การเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
โซลูชั่น

การวิเคราะห์ขั้นสูงของ ข้อมูลด้านเทคนิคของกระบวนการ ไม่สามารถทำได้หากไม่มีความรู้ในโดเมน โยโกกาวา สามารถให้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรมด้วยความรู้ด้านโดเมนที่มีมานานกว่าศตวรรษ และด้วยเหตุนี้จึงให้บางสิ่งที่มากกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น เรากล่าวว่าเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อเสนอนี้ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพสูง สมจริง และดำเนินการได้เท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในการจัดหาโซลูชั่นการรักษาเสถียรภาพคุณภาพ ที่สามารถช่วยบริษัทต่างๆ ให้มีเสถียรภาพและปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง
ในทางปฏิบัติแล้ว อัลกอริธึม AI ที่ทรงพลังเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอต่อการตระหนักถึงศักยภาพที่แท้จริงของข้อมูลลูกค้า วิธีการวิเคราะห์ขั้นสูงพร้อมความรู้ด้านโดเมนและธุรกิจเป็นกุญแจสำคัญในการปลดปล่อยศักยภาพที่แฝงอยู่ในข้อมูลโรงงาน

โรงงานแห่งอนาคต โยโกกาวา: AI มากขึ้นและการพึ่งพาทักษะของมนุษย์น้อยลง

Figure_Yokogawa Future Plant: AI มากขึ้นและการพึ่งพาทักษะของมนุษย์น้อยลง

ซูมภาพ

 

การตัดสินใจที่ชาญฉลาดและคล่องตัวโดยไม่ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญ


ยกตัวอย่างแดชบอร์ดตรวจสอบสภาพที่ โยโกกาวา พัฒนาขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพรอบการทำงาน/การแยกส่วนในโรงงานโอเลฟินด้วยอัตราการผลิตเฉลี่ย 90 ตันต่อชั่วโมง ผลประโยชน์ที่ได้รับประมาณ 170,000 USD/ปี
 

แดชบอร์ดการตรวจสอบขั้นสูง

ก่อน
ลูกค้าพึ่งพา TLE, TMT, HC Feed นอกเหนือจากปัจจัยอื่นๆ ในการพิจารณาสิ้นสุดการทำงาน แม้จะมีผู้ปฏิบัติงานคนเดียวกัน เกณฑ์ในการพิจารณาก็ไม่สอดคล้องกัน ซึ่งทำให้เตาเผาบางตัวทำงานนานเกินไป (เสี่ยงต่อการโอเวอร์โหลด) หรือสั้นเกินไป (สูญเสียโอกาส)

หลังจาก
ลูกค้าพึ่งพาตัวบ่งชี้ที่แท้จริงเพียงตัวเดียวในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลว่าเตาใดต้องจัดลำดับความสำคัญและกำหนดเวลาสำหรับการถอดรหัส

สิทธิประโยชน์ โซลูชั่น
(1) สมมติว่าเราสามารถเพิ่มผลผลิตพืชได้ปีละ 2 วัน
สมมติว่าอัตราการผลิตเอทิลีนเฉลี่ย 90 ตันต่อชั่วโมง อัตรากำไรเฉลี่ย 40 เหรียญสหรัฐฯ ต่อตัน
มูลค่า USD ที่เกิดซ้ำโดยประมาณคือ (90 t/h * 24 h * 2 d) * 40 USD/ตัน
= 170,000 USD/ปี

(2) ประโยชน์เพิ่มเติมโดยการลดการเปลี่ยนเตาเผาปีละครั้ง

ซูมภาพ


ตารางด้านล่างสรุปขอบเขต ความเชี่ยวชาญ ของเรา

สรุป ความเชี่ยวชาญ ของเรา
 

ใครควรซื้อโซลูชันการปรับให้เหมาะสมอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้

•หากผู้บริหารระดับสูงของคุณตั้งเป้าหมายที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ แต่คุณไม่ทราบวิธีการเริ่มต้นนําไปใช้กับเขตข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาของทุกวันหรือเพื่อปรับปรุงกระบวนการของคุณ
•คุณได้รับมอบหมายงานในการวิเคราะห์จํานวนมากหรือซับซ้อนข้อมูลด้านเทคนิคของกระบวนการ แต่คุณตระหนักว่ามีเงื่อนไขมากมายที่ต้องคํานึงถึงก่อนที่จะจัดการกับข้อมูลดังกล่าว
• แผนก R&D ได้พัฒนาระบบตรวจจับความผิดปกติใหม่ แต่คุณต้องทดสอบก่อนปรับใช้กับข้อมูลภาคสนาม

