรรจุภัณฑ์และอื่น ๆ เป็นปัญหาของวัลคาไนเซอร์ที่ใช้เพื่อให้ความร้อนและแรงดันกับยางยาง ด้วยการใช้อุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในคะแนนสุขภาพที่สร้างขึ้นตามการอ่านค่าความดันของวัลคาไนเซอร์ สัญญาณของการเสื่อมสภาพของการบรรจุสามารถตรวจพบได้ในระยะแรก
2. การจัดการการรักษาความร้อนของชิ้นส่วนอากาศยานและยานยนต์
   ในกระบวนการบำบัดความร้อนของเครื่องบินและชิ้นส่วนยานยนต์ ปัญหาต่างๆ เช่น หัวเผาที่ไม่ดีและการปิดผนึกที่ไม่เพียงพอ อาจนำไปสู่การหยุดทำงานของเตาเผาและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ไม่ดี อุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพแบบคาดการณ์ล่วงหน้าจะเปิดใช้งานสัญญาณของปัญหาอุณหภูมิก่อนที่จะมีการแจ้งเตือน ดังนั้นผู้ใช้สามารถหลีกเลี่ยงการสูญเสียผลิตภัณฑ์และคาดการณ์เมื่อต้องดำเนินการบำรุงรักษา
3. การจัดการฆ่าเชื้อผลิตภัณฑ์อาหารและยา
   ด้วยการปิดผนึกสูญญากาศของผลิตภัณฑ์อาหารและยาหลังจากผ่านการฆ่าเชื้อแล้ว ความล้มเหลวของอุปกรณ์โดยไม่คาดคิดอาจทำให้สายการผลิตหยุดชะงักและส่งผลให้สูญเสียผลิตภัณฑ์ อุปกรณ์/เครื่องมือตรวจจับคุณภาพแบบคาดการณ์ล่วงหน้าจะเปิดใช้งานการตรวจจับวาล์วหลวมและการเสื่อมสภาพของบรรจุภัณฑ์ก่อนที่จะมีการแจ้งเตือน ดังนั้นผู้ใช้สามารถป้องกันการพังของอุปกรณ์และลดการสูญเสียของผลิตภัณฑ์

ตลาดเป้าหมายหลัก

• สถานที่ผลิตสำหรับอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เช่น เหล็ก พลังงาน เคมีภัณฑ์ เยื่อและกระดาษ อาหาร ยา การบำบัดน้ำและน้ำเสีย และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
• เครื่องใช้ไฟฟ้า รถยนต์ เซมิคอนดักเตอร์ และแผนกพัฒนาพลังงานใหม่ มหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยภาครัฐ

การใช้งาน

การกำหนดและปริมาณของอุปกรณ์การผลิตและการเสื่อมสภาพคุณภาพของผลิตภัณฑ์

เกี่ยวกับ SMARTDAC +

SMARTDAC+ ย่อมาจากการรับและควบคุมข้อมูลอัจฉริยะ และระบบ SMARTDAC+ มีโมดูลและตัวเลือก IO ที่หลากหลาย ด้วยกลุ่มผลิตภัณฑ์เครื่องบันทึกไร้กระดาษประเภทติดตั้งบนแผงรุ่น GX, เครื่องบันทึกแบบไร้กระดาษแบบพกพารุ่น GP, ระบบเก็บข้อมูล GM ซีรี่ส์ และซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูล GA10 SMARTDAC+ ให้การสนับสนุนอย่างกว้างขวางสำหรับการตรวจสอบกระบวนการผลิตและการประเมินประสิทธิภาพ

เกี่ยวกับ OpreX

OpreX เป็นแบรนด์ที่ครอบคลุมสำหรับธุรกิจระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม (IA) และการควบคุมของ โยโกกาวา ชื่อ OpreX ย่อมาจากความเป็นเลิศในด้านเทคโนโลยีและโซลูชันที่ โยโกกาวา ปลูกฝังผ่านการร่วมสร้างมูลค่ากับลูกค้า และครอบคลุมผลิตภัณฑ์ บริการ และโซลูชัน IA ของ โยโกกาวา ทั้งหมด แบรนด์นี้ประกอบด้วยห้าหมวดหมู่ต่อไปนี้: OpreX Transformation, OpreX Control, OpreX Measurement, OpreX Execution และ OpreX Lifecycle ระบบการรับและควบคุมข้อมูล SMARTDAC+ เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม OpreX Data Acquisition ซึ่งจัดอยู่ในหมวด OpreX Measurement หมวดหมู่ OpreX Measurement ประกอบด้วยอุปกรณ์และระบบภาคสนามสำหรับการวัด การรวบรวมข้อมูล และการวิเคราะห์ที่แม่นยำสูง

 

เกี่ยวกับบริษัทโยโกกาวา

โยโกกาวา นำเสนอโซลูชันขั้นสูงในด้านการวัด การควบคุม และข้อมูลให้แก่ลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม ครอบคลุมทั้งพลังงาน เคมีภัณฑ์ วัสดุ ยา และอาหาร โยโกกาวา พร้อมรับมือกับปัญหาของลูกค้าเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต สินทรัพย์ และ ห่วงโซ่อุปทาน ด้วยการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้การเปลี่ยนผ่านไปสู่การดำเนินงานแบบอัตโนมัติเป็นไปได้
โยโกกาวา ก่อตั้งขึ้นที่โตเกียวในปี พ.ศ. 2458 และยังคงทำงานเพื่อสังคมที่ยั่งยืนผ่านพนักงาน 17,500 คนในเครือข่ายบริษัททั่วโลก 119 แห่ง ครอบคลุม 61 ประเทศ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาเยี่ยมชม www.yokogawa.com

ชื่อบริษัท องค์กร ผลิตภัณฑ์ บริการ และโลโก้ในที่นี้เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนหรือเครื่องหมายการค้าของ บริษัทโยโกกาวาอิเล็กทริก หรือผู้ถือตามลำดับ