* บริษัทชื่อและชื่อผลิตภัณฑ์ที่อธิบายไว้ในหน้านี้เป็นเครื่องหมายการค้าหรือเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ บริษัท ที่เกี่ยวข้อง

 

กรณีการใช้งาน

กรณีที่_1; โหลดประมาณการในรอบเครื่องทำความเย็น

อุตสาหกรรม

ปิโตรเคมี, โรงงานโอเลฟิน

สินค้า

เอทิลีน โพรพิลีน บิวทีน-1

กระบวนการ

รอบการทำความเย็น C2/C3

ปัญหาของลูกค้า

ระบุตัวแลกเปลี่ยนความร้อนที่ทำให้เกิดโอเวอร์โหลดบนคอมเพรสเซอร์สารทำความเย็น:
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงฤดูร้อน การโอเวอร์โหลดของคอมเพรสเซอร์เกิดจากการระบายความร้อนไม่เพียงพอบนตัวแลกเปลี่ยนความร้อนตัวใดตัวหนึ่ง หากเกิดการโอเวอร์โหลดดังกล่าว ลูกค้าสามารถลดการป้อนและสูญเสียการผลิตได้เท่านั้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความยุ่งยากที่เกิดจากความล่าช้าในกระบวนการแลกเปลี่ยนความร้อน ลูกค้าจึงลดอัตราป้อนงานลงมากเกินไปเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้คอมเพรสเซอร์ทำงานเกินพิกัด
โดยการระบุตัวแลกเปลี่ยนความร้อนที่ทำให้คอมเพรสเซอร์โอเวอร์โหลดตั้งแต่เนิ่นๆ ลูกค้าจะสามารถหลีกเลี่ยงการสูญเสียการผลิตได้

โยโกกาวา Solutions

・นักวิเคราะห์ข้อมูล โยโกกาวา วิเคราะห์ ข้อมูลด้านเทคนิคของกระบวนการ และระบุตัวแลกเปลี่ยนความร้อนที่มีส่วนทำให้คอมเพรสเซอร์โอเวอร์โหลดมากที่สุด

・นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ โยโกกาวา ใช้ความรู้เกี่ยวกับโดเมนของกระบวนการเพื่อแสดงความต้องการระบายความร้อนในเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนแต่ละตัว

・ผู้เชี่ยวชาญด้านกระบวนการของ โยโกกาวา ได้ออกแบบการแสดงภาพแดชบอร์ดที่เป็นมิตรกับผู้ปฏิบัติงานเพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานหลีกเลี่ยงหรือลดภาระของคอมเพรสเซอร์

 

กรณี_2; การตรวจสอบสภาพของเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อน

อุตสาหกรรม

ปิโตรเคมี, โรงงานโอเลฟิน

สินค้า

เอทิลีน โพรพิลีน บิวทีน-1

กระบวนการ

ดับทาวเวอร์คูลลิ่งของก๊าซแตก

ลูกค้า
ปัญหา

อุณหภูมิโอเวอร์เฮดทาวเวอร์ดับสูงในช่วงฤดูร้อนทำให้อาหารลดลง & วงจรดับ/แลกเปลี่ยนความเปรอะเปื้อนบ่อยครั้ง:
ลูกค้าดำเนินการเปลี่ยนแปลงหลายครั้งซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพของหอดับในที่สุด
อย่างไรก็ตาม ลูกค้าไม่ทราบว่าการเปลี่ยนแปลงใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุดและมีส่วนสนับสนุนมากที่สุดในการปรับปรุงประสิทธิภาพ
ด้วยการรู้และเข้าใจว่าตัวแลกเปลี่ยนความร้อนตัวใดมีผลกระทบมากที่สุดต่ออุณหภูมิของหอดับ ลูกค้าสามารถรักษาอุณหภูมิด้วยค่าบำรุงรักษาขั้นต่ำ

โยโกกาวา Solutions

・นักวิเคราะห์ข้อมูล โยโกกาวา ระบุตัวแลกเปลี่ยนความร้อนบางตัวที่มีส่วนช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยตรง

・นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โยโกกาวา ได้สร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจสอบสภาวะสุขภาพของเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนที่เกี่ยวข้องมากที่สุด


 

คุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคลากร เทคโนโลยี และโซลูชั่นของเราหรือไม่ ?

ติดต่อเรา

ด้านบน